个人资料：
姓名： 赵博超
职称： 副教授/硕导、团队博导
学科专业： 电气工程
通讯地址： 天津大学电气自动化与信息工程学院26号教学楼D区432室
电子信箱： bochaozhao@tju.edu.cn
主要经历：
(1) 2025.06 - 至今 天津大学 储能科学与工程研究院，博士生导师/硕士生导师
(2) 2024.09 - 至今 怀柔国家实验室 新型电力系统研究中心，双聘科研人员
(3) 2024.04 - 至今 天津大学 电气自动化与信息工程学院，副教授
(4) 2022.06 - 至今 天津大学 电气自动化与信息工程学院，硕士生导师
(5) 2022.04 - 2024.03 天津大学 电气自动化与信息工程学院，博士后，合作导师：栾文鹏教授
(6) 2020.09 - 2024.03 天津大学 电气自动化与信息工程学院，讲师
(7) 2014.11 - 2020.07 英国University of Strathclyde，电气与电子工程，博士，导师：Prof. Lina Stankovic & Prof. Vladimir Stankovic
(8) 2012.10 - 2014.07 英国University of Strathclyde，电气与电子工程，学士
(9) 2010.09 - 2014.06 华北电力大学（北京），电气工程及其自动化，学士
主要研究方向：
(1) 新型电力系统数据科学 New power system data science
(2) 源网荷储人工智能应用 AI application for demand-side resources
(3) 需求侧多代理互动交易 Demand-side multi-agent interaction & transactions
主要科研项目：
(1) 国家自然科学基金青年项目（52307133），无监督非侵入式工业负荷在线监测方法研究，2024.01-2026.12，主持
(2) 国家科技重大专项项目（2025ZD0803600），新能源高渗透率地区电网人工智能大模型调度运行关键技术，2025.08-2028.07，主持课题
(3) 国家科技重大专项项目（2024ZD0802100），城市用电芯片级安全感知和预警关键技术及装备，2024.12-2028.11，主持子课题
(4) 国家重点研发计划项目（2021YFB2401200），规模化灵活资源虚拟电厂聚合互动调控关键技术，2021.12-2025.08，主持子课题
(5) 天津市自然科学基金青年项目（23JCQNJC01670），虚拟电厂聚合商分布式智能决策技术研究，2023.10-2025.09，主持
(6) 天津市交通运输科技项目（-），低成本光伏场站低空巡检与智能调控协同关键技术研究，2025.03-2027.02，主持
(7) 天津市计量科技项目（2024TJMT028），基于非侵入式负荷监测的工业用户全景碳排放测算关键技术研究，2024.05-2026.04，主持
(8) 天津市质量攻关项目（-），提升电动自行车公共充电设施安全性，2025，主持
(9) 中国电力科学研究院有限公司科技项目，虚拟量测算法模型的自监督化研究，2024.08-2024.12，主持
(10) 北京网联直流工程技术有限公司科技项目，换流变故障案例多维特征相关性研究，2024.06-2024.11，主持
(11) 国网河南省电力公司科技项目，碳中和目标下配电物联网经济性评估方法研究，2024.06-2024.12，主持
(12) 华能江苏综合能源服务有限公司科技项目，电动自行车棚智慧管理与异常告警，2024.05-2024.08，主持
(13) 中国铁塔股份有限公司天津市分公司科技项目，换电站电力负荷调度技术方案研究，2023.05-2023.08，主持
(14) 国网区块链科技（北京）有限公司科技项目，面向园区的负荷精细化管理方法研究，2023.04-2023.12，主持
(15) 国网上海市电力公司科技项目，考虑动态聚合的虚拟电厂灵活资源协同调控策略研究，2023.04-2024.06，主持
(16) 国网上海市电力公司科技项目，面向虚拟电厂资源聚合体的云-边协同内部调控策略研究，2022.11-2023.11，主持
(17) 国网江苏营销服务中心科技项目，国网江苏营销服务中心现货市场下需求侧资源响应调节能力量化评估研究服务，2022.09-2023.12，主持
(18) 中国华能集团有限公司科技项目，零碳生态综合屋顶的精细化太阳能发电预测、质量评估与异常感知技术研究，2022.06-2023.05，主持
(19) 欧盟FP7玛丽居里学者项目，QoSTREAM - Marie Curie，2012.02-2016.01，骨干
(20) 英国工程自然科学基金，REFIT: Personalised Retrofit Decision Support Tools For Uk Homes Using Smart Home，2012.06-2015.12，骨干
(21) 欧盟地平线2020项目，SENSIBLE: SENSors and Intelligence in BuiLt Environment (SENSIBLE) MSCA RISE，2017.01-2020.12，骨干
(22) 欧盟地平线2020项目，Eco-Bot: Personalised ICT-tools for the Active Engagement of Consumers Towards，2017.01-2020.12，骨干
