一、基本情况
姓名：杨敬钰
职称：英才教授/博士生导师
学科专业：信息与通信工程
通讯地址：天津大学电气与自动化工程学院26教学楼D区
电子信箱： yjy@tju .edu.cn
主要研究领域为人工智能与深度学习、智能底层视觉、三维重建、计算成像。近年具体研究方向包括多维媒体信号的高效表示与分析、基于云媒体大数据的智能视觉增强、面向结构性降质的图像恢复、多元视觉信息的高分辨率计算成像、以人为中心的三维重建等，并探索增强现实/虚拟现实、智能视频监控、工业视觉检测、生物医学观测等应用。研究受到国家自然科学基金等20余项科研项目的支持，并与国内外知名大学建立了持续而深入的合作。在Nature Methods、IEEE TIP/TMM/TCSVT、CVPR/ECCV/NeurIPS/AAAI等国际期刊与会议上发表学术论文150余篇（IEEE期刊长文50余篇），获得VCIP2016最佳10%论文奖和ICME2017最佳论文奖（ World's FIRST 10K Best Paper Award – Platinum Award）。获国家发明专利40余项，曾获天津市科技进步一等奖（2022）、天津市技术发明一等奖（2016）、国家技术发明二等奖（2008）等多项省部级科技奖励。担任国家自然科学基金委员会、科技部、教育部、广东省科技厅、陕西省科技厅等部门的评审专家。入选教育部“新世纪优秀人才”（2012）、北洋青年学者（2014）、天津市创新人才推进计划·青年科技优秀人才（2015）、国家高层次青年人才（2020）。
二、主要经历
(1)工作经历
2016年6月至今， 天津大学 教授 博士生/硕士生导师
2014年5月至2016年6月，天津大学 副教授 博士生导师/硕士生导师
2009年9月至2014年5月，天津大学 副教授 硕士生导师
2014年10月至2015年10月，瑞士联邦洛桑理工学院博士后研究员
2012年7月至2012年10月，瑞士联邦洛桑理工学院访问学者
2011年2月至2011年8月，微软亚洲研究院访问研究员
(2) 教育背景
2003年—2009年，硕士/博士，清华大学
1999年—2003年，学士，北京邮电大学
三、代表性科研项目
[1]. 动态光场显微的鲁棒高分辨率重建技术与方法，国家自然科学基金重点项目
[2]. 云媒体驱动的智能视觉重建，国家高层次青年人才项目
[3]. 基于深度传感的立体成像与压缩研究，教育部新世纪优秀人才支持计划
[4]. 面向立体视觉的图上信号处理，国家自然科学基金面上项目
[5]. 三维场景深度的计算重建理论研究及其3DTV应用，国家自然科学基金面上项目
[6]. 多视点视频的高维联合稀疏表示与编码研究，国家自然科学基金面上项目
[7]. 基于复合多摄像机的3DTV内容生成与压缩研究，天津市应用基础与前沿技术研究计划面上项目
[8]. 动态三维场景的多元感知与重建，国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金
[9]. 人工智能产业中声像识别关键技术的研究及产业化，福州市“揭榜挂帅”项目
[10]. 船舶机器驾驶能力评估模型构建与界面试制，交通运输部水运科学研究所
[11]. 国产光学卫星遥感影像的云雪识别技术研发，自然资源部国土卫星遥感应用中心
[12]. 利用云端图像相关的图像去噪，微软（中国）有限公司
[13]. 面向边缘计算的智能图像处理算法研究，企业项目
[14]. HDR视频重建研究，企业项目
[15]. 面向ISP并行计算的高动态范围图像处理算法研发，企业项目
[16]. 多视角深度图像处理研究，企业项目
[17]. XXX图像复原，航天科工集团项目
[18]. XXXXXXX，航天科工集团项目
[19]. XXX图像联合重构算法，航天科工集团项目
[20]. XXX光电成像XXX研究，航天科工集团项目
四、代表性论文
[1] Jingyu Yang, Wenqiang Xu, Yusen Hou, Xinchen Ye, Pascal Frossard, and Kun Li, High-Quality Reconstruction of Depth Maps From Graph-Based Non-Uniform Sampling, IEEE Transactions on Multimedia, 2023.
