个人资料：
姓名：杨双鸣
职称：副教授/硕士生导师
学科专业：控制科学与工程/检测技术与自动化装置学科
通讯地址：天津大学电气自动化与信息工程学院
电子信箱： yangshuangming@tju.edu.cn
招生信息：
欢迎考研、保研、想提前进实验室锻炼的本科同学、有志于相关研究的青年才俊随时和我联系，培养硕士毕业生在学期间，多人获硕士研究生国家奖学金及专项奖学金。指导本科生获国家级大创项目。欢迎对我的研究方向感兴趣，想提前进组实习、参加各类竞赛及大学生创新创业项目的同学联系我或来办公室面谈。
主要经历：
(1) 2022-至今 天津大学 电气自动化与信息工程学院 副教授（破格晋升）
(2) 2020-2021 天津大学 电气自动化与信息工程学院 讲师
(3) 2016-2019 天津大学 电气自动化与信息工程学院 工学博士
主要研究方向：
(1) 类脑及通用人工智能
(2) 计算机视觉与深度学习
(3) 智能机器人与无人机
(4) 嵌入式计算与芯片
主要科研项目：
(1) 2024.01-2027.12 国家自然科学基金面上项目，项目负责人
(2) 2023.12-2025.11 GF***项目，项目负责人
(3) 2023.11-2025.10 GF***项目，项目负责人
(4) 2023.01-2023.12 企业横向委托项目，项目负责人
(5) 2023.01-2025.12 青年人才托举工程项目，项目负责人
(6) 2023.01-2025.12 “科技创新2030”-新一代人工智能重大项目，子课题负责人
(7) 2021.01-2023.12 国家自然科学基金青年项目，项目负责人
(8) 2021.01-2022.12 中国博士后面上基金，项目负责人
(9) 2021.07-2023.07 中国博士后基金特别资助，项目负责人
(10) 2022.01-2025.12 国家自然科学基金面上项目，项目主要参与人
(11) 2019.01-2019.12 国家自然科学基金面上项目，项目主要参与人
(12) 2018.01-2020.12 国家自然科学基金青年项目，项目主要参与人
(13) 2018.01-2021.12 天津市基金重点项目，项目主要参与人
(14) 2019.04-2022.03 天津市基金面上项目，项目主要参与人
代表性论著、学术著作：
迄今为止共发表学术论文六十余篇，授权中外发明专利15项，其中第一/通讯作者10篇代表性学术论文如下：
(1) Yang S, Wang J, et al. Neuromorphic context-dependent learning framework with fault-tolerant spike routing. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021. (SCI一区)
(2) Yang S, Wang J, et al. CerebelluMorphic: large-scale neuromorphic model and architecture for supervised motor learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021. (SCI一区)
(3) Yang S, Wang J, et al. BiCoSS: toward large-scale cognition brain with multigranular neuromorphic architecture. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021. (SCI一区)
(4) Yang S, Wang J, et al. Real-time neuromorphic system for large-scale conductance-based spiking neural networks. IEEE transactions on cybernetics, 2018, 49(7): 2490-2503. (SCI一区)
(5) Yang S, Deng B, et al. Scalable digital neuromorphic architecture for large-scale biophysically meaningful neural network with multi-compartment neurons. IEEE transactions on neural networks and learning systems, 2019, 31(1): 148-162. (SCI一区)
(6) Yang S, Deng B, et al. Design of hidden-property-based variable universe fuzzy control for movement disorders and its efficient reconfigurable implementation. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2018, 27(2): 304-318. (SCI一区)
(7) Xue D, Lei T, Yang S*, et al. Triple Change Detection Network via Joint Multi-frequency and Full-scale Swin-Transformer for Remote Sensing Images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023. (SCI一区) (*为通讯作者)
(8) Yang S, Chen B. Effective Surrogate Gradient Learning With High-Order Information Bottleneck for Spike-Based Machine Intelligence[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023. (SCI一区)
(9) Yang S, Chen B. Snib: improving spike-based machine learning using nonlinear information bottleneck[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2023. (SCI一区)
(10) Deng B, Fan Y, Wang J, Yang S*. Auditory perception architecture with spiking neural network and implementation on FPGA[J]. Neural Networks, 2023, 165: 31-42. (SCI一区) (*为通讯作者)
主要学术成就、奖励及荣誉：
(1) 2024：入选天津大学研究生院40周年成就展
(2) 2023：入选全球前2%顶尖科学家榜单（斯坦福大学发布）
(3) 2023：天津大学红旗团支部本科班级班主任（全校8名）
(4) 2022：第八届中国科协青年托举人才（本领域全国2人）
(5) 2022：天津市优秀博士论文奖（学科排名第一）
(6) 2021：中国自动化学会优博论文提名奖（全国6人）
(7) 2020：中国电子教育学会优博论文奖（全国20人）
(8) 2020：天津大学优秀博士学位论文奖（本专业唯一一人）
(9) 2020：天津大学新入职教师培训优秀奖（本批次唯一一人）
(10) 2019：天津大学自动化学院博士生论坛一等奖（本专业唯一一人）
(11) 2019：天津大学“科技创新先进个人”
(12) 2018：研究生国家奖学金（学科排名第一）
(13) 2017：研究生国家奖学金（学科排名第一）
(14) 2017：天津大学“科技创新先进个人”
(15) 2016：天津大学优秀硕士学位论文奖
(16) 2015：研究生国家奖学金（学科排名第一）
主要讲授课程：
(1) 数字信号处理/DSP原理及应用（本科生）
(2) 数字信号处理实验/DSP原理及应用（本科生）
(3) 统计模式识别（硕士生）
(4) 统计学习理论（博士生）
