个人资料：
姓名：邓斌
职称：教授/博士生导师
学科专业：控制科学与工程
通讯地址：天津大学电气自动化与信息工程学院26教学楼E区620室
电子信箱： dengbin@tju.edu.cn
电话/传真：022-27402293
主要经历：
(1) 2016.07-至今 天津大学 电气与自动化工程学院 自动化系，教授，博士生导师
(2) 2009.03-2016.06 天津大学 电气与自动化工程学院 自动化系，副教授，硕士生导师
(3) 2007.01-2009.02 天津大学 电气与自动化工程学院 博士后
(4) 2015.02-2016.01香港理工大学 电机工程学系 高级研究员
(5) 2008.09-2009.03香港理工大学 电机工程学系 研究助理
(6) 2005.09-2006.06香港理工大学 电机工程学系 研究助理
主要研究方向：
(1) 机器视觉与应用（视觉伺服、缺陷检测与机器学习）
(2) 机器触觉与应用（虚拟触觉、类脑触觉、视触融合感知）
(3) 基于嵌入式系统的类脑计算平台（FPGA、ARM）
(4) 脑电处理算法（脑机交互、疾病预测、体感舒适度预测）
(5) 宽禁带器件电力电子系统（电机驱动、高频大功率电源、直流母排优化设计）
(6) 智能控制系统（串/并联机器人控制、边缘控制器）
主要科研项目：
(1) 2022/10-2025/10 国家重点研发项目子课题，基于视觉伺服的高速高精度管片拼装控制，项目负责人
(2) 2022/10-2025/10 国家重点研发项目子课题，盾构机及周边设备的系统可靠性优化设计，项目骨干
(3) 2022/01-2025/12 国家自然科学基金面上项目，针刺手法触感动态多尺度编解码及量化研究，项目负责人
(4) 2020/07-2022/06 创新项目，XX类脑感知XX，项目负责人
(5) 2017/01-2020/12 国家自然科学基金面上项目，针刺神经多时标复用编码机制研究, 项目负责人。
(6) 2018/03-2021/04 天津市自然科学基金重点项目，基于生物灵感的FPGA类脑运动核团实现研究，项目负责人。
(7) 2012/01-2015/12 国家自然科学基金面上项目，基于放电历史依存性的神经针刺编码机理研究, 项目负责人。
(8) 2008/01-2010/12 国家自然科学基金青年基金项目，外电场作用下多细胞水平神经元建模与分析, 项目负责人。
(9) 2008/03-2009/03 中国博士后科学基金特别资助项目，外电场作用下多神经元同步分析, 项目负责人
(10) 2007/03-2008/03中国博士后科学基金二等资助项目，外电场作用下多神经元同步分析, 项目负责人。
(11) 2012/04-2015/03天津市自然科学基金重点项目，皮层可兴奋性探测系统及其机理研究,第三参与人。
(12) 2013/04-2016/03 天津市自然科学基金重点项目，基于DTMS的多模态影像AD诊断系统的研究, 第二参与人。
(13) 2006/01-2009/12国家自然科学基金重点项目，针刺电信息传导与作用规律的研究,主要参与人。
代表性论著、学术著作：
学术论文：
(1) Tian Gao; Bin Deng;Jiang Wang and Guosheng Yi，Presynaptic spike-driven plasticity based on eligibility trace for on-chip learning system，Frontiers in Neuroscience，2023（17）
(2) Zhenxi Song; Bin Deng; Jiang Wang; Guosheng Yi; An EEG-based systematic explainable detection framework for probing and localizing abnormal patterns in Alzheimer's disease, Journal of Neural Engineering, 2022,19(3):036007
(3) Zhenxi Song; Bin Deng; Jiang Wang; Guosheng Yi; Wei Yue; Epileptic seizure detection using brain-rhythmic recurrence biomarkers and ONASNet-based transfer learning, IEEE Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering 2022, 30:979-989
(4) Shuangming Yang; Jiang Wang; Xinyu Hao; Huiyan Li; Xile Wei; Bin Deng; Kenneth A. Loparo, BiCoSS: Toward Large-Scale Cognition Brain with Multigranular Neuromorphic Architecture, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022(33): 2801-2815
(5) Shuangming Yang; Jiang Wang; Nan Zhang; Bin Deng; Yanwei Pang; Mostafa Rahimi Azghadi, CerebelluMorphic: Large-Scale Neuromorphic Model and Architecture for Supervised Motor Learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 2022(33):4398-4412
(6) Tian Gao, Bin Deng, Jiang Wang, Guosheng Yi. Highly efficient neuromorphic learning system of spiking neural network with multi-compartment leaky integrate-and-fire neurons. Frontiers in Neuroscience, 2022, 16: 929644
(7) Tianshi Gao, Bin Deng, Jixuan Wang, Jiang Wang, Guosheng Yi. The passive properties of dendrites modulate the propagation of slowly-varying firing rate in feedforward networks. Neural Networks, 2022, 150: 377-391
(8) Deng, Bin; Fan, Yanrong ; Wang, Jiang; Yang, Shuangming, Reconstruction of a Fully Paralleled Auditory Spiking Neural Network and FPGA Implementation, IEEE Transactions On Biomedical Circuits and Systems, 2021,15:1320-1331
