个人资料：
姓名：肖帅
职称：副研究员/硕士生导师/导师团博导
学科专业：信息与通信工程
通讯地址：天津大学电气自动化与信息工程学院26教学楼D区520室
电子信箱：xs611@tju.edu.cn
主要经历：
(1) 2023.01-至今 天津大学 电气自动化与信息工程学院 信息与通信工程系，副研究员
(2) 2022.06-2022.12 天津大学 电气自动化与信息工程学院 信息与通信工程系，博士后
(3) 2017.09-2022.06 天津大学 电气自动化与信息工程学院 信息与通信工程系，博士研究生
主要研究方向：
(1) 人工智能
(2) 图像生成与编辑
(3) 医学影像处理
(4) 样本信息量评价
主要科研项目：
主持科研项目10余项，科研经费达800万元，部分如下：
(1) 2024.01-2026.12，国家自然科学基金青年项目“篡改检测引导的生成式图像质量评价方法研究”，项目负责人。
(2) 2023.06-2025.06，某科技委16*工程项目“基于样本信息量的XXXXX技术“，项目负责人。
(3) 2023.11-2025.11，某科技委基础加强计划项目“面向XX空间的XXXXX技术“，项目负责人。
(4) 2024.03-2025.06，装备发展部基础研究项目群“XXX应用条件下的新型XXX技术研究”， 项目负责人。
(5) 2023.12-2024.1，装备预研教育部联合基金（青年人才项目）“样本信息量认知驱动的深度伪造检测方法研究”，项目负责人。
(6) 2023.12-2024.12，航天一院“XXX目标认知技术，项目负责人。
(7) 2022.12-2023.09 航天一院“一体化综合感知装置控制、博弈对抗算法研制以验证试验”， 项目负责人。
(8) 2022.07-2023.12，国网天津市电力公司项目“基于区块链可信互联的电能表检定技术研究与应用”，项目负责人。
(9) 2024.01-2025.12，天津大学科技领军创新人才培育“启明计划“项目“图像篡改检测方法研究“，项目负责人。
代表性论著、学术著作：
以第一/通讯作者发表高水平论文30余篇，部分代表性论文如下：
学术论文：
(1) G Lan, S Xiao*, J Yang, J Wen，The Thirteenth International Conference on Learning Representations，the 13th International Conference on Learning Representations（ICLR, CCF A,人工智能顶会）,2025
(2) G Lan, S Xiao*, J Yang, J Wen， Generative Model Perception Rectification Algorithm for Trade-Off between Diversity and Quality ，Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence( AAAI, CCF A, 人工智能顶会), 2024
(3) Xiao S, Lan G, Yang j, Lu W, Meng Q, Gao X, MCS-GAN: A Different Understanding for Generalization of Deep Forgery Detection. IEEE Transactions on Multimedia(中科院一区,Top刊)，2024
(4) Xiao S, Zhang Z, Yang J, et al. Manipulation Detection of Key Populations under Information Measurement[J]. Information Sciences(中科院1区, Top刊), 2024.
(5) Xiao S, Wen J, Yang J, & Zhou Y. No-Reference Quality Assessment of Stereoscopic Video Based on Deep Frequency Perception. ACM MultiMedia (CCF A，Oral，多媒体顶会). 39–47. 2022
(6) Yang, J, Xiao, S*, Li, A, Lu, W, Gao, X. & Li, Y. MSTA-Net: Forgery Detection by Generating Manipulation Trace Based on Multi-Scale Self-Texture Attention. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (中科院 1区, Top 刊), 32, 4854-4866, 2022.
(7) Xiao, S, Lan, G, Yang, J, Li, Y, & Wen, J. Securing the Socio-Cyber World: Multiorder Attribute Node Association Classification for Manipulated Media. IEEE Transactions on Computational Social Systems (中科院2区). 1-10, 2022.
(8) Xiao, S, Yang, J, Lv Z. Protecting the trust and credibility of data by tracking forgery trace based on GANs. Digital Communications and Networks (JCR 1区). 8. 877–884. 2022.
(9) Zhao,Y, Xiao,S*, Yang,J, Lu,W, & Gao,X. No-reference quality index of tone-mapped images based on authenticity, preservation, and scene expressiveness. Signal Processing (JCR 2区), 203, 108782. 2023.
(10) Yang J, Zhang Z, Xiao, S*, et al. Efficient data-driven behavior identification based on vision transformers for human activity understanding[J]. Neurocomputing (JCR 2区), 530: 104-115. 2023.
