个人资料：
姓名：张茁
职称：助理研究员
学科专业：信息与通信工程
通讯地址：天津大学电气自动化与信息工程学院26教学楼D区611室
电子信箱： z_zhuo@tju.edu.cn
主要经历：
(1) 2025.06-至今 天津大学 电气自动化与信息工程学院，通信工程系，助理研究员
(2) 2021.09-2025.05 天津大学 电气自动化与信息工程学院，信息与通信工程专业，工学博士
(3) 2019.09-2021.06（提前毕业） 天津大学 电气自动化与信息工程学院，电子与通信工程专业，工程硕士
(4) 2015.09-2019.07 天津大学 电气自动化与信息工程学院，电子信息工程专业，工学学士
主要研究方向：
(1) 人工智能
(2) 医学影像处理
(3) 介入手术机器人
(4) 图像样本信息量评价
主要科研项目：
(1) 基于样本信息量的XXXXX技术，中央部委项目，主要研究人员；
(2) XX智能XXXX黑盒模型可信评估技术，中央部委项目，主要研究人员；
(3) 智能数据评估技术，中国航天科工集团项目，主要研究人员；
代表性论著、学术著作：
累计发表高水平期刊论文22篇，以一作（通信）身份发表13篇，部分代表成果如下：
(1) Zhang Z, Li J, Xiao S, et al. DD-MID: An Innovative Approach to Assess Model Information Discrepancy Based on Deep Dream[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 277: 127207.第一作者（中科院一区,Top刊）
(2) Zhang Z, Xiao S, Lan G, et al. MAIP:A Multi-attribute Informativeness Proxy for Image Semantic Broadcasting Communication[J]. IEEE Transactions on Broadcasting. 2025, 第一作者（中科院二区）
(3) Zhang Z, Xiao S, Xi M, et al. Curvature Index of Image Samples Used to Evaluate the Interpretability Informativeness[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 137: 109044. 第一作者（中科院一区,Top刊）
(4) Zhang Z, Li Y, Gong Y, et al. Dataset and Baselines for IID and OOD Image Classification Considering Data Quality and Evolving Environments[J]. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence,2023, 第一作者（中科院二区）
(5) Yang J, Ma S, Zhang Z*, et al. Say No to Redundant Information: Unsupervised Redundant Feature Elimination for Active Learning[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2024, 26: 7721-7733. 本人通讯作者（中科院一区,Top刊）
(6) Xiao S, Zhang Z*, Yang J, et al. Manipulation Detection of Key Populations Under Information Measurement[J]. Information Sciences, 2023, 634: 1-13.本人通讯作者（中科院一区,Top刊）
(7) Yang J, Zhang Z, Xiao S, et al. Efficient Data-driven Behavior Identification Based on Vision Transformers for Human Activity Understanding[J]. Neurocomputing, 2023, 530: 104-115. 导师第一作者，本人学生第一作者（中科院二区,Top刊）
(8) Xiao, S., Shen, X., Zhang Z*., et al. Underwater image classification based on image enhancement and information quality evaluation[J]. Displays 82, 102635.本人通讯作者（中科院二区）
(9) Xiao S, Zhang Z*, Yang J, et al. Forgery Detection Against Lossy Compression by Weighted Complementarity between Significant Invariance and Detail Enhancement[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2024, 20:11本人通讯作者（中科院二区）
(10) Yang J, Zhang Z , Mao W, et al. IoT-based critical infrastructure enabled radar information fusion[J].Computers & Electrical Engineering, 2022, 98，107723导师第一作者，本人学生第一作者（SCI三区，已发表）
专利：
(1) 杨嘉琛，张茁. 一种基于深度学习神经网络的RCS时间序列特征提取方法[P]天津市: CN202010590943.X.2023-02-24.
(2) 杨嘉琛，张茁. 基于多任务学习的HRRP特征提取方法[P]天津市: CN202010638363.3.2023-01-03.
主要学术成就、奖励及荣誉：
(1) 2024年度博士研究生国家奖学金
(2) 天津大学2025年度校级优秀博士学位论文
其他（社会兼职等）：
(1) 担任国际期刊Sensors客座编辑
(2) 担任领域内多个国际高水平期刊会议的审稿人IEEE IOTJ、IEEE J-STARS、IEEE T-ETCI、Association for the Advancement of Artificial Intelligence（AAAI）等
团队招生信息：
欢迎对人工智能、智能医疗影像处理，样本信息评价等方向的本科生同学来实验室找我做大创项目，毕业设计，参与互联网+大赛、挑战杯、数学建模等比赛。
天津大学AIMIP实验室招收硕士研究生、博士研究生、博士后，欢迎对课题组研究方向感兴趣的优秀学子加入，招收的研究生由杨嘉琛教授共同培养。
团队学生培养：
近5年，实验室17名学生获得研究生国家奖学金。
毕业学生去向：
（1）企业：华为、阿里巴巴、字节跳动、百度、旷视、快手、中国移动、一汽等；
（2）研究院：中国科学院、中国航天科工集团、中国航天科技集团、中国船舶重工集团、中国电子科技集团等；
（3） 高校：天津大学、中国石油大学、辽宁大学、石河子大学、内蒙古工业大学等。
硬件平台与学习氛围：
（1）实验室科研经费充足，硬件资源充沛，拥有高性能计算服务器30余台，且持续升级；
（2）实验室重视学生体育锻炼，每周坚持为学生续订体育场馆锻炼，如羽毛球、乒乓球等；
（3）实验室相处氛围轻松，每学期均会组织多次集体活动，包括春游、迎新会、聚餐等。
招生要求：
（1）对相关研究方向感兴趣；
（2）有团结合作精神；
（3）有一定的分析问题和解决问题能力。
拟接收学有余力的高年级本科生作为实习生参与研究工作，接受科研训练。希望申请者以深化所学、提升能力为目标，而不是仅为了获取一段经历。
