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师资队伍

赵鑫

Date:2024年04月01日


个人资料:

姓名:赵鑫

职称:副教授/硕士生导师/博士生导师(导师团)

学科专业:信息与通信工程(一级学科)/信号与信息处理(二级学科)

通讯地址:天津大学电气自动化与信息工程学院26教学楼D

电子信箱:zhaoxin_16@tju.edu.cn

 

主要经历:

(1)      2024.04-至今   天津大学,电气自动化与信息工程学院,电子信息系,副教授

(2)      2020.01-2024.03 天津大学,电气自动化与信息工程学院,电子信息系,讲师

(3)      2020.12-2024.03 天津大学,化工学院,化学工程与技术专业,博士后

(4)      2014.09-2020.01 天津大学,电气自动化与信息工程学院,信息与通信工程,硕博连读

(5)      2018.09-2019.10 University of Michigan, Civil and Environmental Engineering,博士联合培养

(6)      2017.11-2018.02 Texas A&M University, Engineering Technology & Industrial Distribution, Visiting Intern

 

主要研究方向:

(1)      智能计算

(2)      生物设计自动化

(3)      智能音视频处理

 

主要科研项目:

(1)      国家自然科学基金青年项目,盲评估进化计算方法研究,负责人

(2)      中国博士后科学基金特别资助(站中)项目,非天然生物代谢反应智能挖掘方法研究,负责人

(3)      中国博士后科学基金面上项目,基于计算智能的非天然生物代谢路径规划方法研究,负责人

(4)      国家自然科学基金联合基金项目,高效能深度神经网络在线训练芯片设计关键技术研究,主要参与人

(5)      国家自然科学基金面上项目,基于声学信息统一维度的病理嗓音智能检测方法研究,主要参与人

 

代表性论著、学术论文:

录用/发表学术论文三十篇,部分代表性学术论文如下:

(1)      Zhao Xin, Jia Xue, Zhang Tao*, Cao yahui, Liu Tianwei. Evolutionary algorithms with blind fitness evaluation for solving optimization problems with only fuzzy fitness information[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2023,31(11):3995-4009. (IF11.9SCI 1区,TOP期刊)

(2)      Zhang Tao, Li Fuzhang, Zhao Xin*, Qi Wang, Liu Tianwei. A convolutional neural network-based surrogate model for multi-objective optimization evolutionary algorithm based on decomposition[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2022, 72: 101081.(IF10SCI 1区,TOP期刊).

(3)      Zhang Tao, Qi Wang, Zhao Xin*, Yan Yuzheng, Cao Yahui. A local dimming method based on improved multi-objective evolutionary algorithm[J]. Expert Systems with Applications, 2022: 117468. (IF8.5SCI 1区,TOP期刊)

(4)      Fan Long, Zhang Tao*, Zhao Xin*, Wang Hao, Zheng Mingming. Deep topology network: A framework based on feedback adjustment learning rate for image classification[J]. Advanced Engineering Informatics, 2019, 42: 100935.(IF: 8.8SCI 1区,TOP期刊)

(5)      Zhang Tao*, Ding Biyun, Zhao Xin, Liu Ganjun, Pang Zhibo*. LearningADD: Machine learning based acoustic defect detection in factory automation[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021, 60: 48-58. (IF12.1SCI 1区,TOP 期刊)

(6)      Li Xuan, Zhang Tao*, Zhao Xin, Sun Xing, Yi Zhengming. Learning fused features with parallel training for person re-identification[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 220: 106941.(IF: 8.8, SCI 1区,TOP期刊)

(7)      Zhao Xin, Jia Xue, Zhang Tao*, Liu Tianwei, Cao Yahui. A supervised surrogate-assisted evolutionary algorithm for complex optimization problems[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-14.(SCI 2)

(8)      Cao Yahui, Zhang Tao, Zhao Xin*, Jia Xue, Li Bingzhi. MooSeeker: A Metabolic Pathway Design Tool Based on Multi-Objective Optimization Algorithm[J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2023,20(6):3609 - 3622. (SCI, CCF B)

(9)      Cao Yahui, Zhang Tao, Zhao Xin*, Yan yuzheng, Cui Shuxin. Local Dimming for Video Based on an Improved Surrogate Model Assisted Evolutionary Algorithm[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024.SCI

(10)   Zhang Tao, Zeng Qin, Zhao Xin*. Optimal local dimming based on an improved greedy algorithm[J]. Applied Intelligence, 2020, 50: 4162-4175. (SCI 2区,CCF C)

(11)   Zhang Tao, Yue Qianyu, Zhao Xin*, LIu Ganjun. An improved firework algorithm for hardware/software partitioning[J]. Applied intelligence, 2019, 49: 950-962. (SCI 2区,CCF C)

(12)   Zhao Xin, Cao Yahui, Zhang Tao*, Li Fuzhang. An improve feature selection algorithm for defect detection of glass bottles[J]. Applied Acoustics, 2021, 174: 107794. (SCI 2)

 

授权专利:

授权国家发明专利二十余项,部分授权发明专利如下:

(1)      一种小样本分子毒性预测方法,专利号2023101204306

(2)      一种基于改进多目标进化算法的生物代谢路径设计方法,专利号:2022117011968

(3)      一种嵌套式的动态环境变化检测方法,专利号:2015109158814

(4)      一种基于改进烟花算法的软硬件划分方法,专利号:2018101643374

(5)      一种基于改进蜂群算法的异构多核任务分配方法,专利号:201810160405X

(6)      一种基于代理模型辅助进化算法的视频区域调光方法,专利号∶2021113103415

(7)      一种基于改进混洗蛙跳算法的区域背光动态调光方法,专利号:2017106444230

(8)      一种基于联合学习的图像特征提取方法,专利号:2022110230536

(9)      一种基于多模态特征融合的声音场景分类方法,专利号:2023107787820

(10)   一种自监督机器异常声音检测方法,专利号:2023104857376

 

主要讲授课程:

(1)      物联网技术及其应用(本科生)

(2)      电力物联网技术(本科生)

 

主要学术成就、奖励及荣誉:

(1)      天津市科学技术进步二等奖

(2)      Wiley威立开放科学高贡献作者奖

 

其他(社会兼职等):

(1)      中国电子学会会员、中国计算机学会会员

(2)      国际创新创业协会研究员