个人资料：
姓名：岳焕景
职称：副教授/博士生导师/硕士生导师
学科专业：信息与通信工程
通讯地址：天津大学电气自动化与信息工程学院26教学楼D区515室
电子信箱： huanjing.yue@tju.edu.cn
简介：岳焕景，副教授。2010、2015年在天津大学获工学学士、工学博士学位。2011-2012， 2013-2015年期间在微软亚洲研究院网络多媒体组访问实习。2015年入职天津大学，现任天津大学电气自动化与信息工程学院副教授，硕/博士生导师。2016.8-2017.8在加州大学圣地亚哥分校(UCSD)公派访问。研究方向包括图像、视频、音频智能重建，计算机视觉与深度学习。在TIP、TMM、TCSVT、CVPR、NeurIPS等本领域知名期刊与会议中发表论文50余篇，获得VCIP2016最佳10%论文奖。获天津市科技进步一等奖（2022，排名3），天津市技术发明一等奖（2016年），入选微软学者（2013年，亚太地区仅10人），天津大学北洋学者青年骨干教师（2017年），天津市131创新型人才（2017年），沈志康奖教金（2018），天津大学本科毕业设计优秀指导教师（2018），教育部-华为智能基座栋梁之师（2021）。共主持国家自然科学基金面上项目2项，公司合作项目3项。担任领域内知名期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology （TCSVT）编委，担任知名期刊（例如TPAMI、TIP、TMM、TCSVT等）以及会议（例如CVPR、ECCV、ICCV、AAAI、NeurIPS等）的审稿人。
招生信息：
招收博士研究生与硕士研究生，欢迎感兴趣的同学与我联系！
招生要求：1）对技术有热情，勤于探索 2）对自我有要求，勇于创新 3）有一定的编程基础，善于交流，积极主动
主要经历：
1. 工作经历
(1) 2018.07-至今 天津大学电气自动化与信息工程学院，信息与通信工程专业，副教授
(2) 2015.07-2018.06天津大学电气自动化与信息工程学院，信息与通信工程专业，讲师
(3) 2016.08-2017.08 加州大学圣地亚哥分校，公派博士后
2. 教育经历
(1) 2012.09-2015.06 天津大学电子信息工程学院，信息与通信工程专业，工学博士
(2) 2010.09-2012.07 天津大学电子信息工程学院，信息与通信工程专业，工学硕士
(3) 2006.09-2010.07 天津大学电子信息工程学院，电子信息工程专业，工学学士
主要研究方向：
(1) 图像/视频增强与复原
(2) 计算机视觉
(3) 深度学习
主要科研项目：
(1) 2021.01-2024.12 国家自然科学基金面上项目“面向实际降质的Raw视频复原研究”，项目负责人
(2) 2017.01-2020.12 国家自然科学基金面上项目“面向云媒体的降质图像复原研究”，项目负责人
(3) 2021.09-2023.06 福州市揭榜挂帅项目，人工智能产业中声像识别关键技术的研究及产业化，子课题负责人
(4) 2018.01-2018.12微软（中国）合作项目，基于深度神经网络的实际噪声去除及视觉应用，项目负责人
(5) 2016.01-2020.12 国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目“3D图像/视频编码、内容处理与质量评价关键技术研究”，参与者
近年代表性论文：
期刊论文：
(1) Cong Cao, Huanjing Yue*, Xin Liu, Jingyu Yang, Unsupervised HDR image and video tone mapping via contrastive learning, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT, SCI一区)， 2023.
(2) Huanjing Yue, Yijia Cheng, Yan Mao, Cong Cao, Jingyu Yang. Recaptured screen image demoireing in raw domain, IEEE, Transactions on Multimedia (TMM，SCI一区), 2022
(3) Cong Cao, Tianwei Lin, Dongliang He, Fu Li, Huanjing Yue*, Jingyu Yang, Errui Ding, Adversarial dual-student with differentiable spatial warping for semi-supervised semantic segmentation, IEEE, Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT，SCI一区), 2022.
(4) Huanjing Yue, Yan Mao, Lipu Liang, Hongteng Xu, Chunping Hou, Jingyu Yang, Recaptured Screen Image Demoiréing, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT, SCI一区), 31(1), 2021.
(5) Huanjing Yue, Jianjun Liu, Jingyu Yang, Truong Nguyen, Feng Wu, High ISO JPEG Image Denoising by Deep Fusion of Collaborative and Convolutional Filtering, IEEE Transactions on Image Processing (TIP, SCI一区, CCF A类), 2019.
(6) Huanjing Yue, Jianjun Liu, Jingyu Yang, Xianyan Sun, Truong Nguyen, Feng Wu, IENet: Internal and External Patch Matching ConvNet for Web Image Guided Denoising, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT, SCI一区), 2019.
