由世界能源领域著名学术期刊《Applied Energy》和中国工程院院刊《Engineering》两大顶级学术期刊支持的大数据在智慧能源系统中的应用国际联合实验室（UNiLAB-BDA）启动会暨主旨论坛于2022年6月6日举行。
UNiLAB-BDA启动会邀请到欧洲人文与科学院院士、《Applied Energy》《Advances in Applied Energy》主编严晋跃教授，中国工程院院士、天津大学电气自动化与信息工程学院院长王成山教授，IEEE会士、香港中文大学（深圳）理工学院副院长、深圳市人工智能与机器人研究院副院长黄建伟教授致辞。严晋跃教授详细介绍了UNiLAB的责任与使命，这是一个以前沿能源研究创新为主题、促进领域合作和交流及多学科整合的专业平台，利用“跨学科－跨区域－跨行业”集成平台的国际合作科技创新模式，旨在消除传统研究创新之障碍，挖掘科技前沿研究者合作之潜力，促进国际交叉领域合作之共赢。目前，全世界已有超60家合作单位共同参与了10余个UNiLAB的平台建立。王成山院长对UNiLAB-BDA成立的表示由衷祝贺，值得注意的是，这是天津大学电气自动化与信息工程学院牵头成立的第二个UNiLAB。2016年，第一个UNiLAB-分布式能源和微网国际联合实验室启动。历经多年建设，我们深信全新的UNiLAB定能推动关键技术研发、促进产学研合作、构建学术共同体、培养新工科人才。黄建伟院长介绍了香港中文大学（深圳）理工学院多年来在人工智能技术应用到智能电网、低碳能源系统方面取得的突出成就与深厚人才储备，他们将继续深耕于使用先进的人工智能技术协助开发大规模分布式低碳系统，例如构建碳交易经济系统，研究低碳能源管理系统和低碳交通系统。
UNiLAB-BDA主任、天津大学电气工程系主任刘艳丽介绍了UNiLAB-BDA的相关情况。UNiLAB-BDA由天津大学、新加坡南洋理工大学、香港中文大学（深圳）、瑞士苏黎世应用科技大学、雅典国立科技大学等高校以及中国电力科学研究院、国网天津市电力公司、阿里云、零碳数科（北京）科技有限公司等企业联合创办，旨在促进集成传统模型方法和数据驱动人工智能方法，支撑未来智慧能源系统的实现，支持青年学者在相关领域的研究，做高校和企业之间的强有力纽带。未来将聚焦实验室主题开展工程实际问题驱动的竞赛、数据与教育资源分享、学术研讨活动并推动新工科人才培养。
主题论坛环节邀请了浙江大学吴飞教授、雅典国立科技大学Nikos Hatziargyrious教授、南洋理工大学董朝阳教授、中国电力科学研究院人工智能应用研究所蒲天骄所长、阿里云能耗云团队技术总监邱剑分为围绕AI、大数据、可解释人工智能、新型电力系统关键技术、关键数字技术介绍了相关领域最新前沿成果与实际应用情况。吴飞教授回顾了AI的发展历史并概述AI发展趋势，同时介绍了一些AI技术如何用于能源系统的实例。Nikos Hatziargyrious教授首先讨论了智能配电网在未来综合能源系统的骨干作用，然后介绍了在配电系统运行和规划中，通过广泛部署智能电表、传感器、智能变电站、智能设备等，组织和利用大量数据所带来的好处。董朝阳教授针对现有深度学习技术的许多限制，提出了基于可解释记忆LSTM的负荷预测方法，以更好地适应智能电网运营中的风险管理目的。蒲天骄所长首先分析了新型电力系统特征的变化趋势，并提出了数字和智能技术可以为现有电力系统做出贡献的三个关键领域，即深度和精确传感、数据融合和利用以及智能决策能力，最后，介绍了中国电科院在新的配电技术和应用方面的探索，并对电网配电技术的未来发展和构建能源互联网数字孪生系统进行了展望。邱剑总监介绍了阿里云构建的一个用于碳减排分析、碳足迹计算和可再生能源预测分析的数字平台。该平台具有内置的碳峰值扣除模型、减排战略生成工具和绿色城市发展的综合“能源环境经济”模型，最终通过数字技术帮助政府、企业和居民科学实现碳中和目标。
启动会当天恰逢中国传统二十四节气之一的芒种，“泽草所生，种之芒种”。未来UNiLAB-BDA将联合各高校和企业力量，播种大数据的种子，开启建设智慧能源系统的新篇章！
主题论坛视频和后续活动及相关资源请关注UNiLAB-BDA网站（http://dataunilab.tju.edu.cn/）。
