个人资料：
姓名：雷建军
职称：教授
学科专业：信息与通信工程
导师类型：博士生导师/硕士生导师
电子信箱： jjlei At tju Dot edu Dot cn
简介：
雷建军，讲席教授，博士生导师/硕士生导师，科学技术发展研究院副院长。2007年毕业于北京邮电大学，获信号与信息处理专业博士学位。现工作于天津大学电气自动化与信息工程学院信息与通信工程学科。2012年8月至2013年8月，在美国华盛顿大学做访问学者。主持承担了国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、国家国际科技合作项目课题、天津市人工智能重大专项课题、天津市自然科学基金项目，参加了国家863计划、“新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大专项等项目；在国内外学术期刊及会议上发表SCI/EI论文100余篇，包括IEEE Trans长文60余篇；获国家杰出青年科学基金（国家杰青）、优秀青年科学基金（优青）、天津市杰出青年科学基金（天津市杰青）、天津市科技进步一等奖（排名第1）、天津市技术发明一等奖（排名第2）、天津市优秀博士学位论文指导教师、天津市优秀硕士论文指导教师、天津市工程专业学位优秀指导教师，入选了天津市中青年科技创新领军人才、天津市131人才工程、北洋学者计划。
主要经历：
2014.07至今 天津大学，信息与通信工程专业，教授
2012.08-2013.08 美国华盛顿大学，访问学者
2009.07-2014.06 天津大学，信息与通信工程专业，副教授
2008.01-2009.06 天津大学，信息与通信工程专业，讲师
2004-2007 北京邮电大学，信号与信息处理专业，博士
主要研究方向：
多媒体通信与信息处理、人工智能与模式识别、3D与虚拟现实
代表性科研项目：
[1] 国家基金重点项目，3D视频智能编码理论与方法，负责人。
[2] 国家重点研发计划项目，光场3D智能手机显示关键技术及器件研究，负责人。
[3] 国家基金优秀青年科学基金项目，3D视频编码与处理，负责人。
[4] 天津市人工智能重大专项课题，视频场景智能识别与理解，负责人。
[5] 天津市杰出青年科学基金项目，3D视频信号处理理论与关键技术，负责人。
[6] 国家自然科学基金项目，基于立体视觉显著性的多视点视频编码理论与技术研究，负责人。
[7] 国家国际科技合作项目课题，中芬基于Livinglab的智慧设计创新网络平台与应用示范，负责人。
[8] 国家重点研发计划子课题，面向大数据应用的桌面实时真三维显示技术，负责人。
[9] 国家自然科学基金项目，面向多视点自由立体显示的虚拟视点生成及校正理论与技术研究，负责人。
[10] 天津市自然科学基金项目，基于视觉注意机制的立体图像视差校正理论与技术研究，负责人。
[11] 国家科技重大专项课题，电波测量与信道建模技术研究，主要参加人。
[12] 国家863计划项目，高频段通信示范数据业务平台，主要参加人。
代表性论著、学术著作：
学术论文：
[1] A universal framework for salient object detection, IEEE Transactions on Multimedia, 2016.
[2] Learned video compression with efficient temporal context learning, IEEE Transactions on Image Processing, 2023.
[3] C2FNet: A coarse-to-fine network for multi-view 3D point cloud generation, IEEE Transactions on Image Processing, 2022.
[4] LVE-S2D: Low-light video enhancement from static to dynamic, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022.
[5] Disparity-aware reference frame generation network for multiview video coding, IEEE Transactions on Image Processing, 2022.
[6] Deep stereo image compression via bi-directional coding, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022.
[7] Deep stereoscopic image super-resolution via interaction module, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021.
[8] Semi-heterogeneous three-way joint embedding network for sketch-based image retrieval, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020.
[9] Person re-identification by semantic region representation and topology constraint, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019.
[10] Depth map super-resolution considering view synthesis quality, IEEE Transactions on Image Processing, 2017.
[11] Deep multi-domain prediction for 3D video coding, IEEE Transactions on Broadcasting, 2021.
[12] Deep spatial-spectral subspace clustering for hyperspectral image, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021.
[13] Region-enhanced convolutional neural network for object detection in remote sensing images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020.
[14] Stereoscopic image stitching via disparity-constrained warping and blending, IEEE Transactions on Multimedia, 2020.
[15] Video saliency detection via sparsity-based reconstruction and propagation, IEEE Transactions on Image Processing, 2019.
[16] Visual attention prediction for stereoscopic video by multi-module fully convolutional network, IEEE Transactions on Image Processing, 2019.
[17] HSCS: Hierarchical Sparsity Based Co-saliency Detection for RGBD Images, IEEE Transactions on Multimedia, 2019.
[18] Region adaptive R-λ model based rate control for depth maps coding, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2018.
[19] Shape-preserving object depth control for stereoscopic images, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2018.
[20] Co-saliency detection for RGBD images based on multi-constraint feature matching and cross label propagation, IEEE Transactions on Image Processing, 2018.
[21] Fast mode decision based on grayscale similarity and inter-view correlation for depth map coding in 3D-HEVC, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2018.
[22] Depth-preserving stereo image retargeting based on pixel fusion, IEEE Transactions on Multimedia, 2017.
[23] Visual attention modeling for stereoscopic video: A benchmark and computational model, IEEE Transactions on Image Processing, 2017.
[24] Depth sensation enhancement for multiple virtual view rendering, IEEE Transactions on Multimedia, 2015.
[25] Depth coding based on depth-texture motion and structure similarities, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2015.
主要讲授课程：
《微型计算机原理与接口技术》
《数字图像处理》
主要学术成绩、奖励及荣誉：
国家杰出青年科学基金获得者
天津市科技进步一等奖
天津市技术发明一等奖
国家基金优秀青年科学基金获得者
天津市杰出青年科学基金获得者
天津市中青年科技创新领军人才
天津市优秀博士论文指导教师
天津市优秀硕士论文指导教师
天津市工程专业学位优秀指导教师
天津市青年科技优秀人才
天津市131人才工程
北洋学者计划
其他（社会兼职等）：
期刊编委：IEEE Transactions on Vehicular Technology、Neurocomputing、China Communications、电子学报
中国通信学会青年工作委员会委员、中国图象图形学学会青年工作委员会委员
IEEE高级会员、中国通信学会高级会员
招生信息：
招收硕士研究生、博士研究生、博士后，欢迎同学们与我联系。
招生要求：1）对相关研究方向感兴趣，勤于探索，勇于创新；2）有团结合作精神，积极主动，善于交流；3）有良好的基础、一定的分析问题和解决问题能力；4）有编程经验、深度学习或图像处理相关基础者优先；5）欢迎有志于从事交叉学科研究的数学、光学、计算机等相关专业的同学加入。
招生专业：博士：信息与通信工程、电子信息(工程博士) ；硕士：信息与通信工程、电子信息(专业学位)。
常规招生名额：每年招收博士生1至2名、硕士生4名左右。
特批招生名额：根据当年情况，可能会有研究生招生宣传导师团特批博硕士名额（http://yzb.tju.edu.cn/xwzx/zxxx/202107/t20210707_320806.htm）。
