姓名：侯鹏
职称：教授/博士生导师
学科专业：电气工程
通讯地址：天津大学电气自动化与信息工程学院26号教学楼
电子邮箱：houpeng2026@tju.edu.cn
个人简介
侯鹏，天津大学教授，博导，国家级青年人才，浙江省卓越工程师。主持及参与国家科技重大专项课题、省级重大专项、丹麦能源署EUDP等项目。以第一/通讯作者在IEEE Transactions、Applied Energy等期刊发表论文20余篇，其中中科院TOP期刊11篇。具有10多年国内外工作经验，多项技术已在工业界得以应用。
教育工作经历
（1）2026.04-至今： 天津大学，电气自动化与信息工程学院，教授
（2）2022.06-2026.03：浙江省白马湖实验室，智慧风电团队，团队负责人/PI研究员
（3）2019.07-2021.11：上海电气风电集团股份有限公司欧洲科创中心，高级电气工程师/数字化能源专家
（4）2017.12-2019.06: 丹麦科技大学电气与能源中心/风能系，博士后研究员
（5）2017.02-2017.11：丹麦奥尔堡大学能源系，博士后研究员
（6）2016.01-2016.05：美国斯坦福大学，访问学者，导师：Mark Z. Jacobsson
（7）2014.02-2017.02：丹麦奥尔堡大学，博士，导师：Zhe Chen教授
（8）2010.09-2014.02: 高级工/项目经理 国家电网天津市电力公司东丽供电分公司
（9）2008.09-2010.07：瑞典查尔姆斯科技大学，硕士，导师：Tuan A. Le
（10）2004.09-2008.07：河北工业大学，学士，导师：刘宏勋
主要研究方向
（1）风电场智能规划与尾流协调控制
（2）新能源功率预测与电力交易决策
（3）风机健康管理与智能故障预警
（4）综合能源与虚拟电厂优化调控
代表论文
[1] P. Hou, W. Hu, M. Soltani, Z. Chen, “Optimized Placement of Wind Turbines in Large-Scale Offshore Wind Farm using Particle Swarm Optimization Algorithm,” IEEE Transactions on Sustainable Energy, Vol. 6, Issue: 4, pp.1272-1282, 2015.
[2] P. Hou, W. Hu, M. Soltani, C. Chen, Z. Chen, “Optimization of Offshore Wind Farm Layout in Restricted Zones,” Energy, Vol. 113, pp. 486-496, 2016.
[3] P. Hou, W. Hu, M. Soltani, C. Chen, B. Zhang, Z. Chen, “Offshore Wind Farm Layout Design Considering Optimized Power Dispatch Strategy,” IEEE Trans. on sustainable energy, Vol. 8, Issue: 2, pp. 638-647, 2017.
[3] P. Hou, W. Hu, M. Soltani, C. Chen, Z. Chen, “Combined Optimization for Offshore wind turbine micro-siting,” Applied Energy, Vol. 189, pp. 271-282, 2017.
[4] P. Hou, P. Enevoldsen, J. Eichman, W. Hu, M. Z. Jacobson, Z. Chen, “Optimizing Investments in Coupled Offshore Wind-electrolytic Hydrogen Storage System in Denmark,” Journal of power sources, Vol. 359, pp. 186-197, 2017.
[5] P. Hou, P. Enevoldsen, W. Hu, C. Chen, Z. Chen, “Offshore Wind Farm Repowering Optimization,” Applied Energy, Vol. 208, pp. 834-844, 2017.
[6] P. Hou, J. Zhu, K. Ma, G. Yang, W. Hu, Zhe Chen, “A Review of Offshore Wind Farm Layout Optimization and Electrical System Design Methods,” Journal of Modern Power System and Clean Energy, Vol. 7, Issue: 5, pp. 975-986, 2018.
[7] P. Hou, J. Hu*, G. Yang, “Convex Optimization of Virtual Storage System Scheduling in Market Environment,” Journal of Modern Power System and Clean Energy, Vol. 7, no. 6, pp. 1744–1748, 2019.
[8] R. Jin, P. Hou*, G. Yang, Y. Qi, C. Chen, Z. Chen, “Cable routing optimization for offshore wind power plants via wind scenarios considering power loss cost model,” Applied Energy, Vol. 254, p. 113719, Nov. 2019, doi: 10.1016/j.apenergy.2019.113719.
[9] S. Zhan, P. Hou*, P. Enevoldsen, G. Yang, J. Zhu, J. Eichman, M. Z. Jacobson, “Co-optimized Trading of Hybrid Wind Power Plant with Retired EV Batteries in Energy and Reserve Markets under Uncertainties,” International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Vol. 117, 2020.
[10] S. Zhan, P. Hou*, G. Yang, J. Hu, “Distributionally Robust Chance-Constrained Flexibility Planning for Integrated Energy,” International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Vol. 135, 2022.
[11] P. Hou, G. Yang, J. Hu, P. J. Douglass, Y. Xue, “A distributed Transactive Energy Mechanism for Integrating PV and Storage Prosumers in Market Operation,” Engineering, Vol. 12, pp. 171-182, 2022.
[12] 戚远航，侯鹏*，金荣森，基于Q学习粒子群算法的海上风电场电气系统拓扑优化，”电力系统自动化，vol. 21 ，2021.
发明专利
（1）海上风电场电缆及变电站的布局方法、系统、设备及介质(PCT专利)
（2）风电场布局的优化方法、优化系统及计算机可读存储介质(PCT专利)
（3）风电场的电缆路径的规划方法、系统、介质及电子设备(PCT专利)
（4）双层异构网络基站的节能控制方法及系统
（5）基于激光雷达的输电线覆冰在线监测方法、介质及设备
（6）一种多层设施互联的海上风电输电系统优化方法
奖励荣誉
（1）2025.05:年浙江省卓越工程师
（2）2023.02:浙能杯创新创效大赛优胜奖
（3）201607:国家优秀自费留学生奖学金
社会兼职
（1）中国电源学会、IEEE会员
（2）浙江省电力学会电力气象专委会副主任委员
（3）IEEE Transactions on Sustainable Energy编委
