个人资料：
姓名：杨双鸣
职称：副教授/硕士生导师/博士生导师
学科专业：控制科学与工程
通讯地址：天津大学电气自动化与信息工程学院
电子信箱： yangshuangming@tju.edu.cn
简介：
连续3年入选全球前2%顶尖科学家（斯坦福大学与Elsevier联合发布），入选中国科协青年人才托举工程，天津市优秀青年科技工作者，天津市人工智能学会类脑智能专委会副主任，中国认知计算与混合智能学术大会主席团成员，中国自动化学会、中国图象图形学学会等国家级学会专委会委员，全国学会服务国家战略“类脑技术路线图”专项主要负责人，Frontiers in Neuroscience、Electronics等SCI期刊副主编，中国计算机学会闭门深度会议“通往下一代人工智能”特邀嘉宾，国家自然科学基金评审专家，欧洲自然科学基金评审专家。与汽车、电力、海洋、互联网等领域国家多个头部企业建立长期合作。
招生信息：
欢迎保研、考研、想提前进实验室锻炼的本科同学、有志于相关研究的青年才俊和我联系。
祝贺多位研究生获研究生国家奖学金、SMC专项奖学金、一等学业奖学金、自强之星奖、IEEE国际会议最佳论文奖。祝贺多位保研至本实验室学生本科期间即发表TOP期刊及TOP会议论文。
指导本科生获国家级大创项目、挑战杯创新创业大赛银奖。多位本科生提前进组科研学习，成绩斐然，包括但不限于：
祝贺董**保研清华大学、刘**保研中科院自动化所、谭**保研中国科学技术大学、钟**保研上海交通大学、潘**保研中国科学技术大学、纪**保研浙江大学、王**保研北京理工大学、王*保研中科院自动化所......；何*、熊**、王**、卜**、陈**等同学保研至本实验室。
主要经历：
(1) 2025-至今 天津大学 电气自动化与信息工程学院 副教授/博士生导师/硕士生导师
(2) 2022-2024 天津大学 电气自动化与信息工程学院 副教授/硕士生导师（破格晋升）
(3) 2020-2021 天津大学 电气自动化与信息工程学院 讲师
主要研究方向：
(1) 类脑计算
(2) 计算机视觉
(3) 具身智能
(4) 智能驾驶/无人艇
主要科研项目：
(1) 2024.01-2027.12 国家自然科学基金面上项目，项目负责人
(2) 2023.12-2025.11 国家先进技术项目，项目负责人
(3) 2023.11-2025.10 国家先进技术项目，项目负责人
(4) 2023.01-2023.12 企业横向委托项目，项目负责人
(5) 2023.01-2025.12 青年人才托举工程项目，项目负责人
(6) 2023.01-2025.12 “科技创新2030”-新一代人工智能重大项目，子课题负责人
(7) 2021.01-2023.12 国家自然科学基金青年项目，项目负责人
(8) 2021.01-2022.12 中国博士后面上基金，项目负责人
(9) 2021.07-2023.07 中国博士后基金特别资助，项目负责人
代表性论著、学术著作：
迄今为止共发表学术论文八十余篇，授权/申请中外发明专利四十余项，其中第一/通讯作者10篇代表性学术论文如下：
(1) Yang S, et al. Self-Supervised High-order Information Bottleneck Learning of Spiking Neural Network for Robust Event-Based Optical Flow Estimation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2025. (SCI一区，CCF A，计算机工程、电子工程、人工智能领域排名第1)
(2) Yang S, et al. Neuromorphic context-dependent learning framework with fault-tolerant spike routing. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021. (SCI一区)
(3) Yang S, et al. CerebelluMorphic: large-scale neuromorphic model and architecture for supervised motor learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021. (SCI一区)
(4) Yang S, et al. BiCoSS: toward large-scale cognition brain with multigranular neuromorphic architecture. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021. (SCI一区)
(5) Yang S, et al. Real-time neuromorphic system for large-scale conductance-based spiking neural networks. IEEE transactions on cybernetics, 2018, 49(7): 2490-2503. (SCI一区)
(6) Yang S, et al. Scalable digital neuromorphic architecture for large-scale biophysically meaningful neural network with multi-compartment neurons. IEEE transactions on neural networks and learning systems, 2019, 31(1): 148-162. (SCI一区)
(7) Yang S, et al. Design of hidden-property-based variable universe fuzzy control for movement disorders and its efficient reconfigurable implementation. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2018, 27(2): 304-318. (SCI一区)
(8) Yang S, et al. Effective Surrogate Gradient Learning With High-Order Information Bottleneck for Spike-Based Machine Intelligence[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023. (SCI一区)
(9) Yang S, et al. Snib: improving spike-based machine learning using nonlinear information bottleneck[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2023. (SCI一区)
(10) Deng B, Fan Y, Wang J, Yang S*. Auditory perception architecture with spiking neural network and implementation on FPGA[J]. Neural Networks, 2023, 165: 31-42. (SCI一区) (*为通讯作者)
主要学术成就、奖励及荣誉：
(1) 2025：连续入选全球前2%顶尖科学家榜单（斯坦福大学发布）
(2) 2025：天津市优秀青年科技工作者
(3) 2024：天津市人工智能学会类脑智能专委会副主任
(4) 2024：连续入选全球前2%顶尖科学家榜单（斯坦福大学发布）
(5) 2024：全国挑战杯创新创业大赛天津赛区银奖队伍指导教师
(6) 2024：入选天津大学研究生院40周年成就展
(7) 2023：入选全球前2%顶尖科学家榜单（斯坦福大学发布）
(8) 2023：天津大学红旗团支部本科班级班主任（全校8名）
(9) 2022：第八届中国科协青年托举人才（本领域全国2人）
(10) 2022：天津市优秀博士论文奖（学科排名第一）
(11) 2021：中国自动化学会优博论文提名奖（全国6人）
(12) 2020：中国电子教育学会优博论文奖（全国20人）
(13) 2020：天津大学优秀博士学位论文奖（本专业唯一一人）
(14) 2020：天津大学新入职教师培训优秀奖（本批次唯一一人）
(15) 2019：天津大学“科技创新先进个人”
(16) 2017：天津大学“科技创新先进个人”
主要讲授课程：
(1) DSP原理及应用（本科生）
(2) 统计模式识别（硕士生）
(3) 统计学习理论（博士生）
