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师资队伍

杨双鸣

Date:2020年08月01日

个人资料:

姓名杨双鸣

职称副教授/硕士生导师

学科专业控制科学与工程

通讯地址:天津大学电气自动化与信息工程学院

电子信箱: yangshuangming@tju.edu.cn

电话/传真:13132519762

 

招生信息

欢迎考研、保研、想提前进实验室锻炼的本科同学、有志于相关研究的青年才俊随时和我联系,欢迎对类脑计算与人工智能感兴趣的、踏实勤奋的同学加入本组。培养硕士毕业生在学期间,1人获硕士研究生国家奖学金,3人获硕士研究生专项奖学金。

 

主要经历:

(1) 2022-至今 天津大学 电气自动化与信息工程学院   副教授

(2) 2020-2021 天津大学 电气自动化与信息工程学院   讲师

(3) 2016-2019 天津大学 电气自动化与信息工程学院   工学博士

 

主要研究方向:

(1) 类脑计算

(2) 计算机视觉

(3) 脑科学启发的智能系统

(4) 基于FPGA的嵌入式智能体应用

(5) 大规模分布式类脑计算系统开发及应用

 

主要科研项目:

(1) 2021.01-2023.12 国家自然科学基金,类脑计算方向,项目负责人

(2) 2021.01-2022.12 中国博士后基金,类脑计算方向,项目负责人

(3) 2021.07-2023.07 中国博士后基金特别资助,类脑计算方向,项目负责人

(4) 2022.01-2025.12 国家自然科学基金,类脑计算方向,项目主要参与人

(5) 2019.01-2019.12 国家自然科学基金,神经工程方向,项目主要参与人

(6) 2018.01-2020.12 国家自然科学基金,神经工程方向,项目主要参与人

(7) 2018.01-2021.12 天津市基金重点项目,类脑计算方向,项目主要参与人

(8) 2019.04-2022.03 天津市基金面上项目,类脑计算方向,项目主要参与人

 

代表性论著、学术著作:

迄今为止共发表学术论文五十余篇,第一/通讯作者论文三十余篇,其中10篇代表性学术论文如下

(1) Yang S, Wang J, Deng B, et al. Neuromorphic context-dependent learning framework with fault-tolerant spike routing[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021. (SCI一区,影响因子:11.683)

(2) Yang S, Wang J, Zhang N, et al. CerebelluMorphic: large-scale neuromorphic model and architecture for supervised motor learning[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021. (SCI一区,影响因子:11.683)

(3) Yang S, Wang J, Hao X, et al. BiCoSS: toward large-scale cognition brain with multigranular neuromorphic architecture[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021. (SCI一区,影响因子:11.683)

(4) Shuangming Yang, Jiang Wang, Bin Deng, Chen Liu, Huiyan Li, Chris Fietkiewicz & Kenneth A. Loparo. Real-time neuromorphic system for large-scale conductance-based spiking neural networks [J]. IEEE transactions on cybernetics, 2019, 49(7): 2490-2503. (SCI一区,影响因子:11.448)

(5) Shuangming Yang, Bin Deng, Jiang Wang, Huiyan Li, Meili Lu, Yanqiu Che, Xile Wei & Kenneth A. Loparo. Scalable digital neuromorphic architecture for large-scale biophysically meaningful neural network with multi-compartment neurons [J]. IEEE transactions on neural networks and learning systems, 2020. (SCI一区,影响因子:11.683)

(6) Shuangming Yang, Bin Deng, Jiang Wang, Chen Liu, Huiyan Li, Qianjin Lin, Chris Fietkiewicz & Kenneth A. Loparo. Design of hidden-property-based variable universe fuzzy control for movement disorders and its efficient reconfigurable implementation [J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2019, 27(2): 304-318. (SCI一区,影响因子:8.759)

(7) Deng B, Fan Y, Wang J, & Yang S*. (2021). Reconstruction of a Fully Paralleled Auditory Spiking Neural Network and FPGA Implementation. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 2021. (SCI二区,影响因子:4.252) (*为通讯作者)

(8) Yang S, Gao T, Wang J, et al. Efficient spike-driven learning with dendritic event-based processing[J]. Frontiers in Neuroscience, 2021, 15: 97. (SCI二区,影响因子:5.785)

(9) Shuangming Yang, Bin Deng, Huiyan Li, Chen Liu, Jiang Wang, Haitao Yu & Yingmei Qin. FPGA implementation of hippocampal spiking network and its real-time simulation on dynamical neuromodulation of oscillations [J]. Neurocomputing, 2018, 282: 262-276. (SCI区,影响因子:5.719)

(10) Shuangming Yang, Jiang Wang, Qianjin Lin, Bin Deng, Xile Wei, Chen Liu & Huiyan Li. Cost-efficient FPGA implementation of a biologically plausible dopamine neural network and its application [J]. Neurocomputing, 2018, 314: 394-408. (SCI区,影响因子:5.719)

 

专利

到目前为止,共申请发明专利35项,授权8项,实用新型1项。

  

主要学术成就、奖励及荣誉

(1) 2021:中国自动化学会优博论文提名奖(全国6人)

(2) 2020:中国电子教育学会优博论文奖(全国20人)

(3) 2020:天津大学优秀博士学位论文奖(本专业唯一一人)

(4) 2020:天津大学新入职教师培训优秀奖(本批次唯一一人)

(5) 2019:天津大学自动化学院博士生论坛一等奖(本专业唯一一人)

(6) 2018:研究生国家奖学金(学科排名第一)

(7) 2017:研究生国家奖学金(学科排名第一)

(8) 2017:天津大学“科技创新先进个人”

(9) 2016:天津大学优秀硕士学位论文奖

(10) 2015:研究生国家奖学金(学科排名第一)

 

主要讲授课程

(1) 数字信号处理(电气专业本科生)

(2) 数字信号处理(自动化专业本科生)

(3) 数字信号处理实验(本科生)