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师资队伍

何凯

Date:2024年01月08日

个人资料:undefined

姓名:何凯

职称:副教授/博士生导师/硕士生导师

学科专业:信息与通信工程

通讯地址:天津大学电气自动化与信息工程学院26D346

电子信箱:hekai@tju.edu.cn

电话/传真:

 

主要经历:

(1)      2006.5-至今        天津大学 电气自动化与信息工程学院  副教授,硕士生导师

(2)      2014.04-2015.03     英国格拉斯哥大学 计算机科学学院   访问学者

(3)      2004.04-2006.04     北京大学 遥感与地理信息系统研究所   博士后

(4)      2000.09-2003.12     吉林大学 通信工程学院           通信与信息系统专业博士

 

主要研究方向:

(1)      基于小样本学习的图像分类

(2)      基于深度学习的三维点云配准

(3)      基于深度学习的场景文本识别

(4)      大区域图像修复

 

主要科研项目:

(1)      2022.01 ~2025.12 国家自然科学基金面上项目“小样本学习图像修复关键技术研究”,项目负责人。

(2)       2017.03-2017.8  深圳某科技有限公司合作项目图像处理与识别软件开发,项目负责人

(3)      2016.01-2019.12 国家自然科学基金面上项目“模拟视觉系统信息处理机制的生物启发式图像哈希研究”,第二负责人

(4)       2013.08-2014.01 湖南某科技有限公司合作项目图像序列运动特征自动识别系统设计,项目负责人

(5)      2013.01-2016.12  国家自然科学基金面上项目“图像破损结构的三维重建理论研究”,项目负责人

(6)      2011.01-2013.12  国家自然科学基金青年项目“基于Kansa建模的单幅彩色图像阴影去除方法研究”,第二负责人

(7)      2008.10-2010.12 天津大学青年教师培养基金-B类项目自然数字图像修复技术研究,项目负责人

(8)      2008.01-2010.12  教育部博士点基金新教师项目“基于全相位延拓DCT和方向子带的分形数据内插方法研究”,项目负责人

(9)      2007.04-2009.09  天津市自然科学基金——基础研究面上项目“基于全相位延拓DCT和方向子带的数据内插方法研究”,项目负责人

 

代表性论著、学术著作:

(1)      Kai He, Rui Zhen, Jiaxing Yan, Yunfeng Ge, Single-Image Shadow Removal Using 3D Intensity Surface Modeling, IEEE Transaction. image processing, 2017, 26(12): 6046-6060. (SCI 1Top期刊, Impact Factor: 10.6)

(2)      Kai He, Jinlong Tang, Zikang Liu, Ziqi Yang, HAFE: A Hierarchical Awareness and Feature Enhancement Network for Scene Text Recognition, Knowledge-Based System, PII: S0950-7051(23)00928-0. (SCI 1 Top 期刊) (Impact Factor: 8.8).

(3)      Wang Lei, He Kai(通信作者), Feng Xu, Ma Xitao, Multilayer feature fusion with parallel convolutional block for fine-grained image classification, Applied Intelligence, Springer, 2022, 52(3): 2872-2883. (SCI 2区期刊, Impact Factor: 5.3)

(4)      Dashuang Li, Kai He(通信作者), Lei Wang, Dazhuang Zhang, Local Feature Extraction Network with High Correspondences for 3d Point Cloud Registration, Applied Intelligence, Springer, 2022 52(9): 9638-9649. (SCI 2区期刊, Impact Factor: 5.3).

