个人资料：
姓名：孔祥玉
职称：教授
学科专业：电气工程
通讯地址：天津大学电气自动化与信息工程学院26教学楼E区613室
电子信箱：eekongxy@tju.edu.cn
主要经历：
(1) 2012.07-今 天津大学电气与自动化工程学院，电气工程系，副教授、教授，博士生导师
(2) 2012.11-2013.11 美国北卡州立大学未来可再生电能传输和管理（FREEDM）实验室，访问学者
(3) 2007.07-2012.06 天津大学电气与自动化工程学院，电气工程系，讲师
(4) 2003.05-2004.04 香港理工大学，助理研究员（Research Assistant）
(5) 2004.9-2007.7 天津大学电力系统及其自动化专业博士研究生，获博士学位
(6) 2001.9-2004.3 天津大学电力系统及其自动化专业硕士研究生，获硕士学位
(7) 1997.9-2001.7 天津大学电力系统及其自动化专业本科，获工学学士学位
天津大学管理与经济学部，获经济学学士学位
主要研究方向：
(1) 电力市场及需求侧管理
(2) 新能源发电及虚拟电厂
(3) 能源计量与碳排放
(4) 电力系统优化运行
教学成果：
(1) 天津市高等教育（研究生）教学成果特等奖获奖者（2022）
(2) 天津市工程专业优秀指导教师（2021）
(3) 首批教育部课程思政示范课程教学名师团队成员（2021）
(4) 国家级线下一流本科课程《电力系统基础》主讲（2020）
(5) 全国研究生数学建模竞赛一等奖指导教师（2018，2019）
社会兼职：
(1) IEEE PES中国区运行规划经济学技术委员会配电网与分布式资源运行技术分委会理事
(2) IEEE PES电力系统运行、规划与经济技术委员会（中国）分布式资源与配电网规划技术分委会理事
(3) IEEE P2030.9工作组成员
(4) CIRED working group成员（Digital Solutions for Maintenance -WG 2018-4）
(5) 首届全国智能配电网规划设计指导委员会
(6) 中国电机工程学会-智慧用能与节能专委会副秘书长
(7) 中国电机工程学会-智能用电与节电专委会委员
主要科研项目：
(1) 2023.01-2026.12，国家自然科学基金面上项目：“考虑配电网复杂形态特征的二次系统协调规划理论与方法研究”（52277121），项目负责人
(2) 2022.12-2025.11，中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划课题项目：近海漂浮式光伏高效安全的电气系统设计和耐候性研究（2022YFB4200703），项目负责人
(3) 2021.12-2025.08，中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划项目：“规模化灵活资源虚拟电厂聚合互动调控关键技术”(2021YFB240120)，子课题负责人
(4) 2017.07-2021.06，中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划课题项目：“基于多源信息自适应状态估计技术与PMU最优布点方案研究”(2017YFB0902902)，项目负责人
(5) 2016.07-2020.06国家重点研发计划课题项目：“电力供需互动服务平台关键技术研究” (2016YFB0901104)，子课题负责人
(6) 2019.01-2022.12，国家自然科学基金面上项目：“基于数据分析的电能表运行误差远程校验关键技术研究”（51877145），项目负责人
(7) 2014.01-2017.12 国家自然科学基金面上项目：“需求侧资源参与可再生能源消纳模式及协调控制技术研究”(51377119)，项目负责人（优秀结题项目）
(8) 2013.01-2015.12国家科技支撑项目“区域智能电网综合示范工程-含分布式能源的微网控制与优化技术”(2013BAA01B03)，子课题负责人
(9) 2012.01-2014.12国家自然科学基金青年基金项目：“基于人工免疫技术的Multi-Agent系统微网优化运行研究” (51107086)，项目负责人（优秀结题项目）
(10) 2012.01-2014.12国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目：“灵活互动的智能用电关键技术研究”(2011AA05A115)，子课题负责人
(11) 2008.01-2010.12国家自然科学基金项目：“交直流混合大规模电力系统在线安全分析与控制关键技术研究”(E070403)，项目第2完成人
(12) 2018.09-2019.09电网安全与节能国家重点实验室开放基金项目："基于广域测量的新能源交直流混联系统故障分析及阶梯协调控制决策技术"，项目负责人
(13) 2019.06-2020.06 直流输电技术国家重点实验室开放基金项目："基于WAMS 的交直流混联系统故障后阶梯协调控制策略研究"，项目负责人
(14) 2020.09-2021.09，北京市重点实验室开放基金项目：“支持新能源消纳的需求侧资源优化配置及柔性互动技术研究”，项目负责人
(15) 2011.03-2012.09中国电机工程学会“基于WAMS测量量的全网协调控制研究”，项目负责人
(16) 2006.01-2008.12 教育部博士点基金项目：“考虑暂态稳定约束电力市场实时交易算法研究”，项目第2完成人
(17) 作为负责人，承担国家电网、南方电网公司等重点/重大科技项目20余项。
教改科研
(1) 2021.06-2022.12，天津大学研究生创新人才培养项目-新工科课程教改，项目负责人。
(2) 2016.10-2018.09，天津市创新平台项目“基于互联网的智慧能源实验平台建设”(编号：2016F8-0009)，项目负责人：李斌，本人排名第2，负责实验平台建设。
