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师资队伍

王迪

Date:2024年07月03日


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个人资料:

姓名:王迪

职称:副教授/硕士生导师

学科专业:控制科学与工程

通讯地址:天津大学电气自动化与信息工程学院26D

电子信箱:wangdi2015@tju.edu.cn

 

主要经历:

2024.05-至今 天津大学电气自动化与信息工程学院,副教授,硕士生导师

2018.07-2024.04 天津大学电气自动化与信息工程学院,讲师,硕士生导师

2012.09-2018.06 天津大学电气自动化与信息工程学院,工学博士

2008.09-2012.06 天津大学电气自动化与信息工程学院,工学学士

 

主要研究方向:

(1) 预测损失可控的机器学习理论与方法

(2) 统计机器学习方法的渐近理论分析

(3) 致灾天气智能监测与预报

 

主要科研项目:

(1) 2022.01-2024.12,国家自然科学基金委员会,面向气象时空场预报的结构化一致性预测关键问题研究,负责人

(2) 2020.06-2020.12,天津市气象台,基于人工智能的精细化预报技术研究,负责人

(3) 2019.12-2020.12,中国电子科技集团公司第五十四研究所,面向开放场景的遥感影像目标检测方法研究,负责人

(4) 2019.10-2019.12,南京恩瑞特实业有限公司,基于人工智能方法的天气要素客观预报技术,负责人

 

代表性论著、学术著作:

学术论文:

(1) Wang Di, Wang Ping, Ji Zhong, Yang Xiaojun, Li Hongyue*. Conformal Loss-Controlling Prediction[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, Early Access.

(2) Wang Pingping, Wang Ping Wang Cong, Xue Bing, Wang Di*. Using a 3D convolutional neural network and gated recurrent unit for tropical cyclone track forecasting[J]. Atmospheric Research, 2022, 269: 106053.

(3) Wang Di, Wang Ping, Wang Cong, Wang Pingping*. Calibrating probabilistic predictions of quantile regression forests with conformal predictive systems[J]. Pattern Recognition Letters, 2022, 156: 81-87.

(4) Bao Yuchen, Xue Juntao, Wang Di*, Yuan Yue, Wang Ping. Feature construction and identification of convective wind from doppler radar data[J]. Journal of Meteorological Research, 2022, 36(1): 79-92.

(5) Wang Pingping, Wang Ping, Wang Di*, Xue Bing. A conformal regressor with random forests for tropical cyclone intensity estimation[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 60: 1-14.

(6) Wang Cong, Wang Ping, Wang Pingping, Xue Bing, Wang Di*. A spatiotemporal attention model for severe precipitation estimation[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 19: 1-5.

(7) Wang Cong, Wang Ping, Wang Pingping, Xue Bing, Wang Di*. Using conditional generative adversarial 3-d convolutional neural network for precise radar extrapolation[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 5735-5749.

(8) Wang Di, Wang Ping*, Wang Cong, Zhuang Shuo, Shi Junzhi. A conformal prediction inspired approach for distribution regression with random Fourier features[J]. Applied Soft Computing, 2020, 97: 106807.

(9) Wang Di, Wang Ping*, Zhuang Shuo, Wang Cong, Shi Junzhi. Asymptotic analysis of locally weighted jackknife prediction[J]. Neurocomputing, 2020, 417: 10-22.

(10) Wang Di, Wang Ping*, Yuan Yue, Wang Pingping, Shi Junzhi. A fast conformal predictive system with regularized extreme learning machine[J]. Neural Networks, 2020, 126: 347-361.

 

专利:

(1) 一种多单体对流系统短时强降水事件的自动临近预报方法, 发明专利, 专利号: ZL201910913517.2

(2) 一种采用大气压的空间相关性k近邻日前风速预测方法, 发明专利, 专利号: ZL202010692208.X

(3) 考虑机械惯性的水平轴风机风速出力折算方法, 发明专利, 专利号: ZL201910696932.7

(4) 一种基于持续学习的客服通话语音识别方法, 发明专利, 专利号: ZL202211604120.3

(5) 一种基于客服通话语音的客户满意度预测方法, 发明专利, 专利号: ZL202310322916.8

 

主要讲授课程:

(1) 模式识别(研究生)

(2) 模式识别与应用(本科生)

(3) 电气工程学概论(本科生)

(4) 电工学实验(本科生)

 

主要学术成就、奖励及荣誉:

(1) 2020年度中国气象局公共气象服务中心创新成果奖 应用创新类三等奖

(2) 新一代风云气象卫星科学算法创新大赛奖 三等奖

(3) 天津大学教学成果奖 二等奖

 

其他(社会兼职等):

天津市气象局大数据应用创新团队指导专家