(11) Li X, Xiao, S*, Kumar P, et al. Data-driven few-shot crop pest detection based on object pyramid for smart agriculture[J]. Journal of Electronic Imaging(JCR 4区), 52403(1), 2023.
(12) Lan, G, Xiao, S*, Wen, J, Chen, D, & Zhu, Y. Data-Driven Deepfake Forensics Model Based on Large-Scale Frequency and Noise Features. IEEE Intelligent Systems (JCR 1区). 2022.
(13) Yang J, Zhu Y, Xiao, S*, et al. A controllable face forgery framework to enrich face-privacy-protection datasets[J]. Image and Vision Computing(JCR 2区), 127: 104566. 2022.
(14) Yang Y, Xiao, S*, Yang J, et al. A Tiny Model for Fast and Precise Ship Detection via Feature Channel Pruning. Sensors(JCR 2区), 22(23): 9331, 2022.
(15) Yang J, Yang Y, Li Y, Xiao, S*, et al. Image information contribution evaluation for plant diseases classification via inter-class similarity. Sustainability((JCR 2区), 14(17): 10938. 2022.
(16) Yang, J, Xiao, S*, Li, A, Lan, G, & Wang, H. Detecting fake images by identifying potential texture difference. Future generations computer systems (JCR 1区, Top刊), 125, 127-135, 2021.
(17) Yang, J, Li, A, Xiao, S*, Lu, W, & Gao, X. MTD-Net: Learning to Detect Deepfakes Images by Multi-Scale Texture Difference. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (JCR 1区, Top刊), 16, 4234-4245, 2021.
(18) Yang J, Xiao, S*, Jiang B, et al. Cache-enabled unmanned aerial vehicles for cooperative cognitive radio networks. IEEE wireless communications(JCR 1区，Top刊), 27(2): 155-161. 2020,
专利：
(1) 杨嘉琛、肖帅，一种图像真伪鉴别方法，授权发明专利，ZL202010272419.0
(2) 杨嘉琛、肖帅，基于3D卷积神经网络的视频质量评价方法，授权发明专利，ZL201810225859.0.
主要讲授课程：
(1) 数字逻辑电路（本科生）
(2) 图像生成原理与实现（硕士生）
(3) 信息分析与视觉AI（硕士生）
其他（获奖、社会兼职等）：
（1）天津大学优秀师友导师
（2）天津大学优秀班主任
（3）本领域多个知名期刊和会议的活跃审稿人，如IEEE TNNLS、TCSVT、IET，Elsevier Applied Intelligence，Journal of Ambient Intelligence & Humanized Computing，Telecommunication Systems，Association for the Advancement of Artificial Intelligence（AAAI）。
团队招生信息：
欢迎对人工智能、图像处理，样本信息评价等方向的同学联系我，也欢迎本科生同学来实验室做大创项目，毕业设计，参与互联网+大赛、挑战杯、数学建模等比赛。
招收的研究生由杨嘉琛教授共同培养。
天津大学人工智能与海洋信息处理实验室（AIMIP）招收硕士、博士研究生，欢迎对课题组研究方向感兴趣的同学加入。
招生名额：团队每年拟招收博士生1-6名、硕士生6-8名。
团队学生培养：近5年，实验室20名学生获得研究生国家奖学金。
毕业学生去向：
(1) 企业：华为、阿里巴巴、字节跳动、百度、旷视、快手、中国移动、一汽等；
(2) 研究院：中国科学院、中国航天科工集团、中国航天科技集团、中国船舶重工集团、中国电子科技集团等；
(3) 高校：天津大学、中国石油大学、辽宁大学、石河子大学、内蒙古工业大学等。
硬件平台与学习氛围：
(1) 实验室科研经费充足，硬件资源充沛，拥有高性能计算服务器40余台，且持续升级；
(2) 实验室重视学生体育锻炼，每周坚持为学生续订体育场馆锻炼，如羽毛球、乒乓球等；
(3) 实验室相处氛围轻松，每学期均会组织多次集体活动，包括春游、迎新会、聚餐等。
招生要求：1）对相关研究方向感兴趣；2）有团结合作精神；3）有一定的分析问题和解决问题能力。拟接收学有余力的高年级本科生作为实习生参与研究工作，接受科研训练。希望申请者以深化所学、提升能力为目标，而不是仅为了获取一段实验室经历。