(3) 2013.10-2016.03，天津市创新平台项目，“微网综合能效管理仿真实验平台建设”，（编号：2013F3-0016），项目负责人：张炳达，本人排名第2，负责创新平台设计。
(4) 2012.06-2014.06，天津大学，《柔性交流输电系统实验教学改革》，项目负责人：张芳，本人排名第3，负责实验设计。
代表性论著、学术著作：
学术论文（部分）：
[1] Xiangyu Kong, Zhengtao Wang, Chao Liu, Delong Zhang, Hongchao Gao. Refined peak shaving potential assessment and differentiated decision-making method for user load in virtual power plants [J]. Applied Energy, Volume 334, 15 March 2023, 120609. (SCI一区)
[2] Xiangyu Kong, Zhengtao Wang, Fan Xiao, Linquan Bai. Power load forecasting method based on demand response deviation correction [J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 148 (2023) 109013. (SCI二区)
[3] Siwei Li, Xiangyu Kong, Liang Yue, Chang Liu, et al. Short-term electrical load forecasting using hybrid model of ray foraging optimization and vector regression [J]. Journal of Cleaner Production, 388 (2023) 135856. (SCI一区)
[4] Xiangyu Kong, Xu Zhao, Chengshan Wang, Qing Duan, Guanglin Sha, Lu Liu. Promote the international development of Energy Internet technology standards based on key competition mode [J]. Sustainable Cities and Society, Vol. 86, November 2022, 104151. (SCI一区)
[5] Fangyuan Sun, Xiangyu Kong, Jianzhong WU, et al. DSM Pricing Method Based on A3C and LSTM Under Cloud-edge Environment [J]. Applied Energy, 315 (2022) 118853. (SCI一区)
[6] Xiangyu Kong, Xiaopeng Zhang, Xuanyong Zhang, et al. Adaptive Dynamic State Estimation of Distribution Network Based on Interacting Multiple Model [J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2022, 13(2): 643-652. (SCI一区)
[7] Kong Xiangyu，Zhang Xiaopeng，Bai Linquan. A Remote Estimation Method of Smart Meter Errors based on NNF and GDRLS. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(1): 219-230. (SCI一区)
[8] Kong Xiangyu, Zhang Xiaopeng, Lu Ning. Online Smart Meter Measurement Error Estimation Based on EKF and LMRLS Method [J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2021, 12(5), 4269 - 4279. (SCI一区)
[9] Xiangyu Kong, Xiao Jie, Liu Dehong, et al. Robust Stochastic Optimal Dispatching Method of Multi-energy Virtual Power Plant Considering Multiple Uncertainties [J], Applied Energy, 279 (2020)115707. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.115707 (SCI一区)
[10] Xiangyu Kong, Fangyuan Sun, Xianxu Huo, et al. Hierarchical optimal scheduling method of heat-electricity integrated energy system based on Power Internet of Things [J]. Energy, 210 (2020) 118590. (SCI一区)
[11] Xiangyu Kong, Dehong Liu, Chengshan Wang, et al. Optimal operation strategy for interconnected microgrids in market environment considering uncertainty [J]. Applied Energy, 275(2020) 115336. (SCI一区)
