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师资队伍

聂为之

Date:2024年02月29日

姓名:聂为之

职称:教授/硕士生导师/博士生导师

学科专业:信息与信号处理

通讯地址:天津大学电气自动化与信息工程学院26教学楼D505

电子信箱weizhinie@tju.edu.cn

主要经历:

l  2017.12-至今 天津大学电气自动化与信息工程学院,信息与信号处理,副教授,硕士生导师/博士生导师

l  2016.12--2017.12 天津大学电气自动化与信息工程学院,信息与信号处理,讲师,硕士生导师

l  2016.3-2016.9 National University of SingaporeSchool of Computing,访问学者

l  2014.12-2016.12 天津大学电子信息工程学院,信息与信号处理,讲师

l  2012.12-2013.12 National University of SingaporeSchool of Computing,联合培养博士生

主要研究方向

计算机视觉、多媒体信息分析、跨媒体信息检索、人工智能

主要科研项目:

l  国家重点研发计划:复杂产品全生命周期价值链协同平台研发

l  国家自然科学基金:“基于基于跨模态表征的三维模型检索及应用方法研究”

l  国家自然科学基金:基于超图的三维模型检索方法研究

l  国家自然科学基金:基于深度学习的三维模型检索算法研究

l  天津市自然科学基金:基于图匹配的大规模三维模型检索算法研究

l  天津市新一代人工智能科技重大专项,多粒度视觉监控数据智能解析方法研究

l  北洋学者·青年骨干教师人才计划;

代表性论文:

① Nie, Weizhi, Chuanqi Jiao, Rihao Chang, Lei Qu, and An-An Liu. "CPG3D: Cross-modal Priors Guided 3D Object Reconstruction." IEEE Transactions on Multimedia (2023).

② Nie, Weizhi, Yue Zhao, Dan Song, and Yue Gao. "DAN: Deep-attention network for 3D shape recognition." IEEE Transactions on Image Processing 30 (2021): 4371-4383.

③ Nie, Weizhi, Yuru Bao, Yue Zhao, and Anan Liu. "Long dialogue emotion detection based on commonsense knowledge graph guidance." IEEE Transactions on Multimedia (2023).

④ Nie Weizhi, Min-Jie Ren, An-An Liu*, Zhendong Mao, Jie Nie*  M-GCN: Multi-Branch Graph Convolution Network for 2D Image-based on 3D Model RetrievalIEEE Transactions on Multimedia (2020).(SCI 一区

⑤ Nie Weizhi, Anan Liu, Sicheng Zhao, Yue Gao, “Deep Correlated Joint Networks for 2D Image-Based 3D Model Retrieval”, IEEE Transactions on Cybernetics (2020). (SCI 一区

⑥ Nie Weizhi, Wenwu Jia, Wenhui Li, Anan Liu, and Sicheng Zhao. "3D Pose Estimation Based on Reinforce Learning for 2D Image-based 3D Model Retrieval." IEEE Transactions on Multimedia (2020).(SCI 一区)   

⑦ Nie Weizhi, An-An Liu, Yue Gao, and Yu-Ting Su. "Hyper-clique graph matching and applications." IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 29, no. 6 (2018): 1619-1630.(SCI 二区

⑧ Nie Wei-Zhi, et al. "Clique-graph matching by preserving global & local structure." Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition CVPR. 2015.(会议 CCFA

⑨ Nie Weizhi, Qi Liang, An-An Liu, Zhendong Mao, and Yangyang Li. "MMJN: Multi-Modal Joint Networks for 3D Shape Recognition." In Proceedings of the 27th ACM International Conference on Multimedia MM, pp. 908-916. 2019.(会议,CCFA

⑩ 聂为之、王岩、杨嵩、刘安安、张勇东,基于循环生成对抗网络的跨媒体信息检索算法”, China MM, 2020, Best Paper.

主要讲授课程:

 2017-至今,天津大学,信号与系统(基础专业课)

 2018-至今,天津大学,深度学习理论及应用(研究生专业课)

 2018-至今,天津大学,大数据理论与应用(本科生选修课)

主要荣誉:

① 2020天津市创新人才推进计划-青年科技优秀人才 

② 天津市“131”创新型人才

③ 北洋学者·青年骨干教师人才计划

④ 天津大学沈志康奖教金

⑤ 本科毕业设计优秀指导教师

⑥ 2019年天津市科技进步二等奖一项

⑦ 2020年天津市科技进步二等奖一项

⑧ 2021中国航海学会技术发明二等奖

⑨ 2022天津市科技进步特等奖

⑩ 2020年阿里天池跨模特信息检索竞赛全球第二(2/355

11 2020年人民网微博流行度AI预测挑战赛第二名

招生信息:

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