[2] Xiaokun Sun, Qiao Feng, Xiongzheng Li, Jinsong Zhang, Yu-Kun Lai, Jingyu Yang, Kun Li, “Learning Semantic-Aware Disentangled Representation for 3D Human Body Editing”, IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023.
[3] Jingyu Yang, Xiangjun Yin, Mengxi Zhang, Huihui Yue, Xingyu Cui, and Huanjing Yue，"Learning Image Formation and Regularization in Unrolling AMP for Lensless Image Reconstruction", IEEE Transactions on Computational Imaging, Vol.8, pp. 479-489, 2022
[4] Huanjing Yue, Yijia Cheng, Yan Mao, Cong Cao, and Jingyu Yang* , “Recaptured Screen Image Demoiréing in Raw Domain”, IEEEE Transactions on Multimedia, 2022.
[5] Xiongzheng Li, Jing Huang, Jinsong Zhang, Xiaokun Sun, Haibiao Xuan, Yu-Kun Lai, Yingdi Xie, Jingyu Yang, and Kun Li, “Learning to Infer Inner-Body under Clothing from Monocular Video”, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2022.
[6] Gaosheng Liu , Huanjing Yue, Jiamin Wu, and Jingyu Yang* , “Efficient Light Field Angular Super-Resolution With Sub-Aperture Feature Learning and Macro-Pixel Upsampling”, IEEEE Transactions on Multimedia, Early Access, 2022.
[7] Qiao Feng, Yebin Liu, Yu-kun Lai, Jingyu Yang, Kun Li, FOF: Learning Fourier Occupancy Field for Monocular Real-time Human Reconstruction, Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022.
[8] Huanjing Yue, Wenxin Duo, Xiulian Peng, Jingyu Yang*. Reference-Based Speech Enhancement via Feature Alignment and Fusion Network, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2022.
[9] Huanjing Yue, Zhiming Zhang, Jingyu Yang*. Real-RawVSR: Real-World Raw Video Super-Resolution with a Benchmark Dataset, European Conference on Computer Vision (ECCV), Dec. 23~27, 2022.
[10] Jingying Liu, Binyuan Hui, Kun Li*, Yunke Liu, Yu-Kun Lai, Yuxiang Zhang, Yebin Liu, Jingyu Yang, "Geometry-guided Dense Perspective Network for Speech-Driven Facial Animation," IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Early Access,2021.
[11] Gaosheng Liu , Huanjing Yue, Jiamin Wu, and Jingyu Yang* , “Intra-Inter View Interaction Network for Light Field Image Super-Resolution”, IEEEE Transactions on Multimedia, Early Access, 2021.
[12] Jianhua Guo, Jingyu Yang*, Huanjing Yue, Hai Tan, Chunping Hou, Kun Li, “RSDehazeNet: Dehazing Network with Channel Refinement for Multispectral Remote Sensing Images”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 59, no. 3, pp. 2535 - 2549, 2021.
[13] Huanjing Yue, Yan Mao, Lipu Liang, Hongteng Xu, Chunping Hou, and Jingyu Yang*, "Recaptured Screen Image Demoiréing", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，vol. 31, no. 1, pp. 49-60, Jan. 2021.
[14] Jianhua Guo, Jingyu Yang*, Huanjing Yue, Hai Tan, Chunping Hou, Kun Li, “CDnetV2: CNN-Based Cloud Detection for Remote Sensing Imagery with Cloud-snow Coexistence”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 59, no. 1, pp. 700-713, 2021.
[15] Xiaolin Song, Sicheng Zhao, Jingyu Yang, Huanjing Yue, Pengfei Xu, Runbo Hu, and Hua Chai. Spatio-temporal Contrastive Domain Adaptation for Action Recognition, IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 9787-9795, Virtual, June 19-25, 2021.
