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师资队伍

刘博

发布时间: 2019-07-16     来源:

个人资料:

姓名:刘博

职称:讲师

学科专业:电气工程

通讯地址:天津大学电气自动化与信息工程学院26教学楼E539

电子信箱:liubo@tju.edu.cn

电话/传真:15822457773

主要经历:

(1)      2019.07-至今        天津大学 电气自动化与信息工程学院  电气工程系,讲师

(2)      2014.09-2019.06     天津大学电气工程系,博士

(3)      2011.09-2014.01     天津大学电气工程系,硕士

(4)      2007.09-2011.06     天津大学电气工程系,本科

主要研究方向:

(1)      非侵入式电力负荷监测与分解(Non-Intrusive Load Monitoring and Disaggregation

(2)      配用电大数据分析与应用(Electric Big Data Analysis and Applications

(3)      人工智能在新一代电力系统中的应用(AI in Power System

(4)      智能电网与泛在电力物联网(Smart Grid & Ubiquitous Power Internet of Things

主要科研项目:

(1)      2018.07-2021.06 国家重点研发计划课题2:分布分层动态设备元件集的测辨建模理论及技术,课题参与人

(2)      2017.07-2021.06 国家重点研发计划电网信息物理系统分析与控制的基础理论方法,子课题参与人

(3)      2017.09-2019.06,广西电力公司电力科学研究院科技项目非侵入式负荷监测及分解关键理论技术研究,主要完成人

(4)      2017.09-2018.12,天津电力公司电力科学研究院科技项目基于-协同替代的家庭智慧能源网络优化配置与控制技术研究,主要完成人

代表性论著、学术著作:

学术论文:

(1)      Liu B, Luan W, Yu Y*. Dynamic time warping based non-intrusive load transient identification[J]. Applied Energy, 2017, 195: 634-645.SCI,被引15次)

(2)      Liu B, Yu Y, Luan W, Zeng B. An unsupervised electrical appliance modeling framework for non-intrusive load monitoring[C]. 2017 IEEE Power & Energy Society General Meeting, 2017: 1-5.EI

(3)      刘博,栾文鹏. 基于负荷分解的用电数据云架构方案及应用场景[J]. 电网技术,201640(3)791-796.EI

(4)      余贻鑫,刘博,栾文鹏. 非侵入式居民电力负荷监测与分解技术[J]. 南方电网技术,20137(4)1-5.

(5)      Gaochen Cui, Bo Liu, Wenpeng Luan, Yixin Yu*. Estimation of Target Appliance Electricity Consumption Via Background Filtering (Early Access), 2019.SCI

(6)      Gaochen Cui, Bo Liu, Wenpeng Luan. Neural Network with Extended Input for Estimating Electricity Consumption Using Background-based Data Generation[C]. 10th ICAE 2018, 2018.EI

(7)      陈鸿川,刘博,栾文鹏,李秋硕. 用于非侵入式电力负荷监测的改进Viterbi算法[J]. 电力系统及其自动化学报,201729(2)84-88.

(8)      刘卫涛,刘博,栾文鹏,崔高辰,刘浩. 考虑稀疏性的多特征电力负荷功率实时分解[J]. 电力系统及其自动化学报,201830(2)79-84.

(9)      栾文鹏,刘博,余贻鑫. 基于自启动负荷分解的用电细节感知系统和应用[C].第四届能源论坛暨能源革命与电力创新国际工程科技发展战略高端论坛,北京,2017.

(10)   戚艳,孔祥玉,刘博,于建成,刘中胜. 基于NILM技术的家庭用户精确负荷建模方法[J]. 电力系统及其自动化学报,2018.

(11)   Yan Qi, Ning Kang, Xudong Wang, Yuying Ma, Bo Liu, et al. Home Intelligent Energy Network Optimization Configuration Technology[C]. 2018 IEEE China International Conference on Electricity Distribution (CICED), 2018.EI

(12)   李秋硕,肖勇,李鹏,蒋仲明,刘卫涛,刘浩,刘博. 用于NILM的电器设备谐波特征研究[J]. 南方电网技术,201610(10)73-78.

专利:

(1)      Current Pattern Matching Method for Non-Intrusive Power Load Monitoring and Disaggregation,发明专利(美国),专利号:US2015309092

(2)      非侵入式电力负荷监测与分解的电流模式匹配法,发明专利,专利号:201210466810.7

(3)      用于非侵入式电力监测的自适应负荷事件检测方法,发明专利,专利号:201410812176.7

(4)      非侵入式电力负荷监测与分解技术实施的体系架构,发明专利,专利号:201410389560.0

(5)      一种基于电力负荷分解与监测的家居安全告警系统及方法,发明专利,专利号:201510540126.2

(6)      一种具备自学习功能的非侵入式电力负荷监测系统与方法,发明专利,专利号:2201610530542.9

(7)      一种非侵入式电能质量干扰源在线自适应监测系统及方法,发明专利,专利号:201611238173.2

(8)      基于 DFHSMM 的非侵入式电力负荷分解方法,发明专利,申请号:201611240050.2

(9)      一种非侵入式电力负荷暂态过程辨识方法及系统,发明专利,申请号:201611237062.X

(10)   一种基于电流波形特征的电力负荷分解方法和系统,发明专利,申请号:201610976310.6

(11)   电力负荷总功率实时分解方法与系统,发明专利,申请号:201711495678.1

(12)   一种基于深度学习的电力负荷用电分解方法,发明专利,申请号:201710678688.2

(13)   基于深度学习的经背景筛选的电能分解方法,发明专利,申请号:201711489206.5

(14)   一种基于混合频谱特性的洗衣机非侵入式运行检测方法,发明专利,申请号:201711483931.1

(15)   基于深度神经网络的非侵入式分项电量估计方法,发明专利,申请号:201811650998.4

(16)   基于非侵入式负荷监测的智能窃电稽查系统及方法,发明专利,申请号:201811651399.4

(17)   基于非侵入式负荷监测的违约用电检测系统及方法,发明专利,申请号201811651387.1

主要学术成就、奖励及荣誉:

(1)      2018天津市技术发明奖一等奖(第三完成人,合作者:余贻鑫,栾文鹏)

(2)      2018中国南方电网公司科技进步奖一等奖

(3)      2018南方电网科学研究院科技进步奖一等奖

(4)      2018天津市专利创业奖一等奖(第二完成人

其他(社会兼职等):

(1)      IEEE Transactions on Smart Grid期刊审稿人

(2)      Applied Energy期刊审稿人

(3)  中国电机工程学报、电网技术等期刊审稿人

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