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师资队伍

杨爱萍

Date:2023年06月05日


个人资料:

姓名:杨爱萍

职称副教授/硕士生导师/博士生导师

学科专业:信息与通信工程/信号与信息处理

通讯地址:天津大学电气自动化与信息工程学院26教学楼D区415

电子信箱:yangaiping@tju.edu.cn

主要经历:

(1) 2017.01至今,天津大学电气自动化与信息工程学院,信号与信息处理专业,副教授,硕士生导师

(2) 2016.1-2016.12,英国利物浦大学数学图像中心,访问学者

(3) 2010.07-2016.12,天津大学电子信息工程学院,信号与信息处理专业,副教授,硕士生导师

(4) 2006.07-2010.06,天津大学电子信息工程学院,信号与信息处理专业,讲师

(5) 2003.04-2006.06,天津大学电子信息工程学院,信号与信息处理专业,助教

主要研究方向:

智能图像/视频处理、深度学习、计算机视觉、视觉感知与类脑计算等。

主要科研项目:

(1)  2021.01-2024.12, 国家自然科学基金面上项目,基于视觉质量驱动的介质干扰图像清晰化,项目负责人;

(2)  2022.10-2023.2,网络模型与图文案例部署在昇腾AI处理器,华为技术有限公司,项目负责人;

(3)  2022.4-2022.12, MindSpore应用样例与图文案例开发,华为技术有限公司,项目负责人;

(4)  2021.10-2022.12,基于视觉计算的炭粒测试分析系统,天津华动科技有限公司,项目负责人;

(5)  2020.7-2021.12,水下图像智能清晰化技术,中国科学院西安光学精密机械研究所,项目负责人

(6)  2014.01-2017.12,国家自然科学基金面上项目(61372145),基于雾霾弱光三因子的图像雾霾去除,项目负责人

(7)  2011.01-2013.12,国家自然科学基金青年项目(61002027),压缩感知(CS)关键技术及双像素压缩成像(CI)系统研究,项目负责人

(8)  2017.01-2021.12,国家自然科学基金重点项目(61632018),面向无人驾驶汽车的恶劣天气环境下视觉计算技术,主要参与人

(9)   2012.01-2015.12,国家自然科学基金面上项目(61172121),基于类别结构信息和结构化学习的维数约简,主要参与人

(10)  2015.01-2018.12,国家自然科学基金项面上项目(61372274),基于稀疏表示的单幅图像联合盲复原及识别,主要参与人

代表性论著、学术著作:

学术论文:

[1]   Aiping Yang, Leilei Li, et al. Non-linear perceptual multi-scale network for single image super-resolution[J]Neural Networks, 2022, Vol.152:201–211.

[2]   Aiping Yang, Simeng Cheng, et al. Saliency detection network with two-stream encoder and interactive decoder[J], Neurocomputing, 2022,Vol.509:56-67.

[3] Jinbin Wang, Ziqi Wang and Aiping Yang*. Iterative Dual CNNs for Image Deblurring[J], Mathematics, 2022, Vol.10,3891:1-13.

[4]    Aiping Yang, Jin Liu, et al. Detail-preserving single nighttime image dehazing[J]. Journal of Electronic Imaging, 2020, Vol.29(4): 043010-1~043010-16.

[5]   Aiping Yang, Qian Wang, et al. Single underwater image restoration based on adaptive color correction and adaptive transmission fusion[J]. Journal of Electronic Imaging, 2020, Vol.29(4): 043006-1~043006-1-18.

[6]   Aiping Yang, Bingwang Yang, et al. Lightweight Group Convolutional Network for Single Image Super-Resolution[J]. Information Sciences, 2020,Vol. 516:220-233.

[7]   Aiping Yang, Haixin Wang, et al. Dual-path in dual-path network for single image dehazing [C]. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI,CCF顶会), 2019, (07): 4627-4634.

[8]   杨爱萍等.基于误差回传机制的多尺度去雾网络[J].自动化学报:1-11,2022. DOI:10.16383/j.aas.c210264.

[9]   杨爱萍等. 基于轻量化渐进式残差网络的图像快速去模糊[J]. 电子与信息学报, 2022, 445期,1674-1682.

[10]   杨爱萍等. 轻量化自适应特征选择目标检测网络[J]. 东北大学学报,2021429 1238-1245.

[11]   杨爱萍等. 基于自适应感知金字塔网络的图像去雨[J]. 东北大学学报, 434期,2022(004):043.

[12]   杨爱萍,刘瑾,邢金娜等,基于内容特征和风格特征融合的单幅图像去雾网络[J]. 自动化学报, 2021, doi:10.16383/j.aas.c200217.

[13]   杨爱萍,张兵,王前,李晓晓,何宇清.基于高分辨率特征保持的图像去模糊[J].天津大学学报,2021,54(04):331-337.

[14]   杨爱萍,邢金娜,刘瑾,李晓晓,利用中通道补偿的单幅图像去雾[J].东北大学学报(自然科学版),2021,42(02):180-188.

