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师资队伍

雷建军

Date:2020年08月01日

个人资料:

姓名:雷建军

职称:教授

学科专业:信息与通信工程

导师类型:博士生导师/硕士生导师

电子信箱: jjlei At tju Dot edu Dot cn

 

简介:

雷建军,讲席教授,博士生导师/硕士生导师,科学技术发展研究院副院长。2007年毕业于北京邮电大学,获信号与信息处理专业博士学位。现工作于天津大学电气自动化与信息工程学院信息与通信工程学科。2012年8月至2013年8月,在美国华盛顿大学做访问学者。在国内外学术期刊及会议上发表SCI/EI论文100余篇,包括IEEE Trans长文50余篇;作为负责人及主要参加人参加了国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家863计划、“新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大专项、国家国际科技合作项目、天津市自然科学基金、天津市人工智能重大专项等多项科研项目;获国家杰出青年科学基金(国家杰青)、优秀青年科学基金(优青)、天津市杰出青年科学基金(天津市杰青)、天津市科技进步一等奖(排名第1)、天津市技术发明一等奖(排名第2)、天津市优秀硕士论文指导教师、天津市工程专业学位优秀指导教师,入选了天津市中青年科技创新领军人才、天津市131人才工程、北洋学者计划。

 

主要经历:

2014.07至今  天津大学,信息与通信工程专业,教授

2012.08-2013.08 美国华盛顿大学,访问学者

2009.07-2014.06 天津大学,信息与通信工程专业,副教授

2008.01-2009.06 天津大学,信息与通信工程专业,讲师

2004-2007 北京邮电大学,信号与信息处理专业,博士

 

主要研究方向:

多媒体通信与信息处理、人工智能与模式识别、3D与虚拟现实

 

代表性科研项目:

[1] 国家基金重点项目,3D视频智能编码理论与方法,负责人。

[2] 国家重点研发计划子课题,面向大数据应用的桌面实时真三维显示技术,负责人。

[3] 国家基金优秀青年科学基金项目,3D视频编码与处理,负责人。

[4] 天津市人工智能重大专项课题,视频场景智能识别与理解,负责人。

[5] 天津市杰出青年科学基金项目,3D视频信号处理理论与关键技术,负责人。

[6] 国家自然科学基金项目,基于立体视觉显著性的多视点视频编码理论与技术研究,负责人。

[7] 国家国际科技合作项目课题,中芬基于Livinglab的智慧设计创新网络平台与应用示范,负责人。

[8] 国家自然科学基金项目,面向多视点自由立体显示的虚拟视点生成及校正理论与技术研究,负责人。

[9] 天津市自然科学基金项目,基于视觉注意机制的立体图像视差校正理论与技术研究,负责人。

[10] 天津市科技计划重大专项课题,三维立体数据高精度反演及立体显示方法研究,负责人。

[11] 国家科技重大专项课题,电波测量与信道建模技术研究,主要参加人。

[12] 国家863计划项目,高频段通信示范数据业务平台,主要参加人。

 

代表性论著、学术著作:

学术论文:

[1] Jianjun Lei, Bingren Wang, Yuming Fang et al., A universal framework for salient object detection, IEEE Transactions on Multimedia, vol.18, no.9, pp.1783-1795, 2016.

[2] Jianjun Lei, Shuai Li, Ce Zhu et al., Depth coding based on depth-texture motion and structure similarities, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.25, no.2, pp.275-286, 2015.

[3] Jianjun Lei, Yuxin Song, Bo Peng et al., Semi-heterogeneous three-way joint embedding network for sketch-based image retrieval, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.30, no.9, pp.3226-3237, 2020.

[4] Jianjun Lei, Lele Li, Huanjing Yue et al., Depth map super-resolution considering view synthesis quality, IEEE Transactions on Image Processing, vol.26, no.4, pp.1732-1745, 2017.

[5] Jianjun Lei, Jinhui Duan, Feng Wu et al., Fast mode decision based on grayscale similarity and inter-view correlation for depth map coding in 3D-HEVC, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.28, no.3, pp.706-718, 2018.

[6] Bo Peng, Jianjun Lei*, Huazhu Fu et al., A recursive constrained framework for unsupervised video action clustering, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol.16, no.1, pp.555-565, 2020.

[7] Jianjun Lei, Cuicui Zhang, Yuming Fang et al., Depth sensation enhancement for multiple virtual view rendering, IEEE Transactions on Multimedia, vol.17, no.4, pp.457-469, 2015.

[8] Jianjun Lei, Lijie Niu, Huazhu Fu et al., Person re-identification by semantic region representation and topology constraint, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.29, no.8, pp.2453-2466, 2019.

[9] Jianjun Lei, Xiaowei Luo, Leyuan Fang et al., Region-enhanced convolutional neural network for object detection in remote sensing images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol.58, no.8, pp.5693-5702, 2020.

[10] Jianjun Lei, Yanan Shi, Zhaoqing Pan et al., Deep multi-domain prediction for 3D video coding, IEEE Transactions on Broadcasting, DOI: 10.1109/TBC.2021.3090261, pp.1-11, 2021.

[11] Jianjun Lei, Xinyu Li, Bo Peng et al., Deep spatial-spectral subspace clustering for hyperspectral image, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.31, no.7, pp.2686-2697, 2021.

