个人资料：
姓名：沈丽丽
职称：副教授/硕士生导师
学科专业：信息与通信工程
通讯地址：天津大学电气自动化与信息工程学院26教学楼D区515室
电子信箱：sll@tju.edu.cn
微信：liliplus
主要研究领域为计算机视觉、人工智能、深度学习、立体认知与脑电信号处理。
主要经历：
(1) 2016.06-至今 天津大学，信息与通信工程专业，副教授，硕士生导师
(2) 2013.12-2014.12 加拿大约克大学视觉中心博士后访问学者
(3) 2010.12-2013.12 国家海洋技术中心，博士后
(4) 2010 天津大学电子信息工程学院获 博士学位
主要研究方向：
多媒体通信与信息处理（图像质量处理与评价、情感计算、图像复原、目标检测与识别等）
脑电信号认知与识别（立体图像分级、情绪识别、立体视觉认知、运动想象等）
主要科研项目：
[1] 国家自然科学基金面上项目，联合脑电的跨模态学习立体图像质量评价研究，负责人
[2] 天津市面上项目，基于多模态DRDS任务态脑电和眼动融合技术的共同性外斜视中枢网络机制的研究，负责人
[3] 天津市眼科医院合作项目，基于运动随机点立体图的脑电检测系统，负责人
[4] 国家863计划项目，3D内容关键技术与应用系统，子课题负责人
[5] 国家自然科学基金青年项目，立体视觉信息的舒适度认知理论与评价方法研究，负责人
[6] 天津市企业博士后择优资助项目，海洋监测回波信息的提取与质量评价技术研究，负责人
[7] 国家自然科学基金国际合作项目，3D图像/视频编码、内容处理与质量评价关键技术研究，主要参与人
[8] 国家自然科学基金面上项目，面向云媒体的降质图像复原研究，主要参与人
[9] 国家科技重大专项，新一代宽带无线移动通信网 “终端共性技术开放式研究—多视点自由立体移动终端显示”，参与人
[10] 国家863计划项目，网络立体电视终端及关键技术研究，参与人
代表性论著、学术著作：
学术论文：
[1] Lili Shen, Jie Yan, Xichun Sun, et al. Wavelet-based self-attention GAN with collaborative feature fusion for image inpainting, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2023, 7(6), 1651-1664.
[2] Lili Shen, Bo Zhao, Zhaoqing Pan, et al., Channel recombination and projection network for blind image quality measurement, IEEE Transaction on Instrumentation and Measurement, 2022, 71, 2513512.
[3] Lili Shen, Mingyang Sun*, Qunxia Li, et al. Multiscale temporal self-attention and dynamical graph convolution hybrid network for EEG-based stereogram recognition, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2022,30, 1191-1202.
[4] Lili Shen, Xintong Li, Zhaoqing Pan, et al. Image2Brain: a cross-modality model for blind stereoscopic image quality ranking, Journal of Neural Engineering, 2023,20(4), 046041.
[5] Lili Shen, Xichun Sun, Zhaoqing Pan, et al. Cross-modal challenging: Projection of brain response on stereoscopic image quality ranking, Biomedical Signal Processing and Control, 2024,87, 105460
[6] Lili Shen, Bo Zhao, Qunxia Li, et al. Local to Non-local: Multi-scale Progressive Attention Network for Image Restoration, Computer Vision and Image Understanding, 2023:233:103725
[7] Lili Shen, Liang You, et al. Group Multi-Scale Attention Pyramid Network for Traffic Sign Detection, Neurocomputing, 2021, 452(6).
[8] Lili Shen, Xiongfei Chen, et al. No-reference stereoscopic image quality assessment based on global and local content characteristics. Neurocomputing, 2021, 424, 132-142.
[9] Lili Shen, Another scale-guided parallel transformer for image aesthetic assessment, Journal of Electronic Imaging, 2023, 023035.
[10] Lili Shen, Zhijian Liu,Li. EEG based dynamic RDS recognition with frequency domain selection and bispectrum feature optimization, Journal of Neuroscience Methods, 2020,337, 1-8.
[11] Lili Shen, Xinxin Dong, Li Yueping*. Analysis and classification of hybrid EEG features based on the depth DRDS videos, Journal of Neuroscience Methods, 2020, 338, 1-8.
