个人资料：
姓名：曹家乐
职称：副研究员/硕士生导师
学科专业：信息与通信工程
通讯地址：天津大学26教学楼D区449室
电子信箱：connor@tju.edu.cn
个人主页：http://jialecao001.github.io
招生信息：
欢迎在数学、英语、编程等方面有良好基础，对计算机视觉、深度学习、人工智能等方向等感兴趣、有自我驱动力的研究生与我联系。
欢迎学有余力、对科研或竞赛等感兴趣的本科生来实验室实习或交流。
主要经历：
(1) 2020-至今 天津大学电子信息工程系，副研究员，硕士生导师
(2) 2018-2020 天津大学控制科学与工程，博士后 （博新计划）
(3) 2012-2018 天津大学信息与通信工程，硕士/博士
(4) 2008-2012 天津大学通信工程，本科
主要研究方向：
围绕智能系统感知技术展开研究，包括面向图像与视频的目标检测、分割、跟踪、多任务联合学习、通用视觉智能等。
主要科研项目：
主持国家自然科学基金、科技部重大项目课题、中国人工智能学会华为基金、中国博士后基金、天津大学自主基金等国家、省部级十余项，参与科技部重大项目、国家自然基金重点项目\仪器等国家级项目。部分项目如下：
(1) 2023年天津大学科技创新领军人才培育项目，项目负责人
(2) 2023年国家自然科学基金，项目负责人
(3) 2022年人工智能学会华为学术基金，项目负责人
(4) 2021年天津自然科学基金，项目负责人
(5) 2020年国家自然科学基金，项目负责人
代表性论著：
发表IEEE TPAMI和IEEE CVPR等国际顶级期刊或会议论文40余篇，出版英文专著（章节）1部，申请或授权发明专利10余项。五篇代表性论文如下：
(1) Jiale Cao, et al., PSTR: End-to-End One-Step Person Search With Transformers, IEEE CVPR 2022. [CCF-A类会议，2022年谷歌学术所有领域刊物排4]
(2) Jiale Cao, et al., SipMaskv2: Enhanced Fast Image and Video Instance Segmentation, IEEE TPAMI 2022. [CCF-A类，SCI一区，影响因子24.314]
(3) Jiale Cao, et al., From Handcrafted to Deep Features for Pedestrian Detection: A Survey, IEEE TPAMI 2021. [CCF-A类，SCI一区，影响因子24.314]
(4) Yanwei Pang, Jiale Cao*, et al., TJU-DHD: A Diverse High-Resolution Dataset for Object Detection, IEEE TIP 2021. [CCF-A类期刊，SCI一区，影响因子11.041]
(5) Jiale Cao, et al., D2Det: Towards High Quality Object Detection and Instance Segmentation, IEEE CVPR 2020. [CCF-A类会议，2022年谷歌学术所有领域刊物排4]
教授课程：
(1) 本科生：智能视觉、模式识别与类脑智能、人工智能实践项目等；
(2) 研究生：统计模式识别；
其他：
(1) 全国博士后创新人才支持计划（博新计划）、天津市科学技术进步一等奖、中国博士后人才与成果概览入选者、天津大学优博基金入选者等；
(2) 指导学生获研究生国家奖学金、激光与光电子学进展优秀论文、IET Computer Vision年度Top-10下载论文、天津大学新工科毕业设计优秀算法工程师奖等；