[16] Jinsong Zhang, Kun Li, Yu-Kun Lai, Jingyu Yang, "PISE: Person Image Synthesis and Editing with Decoupled GAN", In Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 7982-7990, Virtual, June 19-25, 2021
[17] Jingyu Yang, Ji Xu, Kun Li, Yukun Lai, Huanjing Yue, Jianzhi Lu, Hao Wu, and Yebin Liu, "Learning to Reconstruct and Understand Indoor Scenes from Sparse Views", IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, no. 1, pp. 5753-5766, Dec. 2020.
[18] Huanjing Yue, Jianjun Liu, Jingyu Yang, Xiaoyan Sun, Truong Nguyen, and Feng Wu, IENet: Internal and External Patch Matching ConvNet for Web Image Guided Denoising, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 30, no. 11, pp. 3928-3942, 2020.
[19] Huanjing Yue, Cong Cao, Lei Liao, Ronghe Chu, and Jingyu Yang*, Supervised Raw Video Denoising with a Benchmark Dataset on Dynamic Scenes, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), online, USA, June 2020.
[20] Jingyu Yang, Jianhua Guo, Huanjing Yue, Zhiheng Liu, Haofeng Hu, Kun Li, "CDnet: CNN-Based Cloud Detection for Remote Sensing Imagery", IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 57, no. 8, pp. 6195-6211, 2019.
[21] Jingyu Yang, Kun Li, Daoliang Guo, and, Yu-Kun Lai, "Global 3D Non-Rigid Registration of Deformable Objects Using a Single RGB-D Camera", IEEE Transactions on Image Processing, vol. 28, no. 10, pp. 4746-4761, 2019.
[22] Huanjing Yue, Jianjun Liu, Jingyu Yang, Truong Nguyen, and Feng Wu, “High-ISO JPEG Image Denoising by Deep Fusion of Collaborative and Convolutional Filtering”, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 28, no. 9, pp.4339-4353, 2019.
[23] Kun Li, Jingyu Yang, Yu-Kun Lai, and Daoliang Guo, “Robust Non-Rigid Registration With Reweighted Position and Transformation Sparsity”, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 25, no. 6, pp.2255-2269, 2019.
[24] Jingyu Yang, Xinchen Ye, Pascal Frossard, “Global Auto-Regressive Depth Recovery via Iterative Non-Local Filtering”, IEEE Transactions on Broadcasting, vol. 65, no. 1, pp. 123-137, March 2019.
[25] Jingyu Yang, Yuyuan Zhu, Kun Li, Jiaoru Yang, Chunping Hou, Tensor Completion From Structurally-missing Entries by Low-TT-rankness and Fiber-wise Sparsity, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, vol. 12, no. 6, pp. 1420 - 1434, Dec. 2018.
[26] Zhongyu Jiang, Yonghong Hou, Huanjing Yue, Jingyu Yang, and Chunping Hou, “Depth Super-resolution from RGB-D Pairs with Transform and Spatial Domain Regularization”, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 27, no. 5, pp. 2587-2602, 2018.
[27] Huanjing Yue, Jingyu Yang, Xiaoyan Sun, Feng Wu, and Chunping Hou, Contrast Enhancement Based on Intrinsic Image Decomposition, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 26, no. 8, pp. 3981-3994, 2017.
[28] Jingyu Yang, Fanglei Liu, Huanjing Yue, Xiaomei Fu, Chunping Hou, and Feng Wu, “Textured Image Demoiréing via Signal Decomposition and Guided Filtering”, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 26, no. 7, pp. 3528-3541, 2017.
[29] Kun Li, Jingyu Yang, Leijie Liu, Ronan Boulic, Yukun Lai, Yebin Liu, Yubin Li, and Eray Molla, “SPA: Sparse Photorealistic Animation Using a Single RGB-D Camera”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 27, no. 4, pp. 771-783, 2017.
