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师资队伍

刘婧

发布时间: 2017-04-07     来源:

个人资料:

姓名:刘婧

职称:副教授/硕士生导师

学科专业:信息与通信工程

通讯地址:天津大学电气自动化与信息工程学院26教学楼D413

电子信箱: jliu_tju@tju.edu.cn

主要经历:

(1)     2019.12-至今   天津大学,电气自动化与信息工程学院, 电子信息工程系, 副教授

(2)     2017.03-2019.12天津大学,电气自动化与信息工程学院, 电子信息工程系, 讲师、博士后

(3)     2014.12-2015.12 美国纽约州立大学布法罗分校,计算机科学与工程学院,博士联合培养

(4)     2011.09-2017.03 上海交通大学,电子信息与电气工程学院, 博士

(5)     2007.09-2011.07上海交通大学,电气自动化与信息工程学院, 学士

主要研究方向:

(1)     计算机视觉

(2)     数字图像处理

(3)     感知视觉分析

(4)     视频图像编码与处理

主要科研项目:

(1)     国家自然科学基金青年项目, “基于自然图像特性的比特深度上转换关键技术研究,负责人

(2)     博士后科学基金特别资助项目,“基于生成对抗网络的比特深度上转换关键技术研,负责人

(3)     博士后科学基金面上项目,“基于编码器-解码器网络的比特深度上转换研究 负责人

(4)     天津大学北洋学者-青年骨干教师项目,视频图像比特深度上转换技术研究,负责人

(5)     国家自然科学基金面上项目, “基于深度学习的三维模型检索算法研究第三完成人

代表性论著、学术著作:

学术论文:

[1] Jing Liu, Wanning Sun, Yuting Su, Peiguang Jing*, Xiaokang Yang. BE-CALF: Bit-Depth Enhancement by Concatenating All Level Features of DNN. IEEE Transactions on Image Processing, 2019, 28(10):4926-4940. (SCI一区,IF= 9.34)

[2] Jing Liu, Guangtao Zhai*, Anan Liu, Xiaokang Yang, Xibin Zhao*, Chang Wen Chen. IPAD: Intensity Potential for Adaptive De-quantization. IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(10):4860-4872. (SCI一区,IF= 9.34)

[3] Jing Liu, Guangtao Zhai, Xiaokang Yang*, Li Chen. Lossless Predictive Coding for Images with Bayesian Treatment. IEEE Transactions on Image Processing, 2014, 23(12):5519-5530. (SCI一区,IF= 9.34)

[4] Jing Liu, Pingping Liu, Yuting Su, Peiguang Jing*, Xiaokang Yang. Spatiotemporal Symmetric Convolutional Neural Network for Video Bit-Depth Enhancement. IEEE Transactions on Multimedia, 2019, 21(9):2397-2406. (SCI二区,IF= 6.051)

[5] Jing Liu, Guangtao Zhai, Xiaokang Yang, Bing Yang, Li Chen. Spatial Error Concealment with an Adaptive Linear Predictor. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2015, 25(3):353-366. (SCI二区,IF= 4.133)

[6] Peiguang Jing, Yuting Su , Liqiang Nie, Huimin Gu, Jing Liu*, Meng Wang. A Framework of Joint Low-rank and Sparse Regression for Image Memorability Prediction. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019, 29(5):1296-1309. (SCI二区,IF= 4.133)

[7] Peiguang Jing, Yuting Su, Zhengnan Li, Jing Liu*, Liqiang Nie. Low-rank Regularized Tensor Discriminant Representation for Image Set Classification. Signal Processing, 2019, 156:62-70. (SCI二区,IF= 4.384)

[8] Yuting Su, Wanning Sun, Jing Liu*, Guangtao Zhai, Peiguang Jing. Photo-realistic Image Bit-depth Enhancement via Residual Transposed Convolutional Neural Network. Neurocomputing, 2019, 347:200-211. (SCI二区,IF= 4.438)

[9] Jing Liu, Jingting Wang, Weizhi Nie, Yuting Su, Anan Liu. An End-to-end Perceptual Quality Assessment Method via Score Distribution Prediction. Neural Process Letters, 2019, 51:2123-2137. (SCI三区,IF= 2.891)

[10] Ning Xu, An-An Liu*, Jing Liu*, Weizhi Nie, Yuting Su. Scene Graph Captioner: Image Captioning Based on Structural Visual Representation. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2019, 58:477-485. (SCI三区,IF= 2.479)

 

学术论著:

(1)     聂为之,刘婧等,大数据处理及搜索引擎实践,伊诺科学出版社,                                   2020.

 

主要讲授课程:

(1)     科学计算语言(本科生)

(2)     大数据分析(英文,本科生)

(3)     多媒体智能分析与计算(硕士生)

(4)     大数据分析高级教程(英文,硕士生)

主要学术成就、奖励及荣誉:

(1)     2018:中国图象图形学学会优秀博士学位论文提名奖

(2)     2018:上海交通大学优秀博士学位论文提名奖

(3)     2019:天津大学北洋学者-青年骨干教师

其他(社会兼职等):

IEEE会员、中国计算机学会会员、中国电子学会会员、中国图象图形学学会会员;

担任Springer国际期刊Multimedia Tools and Applications特约编辑;

担任IEEE TNNLSTIPTMMTCSVTJSTSP等多个期刊的审稿人。

 

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