[12] Runmin Cong, Jianjun Lei*, Huazhu Fu et al., Going from RGB to RGBD saliency: A depth-guided transformation model, IEEE Transactions on Cybernetics, vol.50, no.8, pp.3627-3639, 2020.

[13] Xiaoting Fan, Jianjun Lei*, Yuming Fang et al., Stereoscopic image stitching via disparity-constrained warping and blending, IEEE Transactions on Multimedia, vol.22, no.3, pp.655-665, 2020.

[14] Jianjun Lei, Zhe Zhang, Xiaoting Fan et al., Deep stereoscopic image super-resolution via interaction module, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, pp.1-11, 2020.

[15] Runmin Cong, Jianjun Lei*, Huazhu Fu et al., Video saliency detection via sparsity-based reconstruction and propagation, IEEE Transactions on Image Processing, vol.28, no.10, pp.4819-4831, 2019.

[16] Yuming Fang, Chi Zhang, Hanqin Huang, and Jianjun Lei*, Visual attention prediction for stereoscopic video by multi-module fully convolutional network, IEEE Transactions on Image Processing, vol.28, no.11, pp.5253-5265, 2019.

[17] Runmin Cong, Jianjun Lei*, Huazhu Fu et al., An iterative co-saliency framework for RGBD images, IEEE Transactions on Cybernetics, vol.49, no.1, pp.233-246, 2019.

[18] Runmin Cong, Jianjun Lei*, Huazhu Fu et al., HSCS: Hierarchical Sparsity Based Co-saliency Detection for RGBD Images, IEEE Transactions on Multimedia, vol.21, no.7, pp.1660-1671, 2019.

[19] Jianjun Lei, Xiaoxu He, Hui Yuan et al., Region adaptive R-λ model based rate control for depth maps coding, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.28, no.6, pp.1390-1405, 2018.

[20] Jianjun Lei, Bo Peng, Changqing Zhang, Xuguang Mei et al., Shape-preserving object depth control for stereoscopic images, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.28, no.12, pp.3333-3344, 2018.

[21] Runmin Cong, Jianjun Lei*, Huazhu Fu et al., Co-saliency detection for RGBD images based on multi-constraint feature matching and cross label propagation, IEEE Transactions on Image Processing, vol.27, no.2, pp.568-579, 2018.

[22] Jianjun Lei, Min Wu, Changqing Zhang et al., Depth-preserving stereo image retargeting based on pixel fusion, IEEE Transactions on Multimedia, vol.19, no.7, pp.1442-1453, 2017.

[23] Jianjun Lei, Dongyang Li, Zhaoqing Pan et al., Fast intra prediction based on content property analysis for low complexity HEVC-based screen content coding, IEEE Transactions on Broadcasting, vol.63, no.1, pp.48-58, 2017.

[24] Yuming Fang, Chi Zhang, Jing Li, Jianjun Lei* et al., Visual attention modeling for stereoscopic video: A benchmark and computational model, IEEE Transactions on Image Processing, vol.26, no.10, pp.4684-4696, 2017.

[25] Jianjun Lei, Jing Sun, Zhaoqing Pan et al., Fast mode decision using inter-view and inter-component correlations for multiview depth video coding, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol.11, no.4, pp.978-986, 2015.

 

主要讲授课程:

《微型计算机原理与接口技术》

《数字图像处理》

 

主要学术成绩、奖励及荣誉:

国家杰出青年科学基金获得者

天津市科技进步一等奖

天津市技术发明一等奖

国家基金优秀青年科学基金获得者

天津市杰出青年科学基金获得者

天津市中青年科技创新领军人才

天津市优秀硕士论文指导教师

天津市工程专业学位优秀指导教师

天津市青年科技优秀人才

天津市131人才工程

北洋学者计划

 

其他(社会兼职等):

SCI期刊编委:IEEE Transactions on Vehicular TechnologyNeurocomputingChina Communications

中国通信学会青年工作委员会委员、中国图象图形学学会青年工作委员会委员

IEEE高级会员、中国通信学会高级会员

国际学术期刊审稿专家:IEEE TCSVTTIPTMMTCYBTNNLSTIITBCJDTSPLJournal of Visual Communication and Image RepresentationSignal Processing: Image CommunicationMultidimensional Systems and Signal ProcessingIET Image ProcessingApplied Optics

 

招生信息:

招收硕士研究生、博士研究生、博士后,欢迎同学们与我联系。

招生要求1)对相关研究方向感兴趣,勤于探索,勇于创新2)有团结合作精神,积极主动,善于交流;3)有良好的基础、一定的分析问题和解决问题能力;4有编程经验、深度学习或图像处理相关基础者优先;5欢迎有志于从事交叉学科研究的数学、光学、计算机等相关专业的同学加入。

招生专业:博士:信息与通信工程、电子信息(工程博士) ;硕士:信息与通信工程、电子信息(专业学位)

常规招生名额:每年招收博士生12名、硕士生4名左右。

特批招生名额:根据当年情况,可能会有研究生招生宣传导师团特批博硕士名额(http://yzb.tju.edu.cn/xwzx/zxxx/202107/t20210707_320806.htm)。