个人资料:
姓名:刘安安
职称:教授/博士生导师/硕士生导师
学科专业:信息与通信工程(一级学科)/信号与信息处理(二级学科)
通讯地址:天津大学电气自动化与信息工程学院
电子信箱: anan0422@gmail.com
实验室主页:liuanantju.github.io
主要经历:
(1) 2017.07至今 天津大学电气自动化与信息工程学院,电子信息工程专业,教授,博导/硕导
(2) 2012.07-2017.06天津大学电气自动化与信息工程学院,电子信息工程专业,副教授,博导/硕导
(3) 2010.03-2012.06 天津大学电子信息工程学院,电子信息工程专业,讲师
(4) 2001.09-2010.03天津大学电子信息工程学院,天津大学首届工科实验班,本硕博连读
(5) 2016.03-2017.03 National University of Singapore,School of Computing,访问学者, 合作者:Mohan Kankanhalli (IEEE Fellow)
(6) 2009.05-2009.11 Intel Research Pittsburgh, 访问研究员
(7) 2008.09-2009.11 Carnegie Mellon University, School of Computer Science, Robotics Institute, 联合培养博士生,导师:Takeo Kanade (IEEE/ACM/AAAI Fellow)
主要研究方向:
(1) 跨媒体计算与传播
(2) 海洋多模态计算
(3) 生物医学图像分析
主要科研项目:
(1) 跨媒体计算与传播:探索网络空间和物理空间多模态(视频、图、文、音等)数据的内容理解,跨模态自动生成,信息传播态势分析等,应用于网络空间内容安全、物理空间智能监控等领域。受国家重点研发计划、国家自然科学基金联合重点、国家自然科学基金面上、天津市新一代人工智能科技重大专项等项目资助;
(2) 海洋多模态计算:探索海洋环境和目标大数据理解和预测,应用于海域安防、极端气象预测预报等领域。受国家重点研发计划等项目资助;
(3) 生物医学图像处理:探索生物医学图像中目标的检测、分割、跟踪和异常识别,应用于医学辅助诊断、药物研发等领域。受国家自然科学基金面上等项目资助;
(4) 智能制造:探索工业大数据智能检索、分类和生成,应用于多模态工业大数据全生命周期管理。受国家重点研发计划、工信部智能制造专项等项目资助。
代表性论著、学术著作:
学术论文:
在国际著名期刊和会议发表论文百余篇,ESI热点论文2篇,ESI高被引论文4篇,10篇代表性成果如下:
1) A.-A. Liu*, et al.,”Hierarchical Clustering Multi-Task Learning for Joint Human Action Grouping and Recognition.” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence., Vol. 39, No.1, pp:102-114, 2017. (ESI 热点;ESI高被引;SCI一区,CCF-A, JCR: 17.73)
2) A.-A. Liu*, et al., "Multi-modal clique-graph matching for view-based 3D model retrieval," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 25, no. 5, pp. 2103–2116, 2016. (ESI 热点;ESI高被引;SCI一区,CCF-A, JCR: 9.34)
3) A.-A. Liu*, et al., "Benchmarking a Multimodal and Multiview and Interactive Dataset for Human Action Recognition.” IEEE Transactions on Cybernetics, Vol. 47, No.7, pp:1781-1794,2017.( ESI高被引;SCI一区,JCR: 10.38)
4) A.-A. Liu*, et al., “Multipe/Single-View Human Action Recognition via Part-induced Multi-task Structural Learning”, IEEE Transactions on Cybernetics, Vol. 45, No. 6, pp. 1194-1208, 2015. (ESI高被引;SCI一区,JCR: 10.38)
5) A.-A. Liu*, et al., “Towards Region-Aware Attention Learning for Scene Graph Generation", IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021.(SCI一区,JCR:10.45)
6) A.-A. Liu*, et al.,“Multi-Domain and Multi-Task Learning for Human Action Recognition”, IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 28, No. 2, pp. 853-867, 2019. (SCI一区,CCF-A, JCR: 9.34)
7) A.-A. Liu*, et al., “Adaptively Clustering-Driven Learning for Visual Relationship Detection”,IEEE Transactions on Multimedia,2021(SCI一区,JCR: 6.05)
8) A.-A. Liu*, W.-Z. Nie, Y. Gao, and Y.-T. Su, "3D Object Retrieval Based on Multi-View Latent Variable Model”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,Vol.29, No.3, pp:868-880, 2019 (SCI 二区,IF: 4.13)
9) A.-A. Liu*,et al., “Multi-Grained Random Fields for Mitosis Identification in Time-Lapse Phase Contrast Microscopy Image Sequences.” IEEE Transactions on Medical Imaging, Vol.36, No.8, pp:1699-1710, 2017. (SCI二区,JCR: 6.69)
10) A.-A. Liu*, et al., “A Semi-Markov Model for Mitosis Segmentation in Time-Lapse Phase Contrast Microscopy Image Sequences of Stem Cell Populations”, IEEE Transactions on Medical Imaging, Vol. 31, No. 2, pp. 359-369, 2012. (SCI二区,JCR: 6.69)
学术论著:
(1) Anan Liu, Kang Li,“A Hierarchical Framework for Mitosis Detection in Time-Lapse Phase Contrast Microscopy Image Sequences of Stem Cell Populations”,Medical Imaging (Chapter 17),Dec. 2011 (ISBN 978-953-307-774-1)
(2) 参编《知识图谱标准化白皮书》
(3) 参编《认知智能时代:知识图谱实践案例集》
专利:
授权中国和美国发明专利40余项,专利技术转让1项
主要讲授课程:
(1) 信号与系统,《电子信息工程导论》(本科生)
(2) 视觉认知与学习(硕士生)
(3) 视觉大数据学习和理解(博士生)
主要学术成就、奖励及荣誉:
(1) 天津市科技进步特等奖(排名1)
(2) 天津市科技进步二等奖(排名1)
(3) 中国多媒体大会最佳论文
(4) 中国多媒体大会前沿技术优秀展示奖
(5) 全球顶尖前2%顶尖科学家
(6) 全球顶尖前10万科学家
(7) 爱思唯尔高被引学者
(8) 天津市“131”创新型人才
(9) “北洋学者”人才计划/“北洋学者·青年骨干教师”人才计划;
其他(社会兼职等):
(1) 国际期刊编委:IEEE TCSVT/TAFFC/TMI, ACM TOMM等
(2) 国际期刊客座编辑:IEEE TBD,PR,MVA,JVCIR等
(3) 国际会议:
Area Chair——ACM Multimedia
co-Chair——CVPR2016 Workshop on Computer Vision for Microscopy Image Analysis
co-Chair——CVPR2017 Workshop on Open Domain Action Recognition
(4) 国际评测主办人:
CVPR 2019 Contest on Mitosis Detection in Phase Contrast Microscopy Image
SHREC 2019:Monocular Image Based 3D Object Retrieval
SHREC 2015: 3D Object Retrieval with Multimodal Views
SHREC 2016: 3D Object Retrieval with Multimodal Views
(5) 审稿:TIP/TNNLS/TCYB/TMM/TCSVT/TMI/TSMC-C/TIE/TKDD/TOMM等
CVPR/ICCV/ICML/ICLR/NIPS/IJCAI/AAAI/ACM MM/MICCAI等
(6) 学术组织:
IEEE高级会员, CCF杰出会员
《知识图谱架构》 IEEE标准组成员
《信息技术人工智能知识图谱技术框架》国家标准组成员
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