个人资料：
姓名：何凯
职称：副教授/博士生导师/硕士生导师
学科专业：信息与通信工程
通讯地址：天津大学电气自动化与信息工程学院26楼D区346室
电子信箱：hekai@tju.edu.cn
电话/传真：无
主要经历：
(1) 2006.5-至今 天津大学 电气自动化与信息工程学院 副教授，硕士生导师
(2) 2014.04-2015.03 英国格拉斯哥大学 计算机科学学院 访问学者
(3) 2004.04-2006.04 北京大学 遥感与地理信息系统研究所 博士后
(4) 2000.09-2003.12 吉林大学 通信工程学院 通信与信息系统专业博士
主要研究方向：
(1) 基于小样本学习的图像分类
(2) 基于深度学习的三维点云配准
(3) 基于深度学习的场景文本识别
(4) 大区域图像修复
主要科研项目：
(1) 2022.01 ~2025.12 国家自然科学基金面上项目“小样本学习图像修复关键技术研究”，项目负责人。
(2) 2017.03-2017.8 深圳某科技有限公司合作项目“图像处理与识别软件开发”，项目负责人
(3) 2016.01-2019.12 国家自然科学基金面上项目“模拟视觉系统信息处理机制的生物启发式图像哈希研究”，第二负责人
(4) 2013.08-2014.01 湖南某科技有限公司合作项目“图像序列运动特征自动识别系统设计”，项目负责人
(5) 2013.01-2016.12 国家自然科学基金面上项目“图像破损结构的三维重建理论研究”，项目负责人
(6) 2011.01-2013.12 国家自然科学基金青年项目“基于Kansa建模的单幅彩色图像阴影去除方法研究”，第二负责人
(7) 2008.10-2010.12 天津大学青年教师培养基金－B类项目“自然数字图像修复技术研究”，项目负责人
(8) 2008.01-2010.12 教育部博士点基金新教师项目“基于全相位延拓DCT和方向子带的分形数据内插方法研究”，项目负责人
(9) 2007.04-2009.09 天津市自然科学基金——基础研究面上项目“基于全相位延拓DCT和方向子带的数据内插方法研究”，项目负责人
代表性论著、学术著作：
(1) Kai He, Rui Zhen, Jiaxing Yan, Yunfeng Ge, Single-Image Shadow Removal Using 3D Intensity Surface Modeling, IEEE Transaction. image processing, 2017, 26(12): 6046-6060. (SCI 1区Top期刊, Impact Factor: 10.6)
(2) Kai He, Jinlong Tang, Zikang Liu, Ziqi Yang, HAFE: A Hierarchical Awareness and Feature Enhancement Network for Scene Text Recognition, Knowledge-Based System, PII: S0950-7051(23)00928-0. (SCI 1区 Top 期刊) (Impact Factor: 8.8).
(3) Wang Lei, He Kai（通信作者）, Feng Xu, Ma Xitao, Multilayer feature fusion with parallel convolutional block for fine-grained image classification, Applied Intelligence, Springer, 2022, 52(3): 2872-2883. (SCI 2区期刊, Impact Factor: 5.3)
(4) Dashuang Li, Kai He（通信作者）, Lei Wang, Dazhuang Zhang, Local Feature Extraction Network with High Correspondences for 3d Point Cloud Registration, Applied Intelligence, Springer, 2022 52(9): 9638-9649. (SCI 2区期刊, Impact Factor: 5.3).