代表性论著、学术著作：
学术论文：SCI/EI论文50+篇，被引960+次，H指数14（源自Google Scholar）。
(1) Zhao B*, Ye M, Stankovic L, et al. Non-intrusive load disaggregation solutions for very low-rate smart meter data[J]. Applied Energy, 2020, 268: 114949. (SCI Q1)
(2) Xu B, Luan W, Zhao B*, et al. Frequency Regulation Provision by EV Aggregator With Dynamic Balance Between User Charging Anxiety and Aggregate Flexibility[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2025, 16(4): 2953-2967. (SCI Q1)
(3) Luan W, Tian L, Zhao B*. A Multi-timescale Blockchain-based Virtual Power Plant Trading Framework for Building Integrated Photovoltaic Prosumers[J]. Applied Energy, 2025, Early Access. (SCI Q1)
(4) Luan W, Tian L, Zhao B*, et al. Leveraging Hybrid Probabilistic Multi-Objective Evolutionary Algorithm for Dynamic Tariff Design[J]. Applied Energy, 2023, 342: 121123. (SCI Q1)
(5) Xu B, Luan W, Yang J, Zhao B*, et al. Integrated Three-stage Decentralized Scheduling for Virtual Power Plant: A Heterogeneous-agent Reinforcement Learning Method[J]. Applied Energy, 2024, 376: 123985. (SCI Q1)
(6) Han Y*, Li K, Cai H, Luan W, Zhao B*, et al. An adaptive appliance identification method leveraging topological data analysis[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 156: 111024. (SCI Q1)
(7) Han Y, Jia R, Cai H, Luan W*, Zhao B*, et al. Topological Incremental Fast Fourier transform on time-frequency domain feature extraction for equipment fault diagnosis[J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2025, Early Access. (SCI Q1)
(8) Luan W, Feng R, Zhao B*, et al. Real-time Unsupervised Non-intrusive Load Monitoring based on Graph Signal Processing[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2025, Early Access. (SCI Q2)
(9) Zhao B, Stankovic L, Stankovic V*. On a training-less solution for non-intrusive appliance load monitoring using graph signal processing[J]. IEEE Access, 2016, 4: 1784-1799. (SCI Q3)
(10) Zhao B*, He K, Stankovic L, et al. Improving event-based non-intrusive load monitoring using graph signal processing[J]. IEEE Access, 2018, 6: 53944-53959. (SCI Q3)
(11) Zhao B, Li X, Luan W*, et al. Apply Graph Signal Processing on NILM: An Unsupervised Approach Featuring Power Sequences[J]. Sensors, 2023, 23(8): 3939. (SCI Q3)
(12) Luan W, Huang Y, Zhao B*, et al. A Data-Driven Loose Contact Diagnosis Method for Smart Meters[J]. Sensors, 2025, 25(12): 3682. (SCI Q3)
