个人资料：
姓名：于海涛
职称：副教授/博士生导师
学科专业：控制科学与工程/检测技术与自动化装置
通讯地址：天津大学电气自动化与信息工程学院26教学楼E区627室
电子信箱：htyu@tju.edu.cn
电话/传真：13752791810
主要经历：
(1) 2015.07-至今 天津大学 电气自动化与信息工程学院，副教授，博士生导师
(2) 2015.10-2016.10 美国凯斯西储大学，访问学者（国家公派）
(3) 2012.07-2015.06 天津大学 电气与自动化工程学院，讲师，硕士生导师
(4) 2011.09-2011.11 香港理工大学 电机工程学系，研究助理
主要研究方向：
(1) 神经网络与深度学习
(2) 类脑智能机器人系统
(3) 脑信息处理与类脑计算
(4) 机器视觉检测及控制
主要科研项目：
(1) 国家自然科学基金面上项目“针刺脑活动的神经动态建模与手法量化研究”，项目负责人。
(2) 国家自然科学基金“针刺足三里穴丘脑核团电信息的网络编码机制研究”，项目负责人。
(3) 天津市自然科学基金面上项目“基于PFGA的多尺度类脑计算研究”，项目负责人。
(4) 天津市自然科学基金“多通道神经核团电信号编码分析系统的研究”，项目负责人。
(5) 河北省重点研发项目“基于深度学习的大肠癌淋巴结转移的智能判读系统研究”，课题负责人。
(6) 河北省重点研发项目“基于深度预测网络的恶性前循环脑梗死患者预后评估研究”，课题负责人。
(7) 唐山市科技支撑项目“运动障碍型神经系统疾病无创式康复系统的关键问题研究”，项目负责人。
(8) 企业合作项目“热轧H型钢在线表面质量智能检测系统”，项目负责人。
(9) 企业合作项目“不锈钢智能检测与控制系统”，项目负责人。
代表性论著、学术著作：
学术论文：
(1) Haitao Yu, Zihan Meng, Huiyan Li, Chen Liu, Jiang Wang. Intensity-varied closed-loop noise stimulation for oscillation suppression in the Parkinsonian state. IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(9): 9861-9870. (SCI)
(2) Kai Li, Jiang Wang, Zhicai Hu, Bin Deng, Haitao Yu*. Gating attractor dynamics of frontal cortex under acupuncture via recurrent neural network. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 26(8): 3836-3847. (SCI)
(3) Haitao Yu, Quanfa Zhao, Shanshan Li, Kai Li, Chen Liu, Jiang Wang. Decoding digital visual stimulation from neural manifold with fuzzy learning on cortical oscillatory dynamics. Frontiers in Computational Neuroscience, 2022, 16:852281. (SCI)
(4) Haitao Yu, Chaofan Wang, Kai Li, Chen Liu, Jiang Wang, Jing Liu. Oscillatory resonance and dynamic manifolds in cortical networks with time delay and multiple external stimuli. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2022, 30:2097-2106. (SCI)
(5) Kai Li, Jiang Wang, Shanshan Li, Haitao Yu*, Lin Zhu. Feature extraction and identification of Alzheimer’s disease based on latent factor of multi-channel EEG. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2021, 29:1557-1567. (SCI)
(6) Chaofei Hong, Xile Wei, Jiang Wang, Bin Deng, Haitao Yu*. Training spiking neural networks for cognitive tasks: A versatile framework compatible with various temporal codes. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 31(4): 1285-1296. (SCI)
(7) Haitao Yu, Kai Li, Xinmeng Guo, Jiang Wang, Bin Deng, Chen Liu. Firing rate oscillation and stochastic resonance in cortical networks with electrical-chemical synapses and time delay. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020, 28(1): 5-13. (SCI)
(8) Haitao Yu, Xinmeng Guo, Jiang Wang, Kai Li, Bin Deng, Xile Wei, Chen Liu. Multiple stochastic resonances and oscillation transitions in cortical networks with time delay. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020, 28(1): 39-46. (SCI)
(9) Haitao Yu, Xinyu Lei, Zhenxi Song, Chen Liu, Jiang Wang. Supervised network-based fuzzy learning of EEG Signals for Alzheimer’s disease identification. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020, 28(1): 60-71. (SCI)
(10) Haitao Yu, Kai Li, Xinmeng Guo, Jiang Wang. Resonance transmission of multiple independent signals in cortical networks. Neurocomputing, 2020, 377: 130-144. (SCI)
(11) Haitao Yu, Lin Zhu, Lihui Cai, Jiang Wang, Jing Liu, Ruofan Wang, Zhiyong Zhang. Identification of Alzheimer’s EEG With a WVG network-based fuzzy learning approach. Frontiers in Neuroscience, 2020, 14:641. (SCI)
(12) Xinmeng Guo, Haitao Yu*, Nathan X. Kodama, Jiang Wang, Roberto F. Galan. Fluctuation scaling of neuronal firing and bursting in spontaneously active brain circuits. International Journal of Neural Systems, 2020, 30(1): 1950017. (SCI)
(13) Haitao Yu, Xiang Li, Xinyu Lei, Jiang Wang. Modulation effect of acupuncture on functional brain networks and classification of its manipulation with EEG signals. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2019, 27(10): 1973-1984. (SCI)
(14) Haitao Yu, Rishi R. Dhingra, Thomas E. Dick, Roberto F. Galán. Effects of ion channel noise on neural circuits: an application to the respiratory pattern generator to investigate breathing variability. Journal of Neurophysiology, 2017, 117: 230-242. (SCI)
(15) 于海涛, 李福龙, 刘亚姣, 王江. 改进注意力机制的型钢表面微小缺陷检测方法. 计算机工程与应用, 2022, 58(11): 250-259.
学术论著：
(1) 针刺神经电信号分析与建模. 北京: 科学出版社, 2019.06.
(2) 神经系统建模与控制工程. 北京: 科学出版社, 2015.06.
(3) 神经系统共振分析. 北京: 科学出版社, 2015.02.
专利：
(1) 基于CPG神经元网络的机械臂运动节律控制方法，发明专利ZL2018110714612
(2) 三角网个性化多线圈经颅磁刺激阵列及其控制方法，发明专利ZL2020105435096
(3) 病理切片检测方法及装置、计算机设备及存储介质，发明专利ZL2020106647519
(4) 基于运动障碍性神经疾病的计算机闭环康复控制系统，发明专利 ZL2015106587201
(5) 基于神经流形的脑电分级与预后FPGA解码系统，发明专利ZL2021104093560
(6) 基于多电极阵列的神经核团反馈同步控制FPGA实验平台，发明专利ZL2017110547174
主要讲授课程：
(1) 自动控制理论A（本科生）
(2) 控制系统设计与仿真（本科生）
(3) 脑认知与信息处理（研究生）
(4) 复杂网络及其应用（研究生）
主要学术成就、奖励及荣誉：
(1) 2019年河北省科技进步二等奖：运动障碍性神经系统疾病无创式康复与评估的关键技术及应用
(2) 2016年教育部自然科学二等奖：针刺神经系统与反馈控制的电信号编码机制
(3) 2014年天津市优秀博士学位论文：神经元网络的同步、共振及控制研究
(4) 2014年天津大学“北洋青年骨干教师”