[12] Xiangyu Kong, Xiaopeng Zhang, Gang Li, Delong Dong, Ye Li. An estimation method of smart meter errors based on DREM and DRLS [J]. Energy, 204(2020) 117774 (SCI一区)
[13] Xiangyu Kong, Deqian Kong, Jingtao Yao, et al. Online pricing of demand response based on long short-term memory and reinforcement learning [J]. Applied Energy, 271 (2020), 114945. (SCI一区)
[14] Xiangyu Kong, Yong Xu, Zaibin Jiao, Delong Dong. Fault Location Technology for Power System Based on Information about the Power Internet of Things [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020,16(10) 6682-6693. (SCI一区)
[15] Xiangyu Kong, Chuang Li, Chengshan Wang, et al. Short-term electrical load forecasting based on error correction using dynamic mode decomposition [J]. Applied Energy. Vol 261 (1), March 2020, 114368. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.114368 (SCI一区)
[16] Xiangyu Kong, Chuang Li, Feng Zheng, Chengshan Wang. Improved Deep Belief Network for Short-Term Load Forecasting Considering Demand-Side Management [J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2020, 35(2): 1531-1538. (SCI一区)
[17] Xiangyu Kong, Dehong Liu, Jie Xiao, Chengshan Wang. A multi-agent optimal bidding strategy in microgrids based on artificial immune system [J]. Energy, 189 (2019) 116154.(SCI一区)
[18] Xiangyu Kong, Jie Xiao, Chengshan Wang. Bi-level multi-time scale scheduling method based on bidding for multi-operator virtual power plant [J]. Applied Energy, 2019, 249(2019): 178-189. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.04.130. (SCI一区)
[19] 孔祥玉，刘超，陈宋宋，陈启鑫，王铮涛.考虑动态过程的可调资源集群多时间节点响应潜力评估方法[J].电力系统自动化，2022,46(19): 55-64.
[20] 李闯，孔祥玉，朱石剑，田世明，鄂志军.能源互联环境下考虑需求响应的区域电网短期负荷预测[J].电力系统自动化，2021,45(1): 71-78.
[21] 孔祥玉，张烜墉，王成山，李鹏，于力，江晓东.复杂形态下的配电网自适应自趋优状态估计方法[J].中国电机工程学报, 2021, 41(10): 3339-3348.
[22] 孔祥玉，马玉莹，李野，王成山，赵鑫.基于限定记忆递推最小二乘算法的智能电表运行误差远程估计[J].中国电机工程学报, 2020, 40(7): 2142-2151.
[23] 孔祥玉，王玉婷，袁枭枭，于力.基于定制遗传算法考虑配电网多种拓扑可观性的PMU优化配置[J]. 电力自动化设备, 2020, 40(1): 66-73.
[24] 孔祥玉,吕鑫鹏,俞小勇, 吴争荣.基于量化分解的配电网可靠性提升措施分析 [J].电力系统自动化, 2019, 43(19): 132-139.
[25] 孔祥玉, 李闯,郑锋,于力,马溪原.基于经验模态分解与特征相关分析的短期负荷预测方法[J].电力系统自动化，2019, 43(5): 46-52.
[26] 孔祥玉,张禹森,杨世海,李志新,王继东.市场机制下考虑风险的售电公司日前电价决策方法[J].电网技术, 2019, 43(3): 935-943.
[27] 孔祥玉，吕鑫鹏，董旭柱，吴争荣，刘志文.基于负荷分类评估的配电网可靠性分析方法[J].湖南大学学报（自然科学版），2018, 45(4): 104-111.
[28] 孔祥玉, 郑锋, 鄂志君, 等.基于深度信念网络的短期负荷预测方法[J].电力系统自动化, 2018, 42(5): 133-139. （获《中国百篇最具影响国内学术论文》）
[29] 孔祥玉, 胡启安, 董旭柱, 等. 引入改进模糊C均值聚类的负荷数据辨识及修复方法.电力系统自动化, 2017, 41(9): 90-95.
[30] 孔祥玉, 曾意, 陆宁, 等. 基于多智能体竞价均衡的微电网优化运行方法.中国电机工程学报, 2017, 37(6): 1626-1633.