[30] Jingyu Yang, Xuemeng Yang, Xinchen Ye, and Chunping Hou, “Reconstruction of Structurally-Incomplete Matrices with Reweighted Low-rank and Sparsity Priors”, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 26, no. 3, pp. 1158-1172, 2017.
五、讲授课程
本科生课程：通信原理、通信概论（英文）、通信原理、Visual C++程序设计
研究生课程：宽带多媒体信息处理与传输（英文）、视觉计算与通信中的数学模型和算法
六、荣誉获奖
（1）科研方面
[1]. 天津市科技进步一等奖，2022
[2]. 国家高层次青年人才，2020
[3]. 天津市技术发明一等奖，2016
[4]. 天津市创新人才推进计划-青年科技优秀人才，2015
[5]. 北洋青年学者，2014
[6]. 教育部“新世纪优秀人才”，2012
[7]. 清华大学优秀博士论文奖，2009
[8]. 广东省科学技术一等奖，2009
[9]. 国家技术发明二等奖，2008
[10]. 电子信息科学技术奖二等奖，2007
[11]. 广东省科学技术二等奖，2007
（2）教学方面
[1]. 天津大学优秀教书育人奖，2013
[2]. 天津大学本科生毕业设计（论文）优秀指导教师，2012
[3]. 天津大学研究生数字化教学“开放课程”建设二等奖，2011
[4]. 天津大学研究生数字化教学（e-Learning）平台课程建设二等奖，2010
（3）岗位方面
[1]. 优秀硕士论文指导教师，2020
[2]. “微软学者”指导教师，2013
[3]. 天津大学“青年教师先锋岗”先进个人，2013
[4]. 天津大学“优秀教书育人奖”，2013
[5]. 天津大学本科生招生宣传工作先进个人，2012
七、学术服务
（1）学术期刊服务
IEEE Transactions on IP/CSVT/MM/NNLS/SPL/JSTSP、ACM Transactions on TIST、Pattern Recognition Letters (PRL)、EURASIP Journal on Image and Video Processing (JIVP)、Journal of Electronic Imaging (JEI)
（2）学术会议服务
[1]. TPC成员/审稿：CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICME、ICIP、VCIP、 MMSP、ISCAS
[2]. 会议组织：ECCV workshop，VCIP Special Session，ICIP Area Chair
（3）学术团体服务
[1]. 人工智能学会脑科学与人工智能专委会
[2]. 中国图象图形学学会图象视频通信专委会
[3]. 中国图象图形学学会三维视觉专委会
八、 招生信息
实验室拟招博士生（包括学术型博士、工程博士、直博等）与硕士生若干名（有硕博连读计划者优先）。欢迎感兴趣的同学加入实验室，与我们一起从事研究工作。希望您：1）性格开朗，积极主动，善于交流，具有较强的团队合作意识；2）具有较强的上进心、自学能力、逻辑思考能力以及锲而不舍的探索精神；3）具有信息处理、通信等相关专业的扎实基础；4）具有较好的数学基础、编程能力（Python、C/C++、Matlab）、英语水平以及表达能力。5）有图像处理/深度学习/数值优化等相关基础者优先。也欢迎应用数学、光电子、微电子等其他相关专业的优秀学生加入。拟接收学有余力的高年级本科生作为实习生参与研究工作，接受科研训练。希望申请者以深化所学提升能力为目标，而不是仅为了获取一段实验室经历。
实验室硬件与学术资源充足，拥有30余台深度学习服务器，与美国纽约大学、瑞士洛桑联邦理工学院、英国卡迪夫大学、清华大学等国内外知名大学建立持续而是深入的合作，为学生提供多元化的访学机会；实验室学术氛围浓厚，定期举办专题讨论、前沿讲座、阅读分享等学术活动；实验室注重团队建设，组织包括体育、踏青、采摘、轰趴等多种活动。