(13) Luan W, Yang F, Zhao B*, et al. Industrial load disaggregation based on Hidden Markov Models[J]. Electric Power Systems Research, 2022, 210: 108086. (SCI Q3)
(14) 栾文鹏, 李培琳, 赵博超*等. 考虑隐私保护的虚拟电厂内部交易决策优化[J]. 电力系统自动化, 2024. (EI)
(15) 赵博超, 王怡, 赵建立等. 面向日前市场邀约的电动自行车换电站运行规划[J]. 电网技术, 2024. (EI)
(16) Chen S, Zhao B, Zhong M, et al. Nonintrusive Load Monitoring Based on Self-Supervised Learning[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 2507113. (SCI / Q2)
(17) He K*, Jakovetic D, Zhao B, et al. A generic optimisation-based approach for improving non-intrusive load monitoring[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2019, 10(6): 6472-6480. (SCI / Q1)
(18) Luan W, Lin J, Liu B*, Zhao B. Arc fault detection and identification via non-intrusive current disaggregation[J]. Electric Power Systems Research, 2022, 210: 108113. (SCI / Q1)
(19) Luan W, Ma C, Liu B*, Zhao B, et al. Unsupervised identification and status assessment for electric bicycle charging load[J]. Electric Power Systems Research, 2022. (SCI / Q3)
(20) Luan W, Zhang R, Liu B, Zhao B. Leveraging sequence-to-sequence learning for online non-intrusive load monitoring in edge device. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2023, 148: 108910. (SCI / Q2)
(21) Liu B, Zheng J, Luan W*, Chang F, Zhao B, et al. Enhanced NILM load pattern extraction via variable-length motif discovery. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2023, 152: 109207. (SCI / Q2)
(22) Liu B, Zhang J, Luan W*, Zhao B, et al. Adaptive Multi-timescale Event Detection in Non-Intrusive Load Monitoring based on Minimum Description Length Principle. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2023, 73: 2502514. (SCI / Q2)
(23) Luan W, Li K, Liu B*, Zhao B, et al. Noisy Label Filtering for Nonintrusive Appliance Identification via Negative Learning. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2025, 74: 2527111. (SCI / Q2)
(24) Luan W, Li K, Liu B*, Cai H, Zhao B. Fusing V-I Trajectory and Statistical Features for Improved Non-Intrusive Appliance Identification. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2025, Early Access. (SCI / Q2)
专利授权：9项
(1) 加入退役电池的电动自行车换电柜日前充放电调度方法，发明专利，ZL202311075994.9
(2) 一种基于图信号处理的非侵入式负荷监测方法，发明专利，ZL202210405700.3
(3) 基于GSP的电动自行车电池异常检测方法，发明专利，ZL202210403960.7