学术论著：
(1) 《Design, Control, and Operation of Microgrids in Smart Grids》, Spring出版社，2021.06
(2) 《面向综合能源系统的节能新技术》，机械工业出版社，2021.06
(3) 《Advances in Energy Research》, LEFE出版社，2020.12
(4) 《注册电气工程师执业资格考试专业基础考试复习教程（第二版）》. 天津: 天津大学出版社，2016.06
(5) 《2014-2015动力与电气工程学科发展报告》. 北京: 中国科学技术出版社，2016.04
(6) 《中国电力百科全书(第三版) (配电与用电卷)》. 北京: 中国电力出版社, 2014.08
(7) 《继电保护技术与应用》. 北京:中国石化出版社, 2014.05
(8) 《中国智能电网的技术与发展》，北京，科学出版社，2013.01。
(9) 《电能生产过程》. 北京: 科学出版社, 2011.07
(10) 《2009-2010动力与电气工程学科发展报告》. 北京: 中国科学技术出版社，2010.04
技术规范：
[1] 国际标准IEEE Std 2030.9™-2019，《IEEE Recommended Practice for the Planning and Design of the Microgrid》, IEEE SA Standards Board/SCC21, March 2019.
[2] 国家技术标准《微电网工程设计标准(GBT 51341-2018)》，中国计划出版社2018.12
[3] 中国电力企业联合会标准《微电网工程设计规范(TCEC 5005-2018)》，中国电力出版社2018.04
[4] 中华人民共和国电力行业标准《电力需求响应系统信息交换测试规范(DL T 2116-2020)》，国家能源局，2020年10月发布，中国电力出版社2021.06
[5] 中华人民共和国电力行业标准《电力需求响应系统检验规范(DL T 2117-2020)》，国家能源局，2020年10月发布，中国电力出版社2021.06
[6] 中国南方电网有限责任公司企业标准：AMI主站系统技术规范（J/LHHD 863015.14-2013）、AMI系统CIM模型规范(J/LHHD 863015.15-2013)、AMI系统信息编码规范(J/LHHD 863015.16-2013)、AMI 系统接口规范（J/LHHD 863015.17-2013）、AMI系统安全防护技术规范（J/LHHD 863015.18-2013）、智能用电互动服务系统技术规范（J/LHHD 863015.19-2013）
[7] 电力系统自动低频减负荷技术规定（Technical Rules for Power System Automatic Under-frequency Load Shedding）英文版翻译。
发明专利：
(1) Optimized Operation Method in Micro-Grid with Multi-Agent Structure, 发明专利(美国), US 10,628,742 B21，2020.04.21 (授权)
(2) Optimal Sparse Placement of Phasor Measurement Units And State Estimation of Key Buses in Distribution Networks,发明专利(美国), 63/894,615 (授权)
(3) Sparse Placement of Micro-PMU and Partial State Estimation of Key Buses in Electric Networks,发明专利(美国), 62/870,613 (已公开)
(4) 一种智能电表误差远程估计方法及装置，ZL 2021 1 0615308.7 (授权)
(5) 一种结合线损分析的智能电表运行误差监控方法，ZL 2020 1 0232342.1 (授权)
(6) 一种基于强化学习和LSTM网络的负荷实时调度方法，ZL 202010383555.4 (授权)
(7) 一种基于人工智能的数据预测方法及装置，ZL 2018 1 0602426.2 (授权)
(8) 基于PMU信息和Petri网的有源配电网故障诊断方法，ZL 2019 1 0761526.4 (授权)
(9) 一种基于D-PMU装置的配电网故障精确定位方法，ZL 2020 1 0408256.1 (授权)
