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师资队伍

刘博

Date:2020年08月01日

个人资料:

姓名:刘博

职称:讲师

学科专业:电气工程

通讯地址:天津大学电气自动化与信息工程学院26教学楼E区539室

电子信箱:liubo@tju.edu.cn

电话/传真:15822457773

主要经历:

(1) 2019.07-至今 天津大学电气自动化与信息工程学院 电气工程系,讲师

(2) 2014.09-2019.06 天津大学电气工程系,博士

(3) 2011.09-2014.01 天津大学电气工程系,硕士

(4) 2007.09-2011.06 天津大学电气工程系,本科

主要研究方向:

(1) 非侵入式电力负荷监测与分解(Non-Intrusive Load Monitoring and Disaggregation)

(2) 配用电大数据分析与应用(Electric Big Data Analysis and Applications)

(3) 人工智能在新一代电力系统中的应用(AI in Power System)

(4) 智能电网与泛在电力物联网(Smart Grid & Ubiquitous Power Internet of Things)

主要科研项目:

(1) 2018.07-2021.06国家重点研发计划“课题2:分布分层动态设备元件集的测辨建模理论及技术”,课题参与人

(2) 2017.07-2021.06国家重点研发计划“电网信息物理系统分析与控制的基础理论方法”,子课题参与人

(3) 2017.09-2019.06,广西电力公司电力科学研究院科技项目“非侵入式负荷监测及分解关键理论技术研究”,主要完成人

(4) 2017.09-2018.12,天津电力公司电力科学研究院科技项目“基于‘源-荷’协同替代的家庭智慧能源网络优化配置与控制技术研究”,主要完成人

代表性论著、学术著作:

学术论文:

(1) Liu B, Luan W, Yu Y*. Dynamic time warping based non-intrusive load transient identification[J]. Applied Energy, 2017, 195: 634-645.(SCI,被引15次)

(2) Liu B, Yu Y, Luan W, Zeng B. An unsupervised electrical appliance modeling framework for non-intrusive load monitoring[C]. 2017 IEEE Power & Energy Society General Meeting, 2017: 1-5.(EI)

(3) 刘博,栾文鹏.基于负荷分解的用电数据云架构方案及应用场景[J].电网技术,2016,40(3):791-796.(EI)

(4) 余贻鑫,刘博,栾文鹏.非侵入式居民电力负荷监测与分解技术[J].南方电网技术,2013,7(4):1-5.

(5) Gaochen Cui,Bo Liu, Wenpeng Luan, Yixin Yu*. Estimation of Target Appliance Electricity Consumption Via Background Filtering (Early Access), 2019.(SCI)

(6) Gaochen Cui,Bo Liu, Wenpeng Luan. Neural Network with Extended Input for Estimating Electricity Consumption Using Background-based Data Generation[C]. 10th ICAE 2018, 2018.(EI)

(7) 陈鸿川,刘博,栾文鹏,李秋硕.用于非侵入式电力负荷监测的改进Viterbi算法[J].电力系统及其自动化学报,2017,29(2):84-88.

(8) 刘卫涛,刘博,栾文鹏,崔高辰,刘浩.考虑稀疏性的多特征电力负荷功率实时分解[J].电力系统及其自动化学报,2018,30(2):79-84.

(9) 栾文鹏,刘博,余贻鑫.基于自启动负荷分解的用电细节感知系统和应用[C].第四届能源论坛暨“能源革命与电力创新”国际工程科技发展战略高端论坛,北京,2017.

(10) 戚艳,孔祥玉,刘博,于建成,刘中胜.基于NILM技术的家庭用户精确负荷建模方法[J].电力系统及其自动化学报,2018.

(11) Yan Qi, Ning Kang, Xudong Wang, Yuying Ma,Bo Liu, et al. Home Intelligent Energy Network Optimization Configuration Technology[C]. 2018 IEEE China International Conference on Electricity Distribution (CICED), 2018.(EI)

(12) 李秋硕,肖勇,李鹏,蒋仲明,刘卫涛,刘浩,刘博.用于NILM的电器设备谐波特征研究[J].南方电网技术,2016,10(10):73-78.

专利:

(1) Current Pattern Matching Method for Non-Intrusive Power Load Monitoring and Disaggregation,发明专利(美国),专利号:US2015309092

(2) 非侵入式电力负荷监测与分解的电流模式匹配法,发明专利,专利号:201210466810.7

(3) 用于非侵入式电力监测的自适应负荷事件检测方法,发明专利,专利号:201410812176.7

(4) 非侵入式电力负荷监测与分解技术实施的体系架构,发明专利,专利号:201410389560.0

(5) 一种基于电力负荷分解与监测的家居安全告警系统及方法,发明专利,专利号:201510540126.2

(6) 一种具备自学习功能的非侵入式电力负荷监测系统与方法,发明专利,专利号:2201610530542.9

(7) 一种非侵入式电能质量干扰源在线自适应监测系统及方法,发明专利,专利号:201611238173.2

(8) 基于DFHSMM的非侵入式电力负荷分解方法,发明专利,申请号:201611240050.2

(9) 一种非侵入式电力负荷暂态过程辨识方法及系统,发明专利,申请号:201611237062.X

(10) 一种基于电流波形特征的电力负荷分解方法和系统,发明专利,申请号:201610976310.6

(11) 电力负荷总功率实时分解方法与系统,发明专利,申请号:201711495678.1

(12) 一种基于深度学习的电力负荷用电分解方法,发明专利,申请号:201710678688.2

(13) 基于深度学习的经背景筛选的电能分解方法,发明专利,申请号:201711489206.5

(14) 一种基于混合频谱特性的洗衣机非侵入式运行检测方法,发明专利,申请号:201711483931.1

(15) 基于深度神经网络的非侵入式分项电量估计方法,发明专利,申请号:201811650998.4

(16) 基于非侵入式负荷监测的智能窃电稽查系统及方法,发明专利,申请号:201811651399.4

(17) 基于非侵入式负荷监测的违约用电检测系统及方法,发明专利,申请号:201811651387.1

主要学术成就、奖励及荣誉:

(1) 2018:“天津市技术发明奖”一等奖(第三完成人,合作者:余贻鑫,栾文鹏)

(2) 2018:“中国南方电网公司科技进步奖”一等奖

(3) 2018:“南方电网科学研究院科技进步奖”一等奖

(4) 2018:“天津市专利创业奖”一等奖(第二完成人

其他(社会兼职等):

(1) IEEE Transactions on Smart Grid期刊审稿人

(2) Applied Energy期刊审稿人

(3) 中国电机工程学报、电网技术等期刊审稿人