个人资料：
姓名：岳焕景
职称：副教授/博士生导师/硕士生导师
学科专业：信息与通信工程
通讯地址：天津大学电气自动化与信息工程学院26教学楼D区515室
电子信箱： huanjing.yue@tju.edu.cn
简介：岳焕景，副教授。2010、2015年在天津大学获工学学士、工学博士学位。2011-2012， 2013-2015年期间在微软亚洲研究院网络多媒体组访问实习（联合培养）。2015年入职天津大学，现任天津大学电气自动化与信息工程学院副教授，硕/博士生导师。2016.8-2017.8在加州大学圣地亚哥分校(UCSD)公派访问。研究方向包括图像（视频）增强与复原，智能计算摄像等。在TIP、TMM、TCSVT、CVPR、NeurIPS等本领域Top期刊与会议中发表论文50余篇，获得VCIP2016最佳10%论文奖。获天津市科技进步一等奖（2022，排名3），天津市技术发明一等奖（2016年），入选微软学者（2013年，亚太地区仅10人），天津大学北洋学者青年骨干教师（2017年），天津市131创新型人才（2017年），沈志康奖教金（2018），天津大学本科毕业设计优秀指导教师（2018），教育部-华为智能基座栋梁之师（2021），天津大学科技创新领军人才-攀登计划（2024）。共主持国家自然科学基金面上项目3项，公司合作项目3项。担任领域内Top期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology （TCSVT）编委，担任Top期刊（例如TPAMI、TIP、TMM、TCSVT等）以及会议（例如CVPR、ECCV、ICCV、AAAI、NeurIPS等）的审稿人。
招生信息：
招收博士研究生与硕士研究生，欢迎感兴趣的同学与我联系！
招生要求：1）对技术有热情，勤于探索 2）对自我有要求，勇于创新 3）有一定的编程基础，善于交流，积极主动
主要经历：
1. 工作经历
(1) 2024.01-至今 天津大学电气自动化与信息工程学院，信息与通信工程，英才副教授
(2) 2018.07-2023.12天津大学电气自动化与信息工程学院，信息与通信工程，副教授
(3) 2015.07-2018.06天津大学电气自动化与信息工程学院，信息与通信工程，讲师
(4) 2016.08-2017.08 加州大学圣地亚哥分校，公派博士后
2. 教育经历
(1) 2012.09-2015.06 天津大学电子信息工程学院，信息与通信工程专业，工学博士
(2) 2010.09-2012.07 天津大学电子信息工程学院，信息与通信工程专业，工学硕士
(3) 2006.09-2010.07 天津大学电子信息工程学院，电子信息工程专业，工学学士
(4) 2011-2012&2013-2015 微软亚洲研究院（联合培养）
主要研究方向：
(1) 图像/视频增强与复原
(2) 智能计算摄像
(3) 深度学习
主要科研项目：
(1) 2025.01-2028.12 国家自然科学基金面上项目，“像感域（Raw域）生成数据驱动的视频增强研究”，项目负责人
(2) 2021.01-2024.12 国家自然科学基金面上项目，“面向实际降质的Raw视频复原研究”，项目负责人
(3) 2017.01-2020.12 国家自然科学基金面上项目，“面向云媒体的降质图像复原研究”，项目负责人
(4) 2021.09-2023.06 福州市揭榜挂帅项目，人工智能产业中声像识别关键技术的研究及产业化，子课题负责人
(5) 2018.01-2018.12微软（中国）合作项目，基于深度神经网络的实际噪声去除及视觉应用，项目负责人
(6) 2016.01-2020.12 国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目“3D图像/视频编码、内容处理与质量评价关键技术研究”，参与者
近年代表性论文（一作/通讯）：
期刊论文：
[1] Huanjing Yue, Cong Cao, Lei Liao, Jingyu Yang, Rvideformer: Efficient Raw Video Denoising Transformer with a Larger Benchmark Dataset, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2025.
