个人资料：
姓名：刘婧
职称：副教授/硕士生导师/博士生副导师
学科专业：信息与通信工程(一级学科)/信号与信息处理(二级学科)
通讯地址：天津大学电气自动化与信息工程学院26教学楼D区413
电子信箱： jliu_tju@tju.edu.cn
个人主页：
https://sites.google.com/view/jingliusite
https://github.com/TJUMMG
主要经历：
(1) 2019.12-至今 天津大学，电气自动化与信息工程学院， 电子信息工程系， 副教授
(2) 2017.03-2019.12天津大学，电气自动化与信息工程学院， 电子信息工程系， 讲师
(3) 2014.12-2015.12 美国纽约州立大学布法罗分校，计算机科学与工程学院，联合培养
(4) 2011.09-2017.03 上海交通大学，电子信息与电气工程学院， 博士
(5) 2007.09-2011.07上海交通大学，电子信息与电气工程学院， 学士
主要研究方向：
(1) 图像视频处理
(2) 视频内容理解（目标分割、目标跟踪、跨模态定位）
(3) 个性化推荐系统
主要科研项目：
(1) 国家重点研发计划课题，“主流价值观内容协同传播与推荐技术”，联系人、统筹执行人
(2) 天津市自然科学基金项目，“视频图像比特深度上转换研究”，负责人
(3) 人工智能教育部重点实验室课题，“面向多源数据的微表情识别技术研究”，负责人
(4) 国家自然科学基金项目, “基于自然图像特性的比特深度上转换关键技术研究”，负责人
(5) 博士后特别资助项目,“基于生成对抗网络的比特深度上转换关键技术研究”，负责人
(6) 博士后面上项目,“基于编码器-解码器网络的比特深度上转换研究”， 负责人
代表性论著、学术著作：
学术论文：
[1] Sequence as A Whole: A Unified Framework for Video Action Localization with Long-Range Text Query. IEEE Transactions on Image Processing, 2023. 第一作者，SCI一区，IF= 10.6
[2] Multi-stage Spatio-Temporal Fusion Network for Fast and Accurate Video Bit-depth Enhancement. IEEE Transactions on Multimedia, 2023. 第一作者，SCI一区，IF= 7.3
[3] Trajectory guided robust visual object tracking with selective remedy. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023. 通讯作者，SCI一区，IF= 8.4
[4] MRFT: Multiscale Recurrent Fusion Transformer Based Prior Knowledge for Bit-Depth Enhancement. IEEE Transactions on Circuits System and Video Technology, 2023. 通讯作者，SCI一区，IF= 7.3
[5] TANet: Target Attention Network for Video Bit-depth Enhancement. IEEE Transactions on Multimedia. 2022. 第一作者，SCI一区，IF= 7.3
[6] Residual-Guided Multiscale Fusion Network for Bit-Depth Enhancement. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022. 第一作者，SCI一区，IF= 8.4
[7] Bit-depth Enhancement with Distortion Sensitivity. IFTC, 2022. 第一作者，EI，最佳墙报论文奖
[8] A framework of joint low-rank and sparse regression for image memorability prediction. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019. 通讯作者，SCI一区，IF= 8.4
[9] BE-CALF: Bit-Depth Enhancement by Concatenating All Level Features of DNN. IEEE Transactions on Image Processing, 2019. 第一作者，SCI一区，IF= 10.6
[10] Spatiotemporal Symmetric Convolutional Neural Network for Video Bit-Depth Enhancement. IEEE Transactions on Multimedia, 2019. 第一作者，SCI一区，IF= 7.3
[11] IPAD: Intensity Potential for Adaptive De-quantization. IEEE Transactions on Image Processing, 2018. 第一作者，SCI一区，IF= 10.6
[12] Blind quality assessment based on pseudo-reference image. IEEE Transactions on Multimedia, 2018. SCI一区，IF= 7.3. 2021年度最佳论文提名奖，ESI 高被引论文
[13] Lossless Predictive Coding for Images with Bayesian Treatment. IEEE Transactions on Image Processing, 2014. 第一作者，SCI一区，IF= 10.6
[14] Spatial Error Concealment with an Adaptive Linear Predictor. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2015. 第一作者，SCI一区，IF= 8.4
学术论著：
(1) 大数据处理及搜索引擎实践，伊诺科学出版社，2020. （副主编）
专利：申请发明专利20余项，授权10余项
(1) 一种基于特征子空间分离的交叉数据域微表情分类方法
(2) 基于美学分析的多任务深度网络下的图像显著性预测方法
(3) 基于由粗到细的LSTM模型的图像扫描路径控制方法
(4) 一种基于富集目标形态变化更新模板的目标跟踪方法
(5) 一种基于内容和连续性引导的实时多顿比特增强方法
(6) 基于语义融合生成对抗网络的图像比特增强方法及装置
(7) 一种基于注意力机制的视频比特增强方法
(8) 一种基于串联神经网络多层特征的图像比特增强方法
(9) 一种基于柱面二维码的复原和识别方法
(10) 一种基于动态记忆库模板更新的目标跟踪方法
(11) 基于结构自适应和规模自适应感受野的显著性检测方法
(12) 一种基于高效时空信息融合的视频比特增强方法
(13) 一种基于分割目标掩模更新模板的目标跟踪方法
(14) 一种基于残差图像条件生成对抗网络的比特深度增强方法
(15) 一种基于双掩膜模板更新的李生网络目标跟踪方法及装置
主要讲授课程：
(1) 2019至今，科学计算语言（本科生选修课）
(2) 2018至今，大数据分析（全英文，本科生专业核心课）
(3) 2019至今，多媒体智能分析与计算（研究生选修课）
(4) 2019至今，大数据分析高级教程（全英文，面向留学生）
主要学术成就、奖励及荣誉：
(1) 2021: 天津市科技进步特等奖
(2) 2018：中国图象图形学学会优秀博士学位论文提名奖
(3) 2020：天津市研究生科研创新项目指导教师
(4) 2019：“北洋学者-青年骨干教师”人才计划
(5) 2019：本科生毕业设计优秀指导教授
其他（社会兼职等）：
(1) 学术组织
中国计算机学会多媒体专委会委员
中国图象图形学学会多媒体专委会委员
(2) 国际期刊
Elservier期刊Displays(IF: 4.3，JCR Q1) 副主编
Springer期刊Multimedia Tools and Applications(IF: 3.6)专刊 特约编辑
(3) 国际会议
Co-Chair——CVPR2016 Workshop on Computer Vision for Microscopy Image Analysis
Organizational Committee——CIHW2022
Program Committee Member——ACM MM2019－2023
(4) 审稿
IEEE TPAMI、NNLS、TIP、TMM、TCSVT、ECCV、ACM MM等