(5) Xitao Ma, Kai He（通信作者）, Dazhuang Zhang, Dashuang Li, PIEED: Position information enhanced encoder-decoder framework for scene text recognition, Applied Intelligence, Springer, 2021, 51(10), 6698-6707. (SCI 2区期刊, Impact Factor: 5.3)
(6) Hailong He, Kai He（通信作者）, Gang Zou, A Lorentzian Stochastic Estimation for Video Super Resolution with Lorentzian Gradient Constraint, IEEE Transactions on Consumer Electronics. 2012, 58(4): 1294-1300. (SCI 2区期刊, Impact Factor: 4.3)
(7) Lei Wang, Kai He（通信作者）, Zikang Liu, MCS: A Metric Confidence Selection Framework for Few Shot Image Classification, Multimedia Tools and Applications, DOI 10.1007/s11042-023-15892-y (SCI 期刊, Impact Factor: 3.6)
(8) Kai He, Yan Zhao, Zhiguo Liu, Dashuang Li, Xitao Ma, Whole-pixel registration of non-rigid images using correspondences interpolation on sparse feature seeds, Visual Computer, 2021, 021-02107-4) (SCI 期刊, Impact Factor: 3.5)
(9) Zikang Liu, Kai He（通信作者）, Dazhuang Zhang and Lei Wang, Local Feature Guidance Framework for Robust 3D Point Cloud Registration, Visual Computer, 2023, 39:6459-6472. (SCI 期刊：000895050300003, Impact Factor: 3.5).
(10) Chen Li，Kai He（通信作者），Kun Liu, Xitao Ma, Image Inpainting Using Two-stage Loss Function and Global and Local Markovian Discriminators, MDPI sensors, 2020, 20(21): 6193. (SCI 期刊, Impact Factor: 3.275 )
(11) Kai He, Cheng-nan Shen, Jun-hui Niu, Wan-rong Huang, Effective Inpainting Method for Natural Textures with Gradually Changed Illumination, Signal, Image and Video Processing, 2019, 13(1): 69-77. (SCI 期刊, Impact Factor: 1.794)
近年来授权专利：
(1) 基于LeNet-5网络模型的手写体中文字符识别方法，第一发明人，国家发明专利，授权专利号：201911172871.0，授权公告日：2023年7月1日。
(2) 基于多尺度反复注意力机制的细粒度图像分类方法，第一发明人，国家发明专利，授权专利号：202010007816.2，授权公告日：2023年6月25日。
(3) 一种基于超像素运动统计的误匹配去除方法，第一发明人，国家发明专利，授权专利号：201910060292.0，授权公告日：2023年2月14日。
(4) 一种基于MRF的快速图像修复方法，第一发明人，国家发明专利，授权专利号：201910020379.5，授权公告日：2023年1月11日。
(5) 一种带有并行卷积块的多层特征融合细粒度图像分类方法，第一发明人，国家发明专利，授权专利号：202011000605.2，授权公告日：2022年8月26日。
(6) 一种基于SIFT特征与光流模型的非刚性图像配准方法，第一发明人，国家发明专利，授权专利号：201811411543.7，授权公告日：2022年8月12日。
(7) 一种基于改进VGG-16模型的英文笔迹鉴别方法，第一发明人，国家发明专利，授权专利号：201910330404.X，授权公告日：2022年7月29日。
(8) 一种基于双目特征融合网络的图像分类方法，第一发明人，国家发明专利，授权专利号：202011413120.6，授权公告日：2022年6月10日。
(9) 一种针对非刚性图像序列的帧间插值方法，第一发明人，国家发明专利，授权专利号：201910818001.X，授权公告日：2021年9月24日。
(10) 一种基于特征向量的改进光流场模型方法，第一发明人，国家发明专利，授权专利号：201711059909.4，授权公告日：2020年11月6日。
(11) 一种基于改进光流场模型的非刚性图像配准方法，第一发明人，国家发明专利，授权专利号：201711058124.5，授权公告日：2020年10月16日。
(12) 基于样本块的旋转及缩放图像修复方法，第一发明人，国家发明专利，授权专利号：201711068055.6，授权公告日：2020年7月22日。
(13) 一种基于块匹配的自适应光转移单幅阴影去除方法，第一发明人，国家发明专利，授权专利号：201710987937.6，授权公告日：2020年4月28日。
(14) 一种基于改进光流场模型的图像配准方法，第一发明人，国家发明专利，授权专利号：201810879723.1，授权公告日：2020年2月7日。
主要讲授课程：
(1) 数字信号处理（本科生）
(2) 随机数字信号处理（硕士生）
(3) 分形及其在图像处理领域的应用（博士生）