(9) Shuangming Yang, Tian Gao, Jiang Wang, Bin Deng, Benjamin Lansdell2 and Bernabe Linares-Barranco，Efficient Spike-Driven Learning With Dendritic Event-Based Processing，Frontiers in Neuroscience,2021(15)
(10) Chaofei Hong ; Xile Wei ; Jiang Wang ; Bin Deng ; Haitao Yu ; Yanqiu Che，Training Spiking Neural Networks for Cognitive Tasks: A Versatile Framework Compatible With Various Temporal Codes. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020,31(4): 1285-1296 (SCI)
(11) Shuangming Yang ; Bin Deng ; Jiang Wang ; Huiyan Li ; Meili Lu ; Yanqiu Che ; Xile Wei ; Kenneth A. Loparo, Scalable Digital Neuromorphic Architecture for Large-Scale Biophysically Meaningful Neural Network With Multi-Compartment Neurons, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020,31(1): 148-162(SCI)
(12) Shuangming Yang ; Bin Deng ; Jiang Wang ; Chen Liu ; Huiyan Li ; Qianjin Lin ; Chris Fietkiewicz ; Kenneth A. Loparo, Design of Hidden-Property-Based Variable Universe Fuzzy Control for Movement Disorders and Its Efficient Reconfigurable Implementation, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2019,27(2): 304-318(SCI)
(13) Chen Liu ; Jiang Wang ; Bin Deng ; Huiyan Li ; Chris Fietkiewicz ; Kenneth A. Loparo, Noise-Induced Improvement of the Parkinsonian State: A Computational Study, IEEE Transactions on Cybernetics, 2019,49(10): 3655-3664(SCI)
(14) Shuangming Yang ; Jiang Wang ; Bin Deng ; Chen Liu ; Huiyan Li ; Chris Fietkiewicz ; Kenneth A. Loparo, Real-Time Neuromorphic System for Large-Scale Conductance-Based Spiking Neural Networks, IEEE Transactions on Cybernetics, 2019,49(7): 2490-2503(SCI)
(15) Yulin Zhu ; Jiang Wang ; Huiyan Li ; Bin Deng ; Chen Liu, Modulation of Parkinsonian State With Uncertain Disturbance Based on Sliding Mode Control, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2017,25(1): 2026-2034(SCI)
(16) Zhen Zhang ; Wenjie Ai ; Bin Deng ; Wei Han ; Jiang Wang, Improved Figure-of-Eight Coil for Transcranial Magnetic Stimulation Using Magnetic Resonant Coupling, IEEE Transactions on Magnetics, 2017, 53(11):9100605(SCI)
(17) Bin Deng ; Shuai Li ; Bin Li ; Jiang Wang ; Zhen Zhang, Noninvasive Brain Stimulation Using Strong-Coupling Effect of Resonant Magnetics, IEEE Transactions on Magnetics, 2017, 28(2):5800109(SCI)
(18) Chen Liu ; Jiang Wang ; Huiyan Li ; Meili Lu ; Bin Deng ; Haitao Yu ; Xile Wei ; Chris Fietkiewicz ; Kenneth A. Loparo, Closed-Loop Modulation of the Pathological Disorders of the Basal Ganglia Network, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2017,28(2): 371-382(SCI)
(19) Chen Liu ; Jiang Wang ; Bin Deng ; Xile Wei ; Haitao Yu ; Huiyan Li ; Chris Fietkiewicz ; Kenneth A. Loparo, Closed-Loop Control of Tremor-Predominant Parkinsonian State Based on Parameter Estimation, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2016,24(10): 1009-1121(SCI)
(20) 高天时;邓斌;崔子健;王江;王佶宣;伊国胜, 一种触觉感知与脑启发的触觉传感系统, 2023,38(1):228-238
(21) 杨双鸣;郝新宇;王江;李会艳;魏熙乐;于海涛;邓斌, 大规模类脑计算系统BiCoSS:架构、实现及应用, 自动化学报，2021,47(9):2154-2169
(22) 伊国胜 王江 魏熙乐 邓斌，无创式脑调制的神经效应研究进展，科学通报，2016 ,61 (8)：819- 834.