(10) 一种基于量测数据分析的智能电表在线远程校验方法，ZL201910729332.6 (授权)
(11) 一种配售分开环境下售电公司购电量控制方法，ZL201810193848.9 (授权)
(12) 一种配电网可靠性提升措施适用性量化分析方法，ZL2017112873197 (授权)
(13) 一种提高电力系统安全稳定性的紧急控制方法, 发明专利, ZL201310555108.2 (授权)
(14) 一种基于人工免疫技术的分布式电源竞价方法, 发明专利, ZL201410668588.8 (授权)
(15) 一种微网能量管理控制方法, 发明专利, ZL201410234387.7 (授权)
(16) 一种大电网安全稳定追加紧急控制方法, 发明专利, ZL2013105549773 (授权)
(17) 一种提高电力系统暂态稳定性分析效率的方法, 发明专利, ZL2012102186114 (授权)
(18) 一种基于分层求解的配电网状态估计方法, 发明专利, 201710736484.X (授权)
(19) 一种基于竞价均衡的微电网优化运行方法, 发明专利, 201710076878.7 (授权)
(20) 一种电力系统负荷数据辨识及修复方法, 发明专利, 2016106145639 (授权)
主要讲授课程：
(1) 电力系统数字仿真（研究生）
(2) 电力系统基础（本科生）
(3) 电能生产过程（本科生）
社会服务：
(1) 负责天津大学天津市智能电网科普基地建设（2019-2023）
(2) 天津大学-国网天津电科院综合能源计量与评价联合实验室负责人
(3) 天津大学智慧能源科普基地负责人，获得“电力科普教育基地”称号（2019-2023）
(4) 负责建设智能用电实验仿真平台，支持本科和研究生教学
主要获奖：
(1) “智能电表在线精准监测与高效运维关键技术研究与应用”，天津市科技进步奖，二等奖，2022年（排名第一），天津市人民政府
(2) “基于智能电表状态评价的在线监测及高效运维技术研究与应用”，中国电力发展促进会科学技术奖，一等奖，2022年，中国电力发展促进会
(3) “安全高效用电信息采集与数据分析关键技术及应用”，天津市科技进步奖，二等奖，2021年（排名第一），天津市人民政府
(4) “基于混合增强智能的有源配电网高可靠运行关键技术研究与应用”，天津市科技进步奖，二等奖，2020年（排名第一），天津市人民政府
(5) “火电机组灵活性改造及热电协同调度技术与应用”，天津市科技进步奖，二等奖，2020年（排名第四），天津市人民政府
(6) “基于配用电信息集成的供电可靠性提升关键技术研究与应用”电力科技创新奖，一等奖，2019年度，中国电力企业联合会。
(7) “大规模电力需求侧精准调控关键技术及工程应用”，天津市科技进步奖，二等奖，2019年（排名第一），天津市人民政府
(8) “北方城镇冬季热-电供需平衡优化技术及应用”，2019年中国电力科学技术奖，二等奖，2019，中国电力建设企业协会，
(9) “大规模电力需求侧精准调控关键技术及工程应用”，国网信息通信产业集团有限公司科学技术进步奖，一等奖，2019年，国网信息通信产业集团
(10) “综合能源供给智能量测体系研究与应用”，中国质量协会质量技术奖，二等奖，2018年，中国质量协会
(11) “低压台区智能电能表运行误差实施远程诊断与异常快速处置技术研究”，国网天津市电力公司科学技术奖，一等奖，2018年，国网天津市电力公司
(12) “面向多能源信息采集关键技术及应用”，国网天津市电力公司科学技术进步奖，一等奖，2018年，国网天津市电力公司
(13) “大型电网企业以提升运营核心竞争力为目标的管理体系建设”，天津市企业管理现代化创新成果奖，二等奖，2018年，天津市企业管理委员会
(14) “含分布式能源的微网控制于优化技术基础示范工程”，海南电网有限责任公司科技进步奖，二等奖，2017年，海南电网有限责任公司
(15) “灵活互动的智能用电关键技术与成套装置及应用”，中国南方电网公司科学技术进步奖，一等奖， 2016年，中国南方电网有限责任公司
(16) “灵活互动的智能用电关键技术研究及支撑设备和平台开发”，广西电网有限责任公司科学技术进步奖，一等奖，2016年，广西电网有限责任公司
(17) “一种基于遗传神经网络的光伏出力预测方法”，广西电网有限公司专利奖，二等奖，2016年，广西电网有限公司
(18) “基于归一化暂停能量函数的电力系统安全分析方法及实用化系统开发”，教育部科学技术进步奖，二等奖，2007年（排名第五），中华人民共和国教育部