[12] Lili Shen, Ning Hang, Hou Chunping. Feature-segmentation strategy based convolutional neural network for no-reference image quality assessment, Multimedia Tools and Applications, 2020, 79(17-18): 11891-11904.
[13] Lili Shen, Jinyi Lei, Chunping Hou. No-reference stereoscopic 3D image quality assessment via combined model, Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(7): 8195-8212
[14] Lili Shen，Weirong Du， Cong Wang， Guanghu Yue. Event-Related Potentials Measurement of Perception to 3D Motion in depth, China Communications, 2015, 12(5): 86- 93
[15] Lili Shen，Zhuoyun Zhang，et al. , Characteristic extraction of stereo images，5th International Conference on Computer science and Education(ICCSE)，2010:1787-1790.
[16] Lili Shen et al. Stereo picture quality estimatiom based on a multiple channel HVS model, CISP2009, 2009: 3081 -3084.
[17] 沈丽丽，王丹，徐珂. 基于多级表示网络的无参考立体图像质量评价，天津大学学报,，2021,54（4）：356-361
[18] 沈丽丽，耿小荃，徐礼胜. 基于脑电的立体视频加速度的特征识别，东北大学学报，2019，40（10），1386-1391
[19] 沈丽丽，邢阳. 基于脑电的水平运动立体影像视疲劳评估，天津大学学报，2020，53（3）：259-264
[20] 沈丽丽，耿小荃. 立体深度运动感知的脑电信号研究，电子科技大学学报，2020，49（4）：603-608
[21] 沈丽丽，王莹. 基于奇异值分解的无参考立体图像质量评价，天津大学学报，2020，53（6）：641-646
[22] 沈丽丽，彭科. 基于小波包分解的无参考立体图像质量评价，湖南大学学报，2018，45（10）：1674 - 2974
[23] 沈丽丽，杭宁. 联合多种边缘检测算子的无参考质量评价算法，工程科学学报，2018，40（8）：996 -1004
[24] 沈丽丽，吴子阳. 立体视频延时的事件相关电位研究，工程科学学报，2018，40（4）：508- 515
[25] 沈丽丽，孙伟鹏. 立体深度运动引发的立体视觉疲劳的脑电评估，工程科学学报，2017，39（9）：1421-1427
[26] 沈丽丽*，刘海鹏，王丛，岳广辉. 旋转偏差对立体显示舒适度影响的ERP研究，天津大学学报，2017，50（4）：385- 390
[27] 沈丽丽，刘海鹏，王丛，岳广辉. 亮度偏差对立体显示舒适度影响的ERP研究，天津大学学报，2016，49（12）：1243- 1247
[28] 沈丽丽，孟宪茂，高强，张晶，侯春萍. 平面和立体图像的ERP特性研究，吉林大学学报，2013，43（s）：101-105
[29] 沈丽丽，侯春萍，张卓筠，张荣学. 基于三维特征和结构相似度的图像质量评价方法，光电子.激光，2010，21（11）：1713 ~ 1719
[30] 沈丽丽，张晶，范科峰，付贝贝. 立体显示器质量测试与性能分析研究，光子学报，2013，42（2）：219- 223
学术论著：
沈丽丽、侯永宏、马兰，扩频通信导论（译著），北京：电子工业出版社，2006.07
授权专利：
[1] 基于HVS的立体信息客观质量评价方法，ZL 20121031936.2
[2] 基于水平运动的动态随机点立体图的立体视锐度测试方法，ZL 202010822106
[3] 联合多种边缘检测算子的无参考质量评价算法，ZL2018104321851
主要讲授课程：
电子线路基础、通信系统工程实践1（本科生）
视觉信息质量评价/ Visual Information Quality Assessment（双语）（研究生）
主要学术成就、奖励及荣誉：
天津科学技术进步奖，一等奖
中国电子学会科学技术进步奖，三等奖
天津市科学技术发明奖，一等奖
指导研究生获天津市工程专业学位硕士优秀论文奖
其他（社会兼职等）：
立体显示标准工作组成员、中国图象图形学学会会员
招生信息：
招生硕士研究生，欢迎对课题组研究方向感兴趣的同学们与我联系，一起从事科研工作。
招生专业：信息与通信工程、电子信息(专业学位)。