(5)      Xitao Ma, Kai He(通信作者), Dazhuang Zhang, Dashuang Li, PIEED: Position information enhanced encoder-decoder framework for scene text recognition, Applied Intelligence, Springer, 2021, 51(10), 6698-6707. (SCI 2区期刊, Impact Factor: 5.3)

(6)      Hailong He, Kai He(通信作者), Gang Zou, A Lorentzian Stochastic Estimation for Video Super Resolution with Lorentzian Gradient Constraint, IEEE Transactions on Consumer Electronics. 2012, 58(4): 1294-1300. (SCI 2区期刊, Impact Factor: 4.3)

(7)      Lei Wang, Kai He(通信作者), Zikang Liu, MCS: A Metric Confidence Selection Framework for Few Shot Image Classification, Multimedia Tools and Applications, DOI 10.1007/s11042-023-15892-y (SCI 期刊, Impact Factor: 3.6)

(8)      Kai He, Yan Zhao, Zhiguo Liu, Dashuang Li, Xitao Ma, Whole-pixel registration of non-rigid images using correspondences interpolation on sparse feature seeds, Visual Computer, 2021, 021-02107-4) (SCI 期刊, Impact Factor: 3.5)

(9)      Zikang Liu, Kai He(通信作者), Dazhuang Zhang and Lei Wang, Local Feature Guidance Framework for Robust 3D Point Cloud Registration, Visual Computer, 2023, 39:6459-6472. (SCI 期刊:000895050300003, Impact Factor: 3.5).

(10)   Chen LiKai He(通信作者),Kun Liu, Xitao Ma, Image Inpainting Using Two-stage Loss Function and Global and Local Markovian Discriminators, MDPI sensors, 2020, 20(21): 6193. (SCI 期刊, Impact Factor: 3.275 )

(11)   Kai He, Cheng-nan Shen, Jun-hui Niu, Wan-rong Huang, Effective Inpainting Method for Natural Textures with Gradually Changed Illumination, Signal, Image and Video Processing, 2019, 13(1): 69-77. (SCI 期刊, Impact Factor: 1.794)

 

近年来授权专利:

(1)      基于LeNet-5网络模型的手写体中文字符识别方法,第一发明人,国家发明专利,授权专利号:201911172871.0,授权公告日:202371日。

(2)      基于多尺度反复注意力机制的细粒度图像分类方法,第一发明人,国家发明专利,授权专利号:202010007816.2,授权公告日:2023625日。

(3)      一种基于超像素运动统计的误匹配去除方法,第一发明人,国家发明专利,授权专利号:201910060292.0,授权公告日:2023214日。

(4)      一种基于MRF的快速图像修复方法,第一发明人,国家发明专利,授权专利号:201910020379.5,授权公告日:2023111日。

(5)      一种带有并行卷积块的多层特征融合细粒度图像分类方法,第一发明人,国家发明专利,授权专利号:202011000605.2,授权公告日:2022826日。

(6)      一种基于SIFT特征与光流模型的非刚性图像配准方法,第一发明人,国家发明专利,授权专利号:201811411543.7,授权公告日:2022812日。

(7)      一种基于改进VGG-16模型的英文笔迹鉴别方法,第一发明人,国家发明专利,授权专利号:201910330404.X,授权公告日:2022729日。

(8)      一种基于双目特征融合网络的图像分类方法,第一发明人,国家发明专利,授权专利号:202011413120.6,授权公告日:2022610日。

(9)      一种针对非刚性图像序列的帧间插值方法,第一发明人,国家发明专利,授权专利号:201910818001.X,授权公告日:2021924日。

(10)   一种基于特征向量的改进光流场模型方法,第一发明人,国家发明专利,授权专利号:201711059909.4,授权公告日:2020116日。

(11)   一种基于改进光流场模型的非刚性图像配准方法,第一发明人,国家发明专利,授权专利号:201711058124.5,授权公告日:20201016日。

(12)   基于样本块的旋转及缩放图像修复方法,第一发明人,国家发明专利,授权专利号:201711068055.6,授权公告日:2020722日。

(13)   一种基于块匹配的自适应光转移单幅阴影去除方法,第一发明人,国家发明专利,授权专利号:201710987937.6,授权公告日:2020428日。

(14)   一种基于改进光流场模型的图像配准方法,第一发明人,国家发明专利,授权专利号:201810879723.1,授权公告日:202027日。

 

主要讲授课程:

(1)      数字信号处理(本科生)

(2)      随机数字信号处理(硕士生)

(3)      分形及其在图像处理领域的应用(博士生)