个人资料：
姓名：王迪
职称：讲师/硕士生导师
学科专业：控制科学与工程
通讯地址：天津大学电气自动化与信息工程学院26楼D座
电子信箱：wangdi2015@tju.edu.cn
主要经历：
2018.07-至今 天津大学电气自动化与信息工程学院，讲师，硕士生导师
2012.09-2018.06 天津大学电气自动化与信息工程学院，工学博士
2008.09-2012.06 天津大学电气自动化与信息工程学院，工学学士
主要研究方向：
(1) 预测损失可控的机器学习理论与方法
(2) 统计机器学习方法的渐近理论分析
(3) 致灾天气智能监测与预报
主要科研项目：
(1) 2022.01-2024.12，国家自然科学基金委员会，面向气象时空场预报的结构化一致性预测关键问题研究，负责人
(2) 2020.06-2020.12，天津市气象台，基于人工智能的精细化预报技术研究，负责人
(3) 2019.12-2020.12，中国电子科技集团公司第五十四研究所，面向开放场景的遥感影像目标检测方法研究，负责人
(4) 2019.10-2019.12，南京恩瑞特实业有限公司，基于人工智能方法的天气要素客观预报技术，负责人
代表性论著、学术著作：
学术论文：
(1) Wang Pingping, Wang Ping Wang Cong, Xue Bing, Wang Di*. Using a 3D convolutional neural network and gated recurrent unit for tropical cyclone track forecasting[J]. Atmospheric Research, 2022, 269: 106053.
(2) Wang Di, Wang Ping, Wang Cong, Wang Pingping*. Calibrating probabilistic predictions of quantile regression forests with conformal predictive systems[J]. Pattern Recognition Letters, 2022, 156: 81-87.
(3) Bao Yuchen, Xue Juntao, Wang Di*, Yuan Yue, Wang Ping. Feature construction and identification of convective wind from doppler radar data[J]. Journal of Meteorological Research, 2022, 36(1): 79-92.
(4) Wang Pingping, Wang Ping, Wang Di*, Xue Bing. A conformal regressor with random forests for tropical cyclone intensity estimation[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 60: 1-14.
(5) Wang Cong, Wang Ping, Wang Pingping, Xue Bing, Wang Di*. A spatiotemporal attention model for severe precipitation estimation[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 19: 1-5.
(6) Wang Cong, Wang Ping, Wang Pingping, Xue Bing, Wang Di*. Using conditional generative adversarial 3-d convolutional neural network for precise radar extrapolation[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 5735-5749.
(7) Wang Di, Wang Ping*, Wang Cong, Zhuang Shuo, Shi Junzhi. A conformal prediction inspired approach for distribution regression with random Fourier features[J]. Applied Soft Computing, 2020, 97: 106807.
(8) Wang Di, Wang Ping*, Zhuang Shuo, Wang Cong, Shi Junzhi. Asymptotic analysis of locally weighted jackknife prediction[J]. Neurocomputing, 2020, 417: 10-22.
(9) Wang Di, Wang Ping*, Yuan Yue, Wang Pingping, Shi Junzhi. A fast conformal predictive system with regularized extreme learning machine[J]. Neural Networks, 2020, 126: 347-361.
(10) Wang Pingping, Wang Ping, Wang Cong, Yuan Yue, Wang Di*. A center location algorithm for tropical cyclone in satellite infrared images[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13: 2161-2172.
专利：
(1) 一种多单体对流系统短时强降水事件的自动临近预报方法, 发明专利, 专利号: 201910913517.2
(2) 一种采用大气压的空间相关性k近邻日前风速预测方法, 发明专利, 专利号: 202010692208.X
(3) 一种考虑风机转动惯量的风速折算出力的精确方法, 发明专利, 申请号: 202110781808.8
(4) 考虑机械惯性的水平轴风机风速出力折算方法, 发明专利, 申请号: 201910696932.7
(5) 一种强对流单体样本的标记方法, 发明专利, 申请号: 201810279008.4
主要讲授课程：
(1) 模式识别（研究生 核心课程）
(2) 模式识别与应用（本科生 专业选修课）
(3) 电气工程学概论（本科生 学科基础课）
(4) 电工学实验（本科生 课程设计）
主要学术成就、奖励及荣誉：
(1) 2020年度中国气象局公共气象服务中心创新成果奖 应用创新类三等奖
(2) 新一代风云气象卫星科学算法创新大赛奖 三等奖
(3) 天津大学教学成果奖 二等奖
其他（社会兼职等）:
天津市气象局大数据应用创新团队指导专家