(7) Zhongyu Jiang, Yonghong Hou, Huanjing Yue*, Jingyu Yang, and Chunping Hou. "Depth map super-resolution from RGB-D pairs with transform and spatial domain regularization", IEEE Transactions on Image Processing (TIP, SCI一区, CCF A类), 27(5), pp. 2587-2602, 2018.
(8) Huanjing Yue, Jingyu Yang, Xiaoyan Sun, Feng Wu, and Chunping Hou, "Contrast enhancement based on intrinsic image decomposition", IEEE Transactions on Image Processing (TIP, SCI一区, CCF A类), 26(8), pp. 3981-3994, 2017.
(9) Jingyu Yang, Fanglei Liu, Huanjing Yue*, Xiaomei Fu, Chunping Hou, and Feng Wu, "Textured image demoiring via signal decomposition and guided filtering", IEEE Transactions on Image Processing (TIP, SCI一区, CCF A类), 26(7), 3528-3541, 2017.
(10) Jianjun Lei, Lele Li, Huanjing Yue*, Feng Wu, Nam Ling, and Chunping Hou, "Depth map super-resolution considering view synthesis quality", IEEE Transactions on Image Processing (TIP, SCI一区, CCF A类), 26(4), pp. 1732-1745, 2017.
会议论文：
(1) Huanjing Yue, Yijia Cheng, Xin Liu, Jingyu Yang. Recaptured Raw Screen Image and Video Demoireing via Channel and Spatial Modulations, Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS, CCF A类会议), 2023.
(2) Sheng Shen, Huanjing Yue*, Jingyu Yang*. Dec-Adapter: Exploring Efficient Decoder-Side Adapter for Bridging Screen Content and Natural Image Compression, Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV, CCF A类会议), 2023.
(3) Huanjing Yue, Zhiming Zhang, Jingyu Yang. Real-RawVSR: Real-world raw video super-resolution with a benchmark dataset, European Conference on Computer Vision (ECCV，计算机视觉三大顶会之一), 608-624, 2022.
(4) Huanjing Yue, Wenxin Duo, Xiulian Peng, Jingyu Yang. Reference-based speech enhancement via feature alignment and fusion network, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI，CCF A类会议), 36(10): 11648-11656, 2022.
(5) Jingyu Yang, Sheng Shen, Huanjing Yue*, Kun Li, Implicit Transformer Network for Screen Content Image Continuous Super-Resolution, Thirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS, CCF A类会议), 2021.
(6) Huanjing Yue, Cong Cao, Lei Liao, Ronghe Chu, Jingyu Yang. Supervised Raw Video Denoising with a Benchmark Dataset on Dynamic Scenes. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, CCF A类会议), 2020.
(7) Huanjing Yue, Shengdi Zhou, Jingyu Yang, Xiaoyan Sun, and Chunping Hou, "Deep joint noise estimation and removal for high ISO JPEG images", International Conference on Pattern Recognition (ICPR, CCF C类会议), 2018. (Oral)
(8) Yue Jiao, Jingyu Yang, Huanjing Yue*, Kun Li, and Chunping Hou, "Image alignment via multi-model geometric fitting and hierarchical homography estimation", IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP, CCF B类会议), 2018. (Oral)
(9) Huanjing Yue, Jianjun Liu, Jingyu Yang, Truong Nguyen, and Chunping Hou, "Image noise estimation and removal considering the Bayer pattern of noise variance", IEEE International Conference on Image Processing (ICIP, CCF C类会议), pp. 2976-2980, 2017.
(10) Huanjing Yue, Xiaoyan Sun, Jingyu Yang, Feng Wu. CID: Combined image denoising in spatial and frequency domains using web images. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, CCF A类会议), pp. 2933-2940, 2014.
代表性专利：
(1) 基于Raw域的真实世界视频超分辨率的构建方法，发明专利，专利号：ZL 2022107338615
(2) 基于在线知识蒸馏和预训练先验的人脸图像修复方法, ZL202310319275
(3) 基于三维形变模型的参考图引导的人脸超分辨率方法, ZL2020109997355
(4) 面向Raw域的屏摄图像摩尔纹去除方法, ZL2021103476113
(5) 基于拜耳模式的图像内相关噪声估计方法，发明专利，专利号：ZL2017110656307
主要讲授课程：
(1) 深度学习（本科生）
(2) 通信原理 （本科生）
(3) 多媒体表示、描述、编码以及通信的相关规范与标准（硕士生）
主要学术成就、奖励及荣誉：
(1) 2022：天津市科技进步一等奖
(2) 2021：教育部-华为智能基座栋梁之师
(3) 2018：沈志康奖教金
(4) 2017：天津大学北洋学者-青年骨干教师
(5) 2017：天津市131创新型人才(第三层次)
(6) 2016：天津市技术发明一等奖
(7) 2013：微软学者（亚太地区仅10人）
(8) 2008 & 2013：国家奖学金