(23) 刘晨，王江，邓斌，魏熙乐，于海涛，李会艳，帕金森状态的慢变量反馈模糊控制，中国科学: 信息科学，2015，45（3）：439-456.
学术论著：
(1) 神经系统共振分析. 北京: 科学出版社, 2015.02
(2) 针刺神经电信号分析与建模. 北京. 科学出版社,2019.06
(3) 神经系统电场调节的理论与分析. 北京. 科学出版社,2020.05
专利：
(1) 帕金森病基底核-丘脑网络的深度脑刺激FPGA实验平台，发明专利，CN201310670414.0
(2) 基于FPGA与高精度柔性触觉传感器的触感采集认知平台, 发明专利，CN112148244B
(3) 基于多尺度脑功能网络分类脑电信号的方法, 发明专利，CN110522412B
(4) 智能针刺神经元网络实验平台，发明专利，CN201010160312.0
(5) 基于FPGA的电刺激下神经元随机响应及共振实验平台，发明专利，CN201510056043.6
(6) 基于FPGA的Izhikevich神经元网络同步放电仿真平台，发明专利，CN201510052068.9
(7) 针刺手法高精度数字模拟系统，发明专利，CN201510026486.0
(8) 弱电磁刺激调制海马网络节律的FPGA仿真系统，发明专利，CN201410681311.9
(9) 基于FPGA的癫痫状态闭环控制实验平台，发明专利，CN201410310856.9
(10) 一种脑电信号特征提取方法，发明专利，CN201310026238.7
主要讲授课程：
(1) 过程控制系统（本科生）
(2) 运动控制系统（本科生）
(3) 自动控制原理（本科生）
(4) 控制系统设计与仿真（本科生）
(5) 自动化工程导论（本科生）
(6) 智能电子创客（本科生新工科课程）
(7) 系统辨识与控制（全英文）（博士生，硕士生）
主要学术成就、奖励及荣誉：
(1) 2016：“教育部自然科学奖”二等奖（排名第1）
(2) 2017：“中西医结合学会自然科学奖”一等奖（排名第4）
(3) 2020：“河北省科技进步奖”二等奖（排名第5）
(4) 2006：“天津市自然科学奖”三等奖（排名第3）
(5) 2018：天津市“131”创新型人才
(6) 2018：天津大学北洋青年学者
(7) 2022：“天津市教学成果奖”特等奖（参与）
(8) 2022：“天津市教学成果奖”特等奖（参与）
(9) 2022：“天津市教学成果奖”一等奖（参与）
其他（社会兼职等）：
(1) 2018-至今：国际电工电子学会（IEEE）高级会员
(2) 2018-至今：IEEE工业电子学会北京分会副主席
(3) 2015-至今：国家自然科学基金委评审专家
(4) 2018-至今：浙江省自然科学基金委评审专家
(5) 2018-至今：教育部学位中心学位论文评审专家