[15]   杨爱萍,鲁立宇,冀中,多层特征图堆叠网络及其目标检测方法[J].天津大学学报,2020,53(06):647-652.

[16]   杨爱萍,杨炳旺,曲畅,王建,基于透射率融合与优化的水下图像复原[J].天津大学学报,2019,52(10):1033-1044.

[17]   杨爱萍,王金斌,杨炳旺,何宇清,联合深度先验图像盲去模糊[J],光学学报,2018,38(10): 1010003-1-1010003-9.

[18]   杨爱萍,王海新,王金斌,赵美琪,鲁立宇,基于透射率融合与多重导向滤波的单幅图像去雾[J], 光学学报,2018,38(12): 1210001-1-1210001-11.

[19]   杨爱萍,赵美琪,王海新,鲁立宇,基于低通滤波和多特征联合优化的夜间图像去雾[J],光学学报,38(12): 1210006-1-1010006-10.

[20]   杨爱萍,田鑫,杨炳旺,王建,基于多特征融合的单幅水下图像清晰化[J],天津大学学报,201851(10):1031-1041.

[21]   杨爱萍,王南,庞彦伟,杨苏辉,人工光源条件下夜间雾天图像建模及去雾[J],电子与信息学报,40(6):1330-1337,2018.

[22]   杨爱萍,赵美琪,宋曹春洋,王金斌,基于色调映射和暗通道融合的弱光图像增强[J],天津大学学报,51(7):768-776,2018.

[23]   Lian X, Pang Y, Yang A. Learning intensity and detail mapping parameters for dehazing[J]. Multimedia Tools & Applications, 2017(3):1-26.

 

学术论著:

[1]    关欣,杨爱萍,白煜,李锵等译,信号检测与估计—理论与应用[M],北京:电子工业出版社,ISBN:9787121156250, 7121156253  2012.01Charles K.Alexander; Matthew N.O. Sadiku 著,

[2]    关欣,宋晓炜,杨蕾,杨爱萍译,电路基础[M],人民邮电出版社, 2009.9.  ISBN:9787115201218

[3]    G. Proakis, Masoud Salehi著,李锵,关欣,杨爱萍,董健译,通信系统原理[M],北京:电子工业出版社,2006.06.ISBN:7121026252

[4]    杨爱萍,《基于MATLAB的数字信号处理》实验指导,天津大学.

授权专利:

[1]      杨爱萍等,恶劣条件环境下图像的非一致颜色校正方法,授权日2021-2-9. 中国,201710732157.7.

[2]      基于自适应透射率估计的水下图像清晰化方法,授权日2021-8-3,中国,201911073287.X.

[3]      杨爱萍,王海新等,基于透射率融合与自适应大气光估计的单幅图像去雾方法,授权日2021-5-7,中国,2018107389324.

[4]      杨爱萍,王金斌等,基于原始对偶算法的自适应加权TGV图像去模糊方法,授权日2020-11-27,中国,2017107069942.

[5]      杨爱萍,杨苏辉等,基于统计特性和亮度估计的夜晚图像去雾方法,授权:2020-4-17,中国,201710152244.5.

[6]      杨爱萍,宋曹春洋等,基于暗原色和双边滤波的低照度图像自适应增强方法,授权日2020-01-14,中国,201611138476.7

[7]      杨爱萍,赵美琪等,基于色调映射和正则化模型的弱光图像增强,授权日2019-11-22,中国,201710367168.X

[8]      杨爱萍,宋曹春洋等,基于暗原色先验和色调映射的低照度图像增强方法,授权日2019-05-21,中国,201610814926.3

[9]      杨爱萍,白煌煌等; 基于暗通道先验与颜色校正的夜间雾霾图像去雾方法,授权日2019-05-10,中国,ZL201610027289.5.

[10]   杨爱萍,曲畅等,基于局部SoG的水下图像清晰化方法,授权日2018-12-04,中国,201610137281。

[11]   杨爱萍,白煌煌等,基于统计特征的昼夜图像识别方法,授权日2018-09-18,中国,ZL2015108429753.

[12]   杨爱萍,刘华平等,基于天空区域划分加权TV透射率优化的图像雾霾去除方法,授权日2018-08-21,中国,2016100902137.

[13]   杨爱萍,钟腾飞等。一种单幅图像超分辨率重建方法,授权日2016-11-30,中国,ZL201310629075。

主讲课程:

(1)  数字信号处理

(2)  随机数字信号处理

(3)  电气信息导论

(4)  电子信息工程导论

主要学术成就、奖励及荣誉:

(1)  天津市“131”创新型人才团队

(2)  天津大学青年骨干教师出国留学人员

(3)  天津大学优秀毕业设计指导教师

(4)  电气自动化与信息工程学院,教工先锋岗

(5)  电气自动化与信息工程学院,优秀班主任

(6)  天津市类脑智能技术重点实验室核心成员

其他(社会兼职等):

中国图像图形学会会员、中国电子学会会员、中国计算机学会会员、国家自然科学基金委评审专家、教育部学位中心通讯评议专家、国内外多个期刊审稿专家