(4) 非侵入式电动自行车充电负荷在线快速检测方法，发明专利，ZL202210539784.X
(5) 基于无监督预训练神经网络的非侵入式负荷分解方法，发明专利，ZL202111394557.4
(6) 电力负荷功率模式多时间尺度自适应检测方法，发明专利，ZL202211252685.X
(7) 基于分段符号表示的多能源荷数据在线压缩与重构方法，发明专利，ZL202111327706.5
(8) 基于模型自学习的非侵入式电动自行车监测方法及系统，发明专利，ZL202111018125.3
(9) 区域级多用户负荷用电场景联合生成方法，发明专利，ZL202210534366.1
专利受理：17项
(1) 一种云边协同太阳能板覆灰状况自主评估方法
(2) 基于区块链的光伏建筑一体化用户虚拟电厂日前交易方法
(3) 基于深度学习的非侵入式工业负荷分解方法
(4) 基于本地电力市场的需求侧资源协同优化调度方法
(5) 一种在线式无监督基于图信号处理的负荷分解方法
(6) 数据驱动的电动自行车退役电池健康状态估计方法及系统
(7) 容量曲线的电动自行车退役电池剩余寿命预测方法及系统
(8) 基于无人机巡检图片的光伏板覆灰检测方法及系统
(9) 基于扩散模型与非侵入式负荷监测的工业电力预测方法
(10) 面向虚拟电厂的电动汽车聚合商智能投标决策方法及系统
(11) 基于双层主从博弈模型的最优动态电价需求响应方法
(12) 一种电能表端子接触故障诊断方法、系统、设备及介质
(13) 基于区块链的虚拟电厂聚合住宅用户的需求响应
(14) 基于需求响应虚拟电厂分层交互框架的用户负荷规划方法
(15) 基于功率主题发现的无监督非侵入式负荷识别方法及系统
(16) 基于自监督学习的非侵入式负荷分解方法
(17) 基于深度可分离卷积的轻量化广义负荷分解方法
(18) 非侵入式交流串联电弧故障检测泛化增强与陌生场景适应方法、系统、设备及介质
主要讲授课程：
本科生课程：通信与信息技术、数值计算方法、专业综合实验、电力系统课程设计
主要学术成就、奖励及荣誉：
(1) 2025：第三届天津市大学生节能减排社会实践与科技竞赛一等奖，优秀指导教师
(2) 2024：国家级大学生创新训练项目《基于巡检航拍图像的光伏组件覆灰状态监测方法研究》，指导教师
(3) 2024：国家级大学生创新训练项目《“智”“节”行芳——换电柜需求响应智能决策系统》，指导教师
(4) 2024：第二届天津市大学生节能减排社会实践与科技竞赛一等奖，优秀指导教师
(5) 2023：高校电气电子工程创新大赛全国二等奖，优秀指导教师
(6) 2023：天津大学优秀师友导师
(7) 2023：中国电子学会科技进步奖二等奖
(8) 2023：中国电力科学研究院有限公司科学技术进步奖二等奖
(9) 2023：中国电力技术市场协会电力科技成果“金苹果奖”二等奖
其他（社会兼职等）：
(1) 中国电机工程学会能源互联网专委会委员
(2) 中电联大数据与统计分会智库专家
(3) 中文核心期刊《计算机工程》青年编委
(4) 中文核心期刊《供用电》青年编委
(5) ESCI期刊《ECE》青年专家委员会委员
(6) IEEE标准《IEEE P2815 Guide for the Technical Specification of Smart Distribution Transformer Terminal 智能配变终端技术导则》工作组成员
(7) IEEE标准《IEEE P2413.2 Standard for a Reference Architecture for Power Distribution IoT（PDIoT）配电物联网参考架构标准》工作组成员
(8) IEC标准《IEC TS 63427 Guideline for the adjustment potential evaluation of demand side resource 需求侧资源可调节潜力量化评估导则》工作组成员
(9) 2023 - 2025年电力和能源前沿亚洲会议（ACFPE）分会场主席
(10) 2024、2025年智能电网与电力系统国际会议（ICSGPS）分会场主席
(11) 2024、2025年智能电气、电网和可再生能源国际会议(SEGRE)分会场主席
(12) 2022 - 2026年电力与电气工程亚洲会议（ACPEE）分会场主席
(13) 2023年电力与电气工程亚洲会议（ACPEE）主会场主持人、本地主席
(14) 2022年国际非侵入式负荷监测研讨会（Intl. NILM Workshop），技术委员会成员
(15) 中电联团体标准《中电联电力区块链术语》工作组组员
(16) IEEE、IEEE PES、IEEE SPS、中国电机工程学会、北京能源与环境学会会员
招生信息：
课题组长期招收博士后、博士生和硕士生，欢迎有志于研究智能电网人工智能技术和数据科学的未来之星联系我。也欢迎有意参与科研工作的本科生加入课题组，我们会组织研究人才梯队，攻关实际工程问题，并积极参加科技创新比赛。
招生要求：1）迎接挑战，并持之以恒；2）善于合作，并主动沟通；3）会编程，会建模。
工作条件：1）长期主持国家级项目/课题，提供优渥的生活补助；2）独立工位专属电脑/外设，配备服务器/工作站多台、冰箱、洗衣机等；3）全面支持学术研讨活动、现场数采调研和电网合作交流；4）提供电网/发电企业实习/内推和国家实验室联培等机会。
联系方式：请发邮件至bochaozhao@tju.edu.cn，并附简历。
