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师资队伍

秦天一

Date:2025年09月30日

个人资料:

姓名秦天一

职称助理教授/硕士生导师/博士生导师(导师团)

学科专业信息与通信工程

通讯地址:天津大学电气自动化与信息工程学院26教学楼D

电子信箱:tyqin [at] tju [dot] edu [dot] cn

主要经历:

(1) 2025.08-至  今 天津大学电气自动化与信息工程学院,信息与通信工程专业,助理教授(长聘)

(2) 2024.06-2025.08 天津大学电气自动化与信息工程学院,信息与通信工程专业,助理研究员

(3) 2019.09-2024.06 天津大学电气自动化与信息工程学院,信息与通信工程专业,工学博士(硕博连读)

(4) 2015.09-2019.06 中国海洋大学信息科学与工程学院,通信工程专业,工学学士


主要研究方向:

多媒体信息处理、三维计算机视觉、多模态学习


主持及参与的主要科研项目:

(1) 国家自然科学基金青年项目(C类),面向复杂开放环境的多模态三维模型识别技术研究。主持

(2) 天津市研究生科研创新项目,不完整多模态数据背景下的三维模型聚类研究,主持

(3) 国家重点研发计划项目,光场3D智能手机显示关键技术及器件研究,参与

(4) 天津市人工智能重大专项课题,视频场景智能识别与理解,参与


代表性论著:

学术论文:

(1) T. Qin, B. Peng, J. Lei, et al., Modeling Intra- and Inter-Modal Correlations for Incomplete Multi-Modal 3D Shape Clustering, IEEE Transactions on Multimedia, vol. 27, pp. 3833-3843, 2025.

(2) T. Qin, B. Peng, J. Lei, et al., 3D-IMMC: Incomplete Multi-Modal 3D Shape Clustering via Cross Mapping and Dual Adaptive Fusion, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, vol. 9, no. 1, pp. 99-108, 2025.

(3) J. Lei, T. Qin, B. Peng, et al., Reducing Background Induced Domain Shift for Adaptive Person Re-Identification, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 19, no. 6, pp. 7377-7388, 2023.

(4) Y. Yao, B. Peng, T. Qin, et al., “Hypergraph Contrastive Learning for Large-Scale Hyperspectral Image Clustering”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 35, no. 7, pp. 7090-7100, 2025.

(5) B. Peng, G. Lin, J. Lei, T. Qin, et al., Contrastive Multi-View Learning for 3D Shape Clustering, IEEE Transactions on Multimedia, vol. 26, pp. 6262-6272, 2024.

(6) J. Song, Y. Hou, B. Peng, T. Qin, et al., Unsupervised 3D Point Cloud Reconstruction via Exploring Multi-View Consistency and Complementarity, IEEE Transactions on Broadcasting, vol. 71, no. 1, pp. 193-202, 2025.

(7) Y. Wang, B. Peng, T. Qin, et al., Few-Shot Object Detection with Instance Feature Generation and Hybrid Contrastive Learning, European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), pp. 753-760, 2024.

专利:

(1) 一种域自适应行人重识别方法(授权),发明专利,专利号ZL 2021104379731

(2) 一种多视图三维模型聚类方法(授权),发明专利,专利号ZL 2021109665142

(3) 一种点云-多视图融合的三维模型识别方法(授权),发明专利,专利号ZL 2020112332249

(4) 一种面向高光谱图像的深度空谱子空间聚类方法(授权),发明专利,专利号ZL 2020110269170


其他(社会兼职等):

(1) 中国图象图形学学会三维视觉专委会(CSIG-3DV)专委会委员

(2) 中国图象图形学学会(CSIG)会员、中国计算机学会(CCF)会员

(3) IEEE TMM/TII/TETCIPattern RecognitionNeurocomputingICMEICASSP等国际期刊/会议审稿人


Tips: 课题组招收硕士研究生、博士研究生、博士后,欢迎对相关研究方向感兴趣的同学加入课题组!课题组为每位研究生提供独立工位及用于大型计算任务的共享显卡集群,包括Tesla A100RTX 4090RTX3090等。

同时,欢迎对科研有浓厚兴趣且学有余力的本科同学入组参与科研训练、开展毕业设计以及参加科创竞赛等。有意向的同学请邮件联系tyqin@tju.edu.cn