[2] Cong Cao, Huanjing Yue, Xin Liu, Jingyu Yang, Unsupervised HDR Image and Video Tone Mapping via Contrastive Learning, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), vol. 34, no. 2, pp. 786-798, 2024.
[3] Jingyu Yang, Mengxi Zhang, Xiangjun Yin, Kun Li, Huanjing Yue, Lensless Sensing of Facial Expression by Transforming Spectral Attention Features, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (TIM), 2024.
[4] Huanjing Yue, Yijia Cheng, Yan Mao, Cong Cao, Jingyu Yang, Recaptured Screen Image Demoiréing in Raw Domain, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), vol. 25, pp. 5589-5600, 2023.
[5] Cong Cao, Tianwei Lin, Dongliang He, Fu Li, Huanjing Yue, Jingyu Yang, Errui Ding, Adversarial Dual-Student with Differentiable Spatial Warping for Semi-Supervised Semantic Segmentation, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), vol. 33, no. 2, pp. 793-803, 2023.
[6] Jingyu Yang, Xiangjun Yin, Mengxi Zhang, Huihui Yue, Xingyu Cui, Huanjing Yue, Learning Image Formation and Regularization in Unrolling AMP for Lensless Image Reconstruction, IEEE Transactions on Computational Imaging (TCI), vol. 8, pp. 479-489, 2022.
[7] Huanjing Yue, Yan Mao, Lipu Liang, Hongteng Xu, Chunping Hou, Jingyu Yang, Recaptured Screen Image Demoiréing, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), vol. 31, no. 1, pp. 49-60, 2021.
[8] Huanjing Yue, Jianjun Liu, Jingyu Yang, Xiaoyan Sun, Truong Q. Nguyen, Feng Wu, IENet: Internal and External Patch Matching ConvNet for Web Image Guided Denoising, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), vol. 30, no. 11, pp. 3928-3942, 2020.
[9] Huanjing Yue, Jianjun Liu, Jingyu Yang, Truong Q. Nguyen, Feng Wu, High ISO JPEG Image Denoising by Deep Fusion of Collaborative and Convolutional Filtering, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), vol. 28, no. 9, pp. 4339-4353, 2019.
[10] Zhongyu Jiang, Yonghong Hou, Huanjing Yue, Jingyu Yang, Chunping Hou, Depth Super-Resolution from RGB-D Pairs with Transform and Spatial Domain Regularization, Transactions on Image Processing (TIP), vol. 27, no. 5, pp. 2587-2602, 2018.
顶会论文：
[11] Huanjing Yue, Cong Cao, Lei Liao, Ronghe Chu, Jingyu Yang, Supervised Raw Video Denoising with a Benchmark Dataset on Dynamic Scenes, Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 2298-2307, 2020.
[12] Huanjing Yue, Xiaoyan Sun, Jingyu Yang, Feng Wu, CID: Combined Image Denoising in Spatial and Frequency Domains Using Web Images, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 2933-2940, 2014.
[13] Sheng Shen, Huanjing Yue, Jingyu Yang, Dec-Adapter: Exploring Efficient Decoder-Side Adapter for Bridging Screen Content and Natural Image Compression, Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), pp. 12841-12850, 2023.
[14] Huanjing Yue, Zhiming Zhang Jingyu Yang, Real-RawVSR: Real-World Raw Video Super-Resolution with a Benchmark Dataset, European Conference on Computer Vision (ECCV), vol. 13666, pp. 608-624, 2022.
[15] Huanjing Yue, Yijia Cheng, Xin Liu, Jingyu Yang, Recaptured Raw Screen Image and Video Demoiréing via Channel and Spatial Modulations, Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2023.
[16] Jingyu Yang, Sheng Shen, Huanjing Yue, Kun Li, Implicit Transformer Network for Screen Content Image Continuous Super-Resolution, Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), vol. 34, pp. 13304-13315, 2021.
[17] Cong Cao, Huanjing Yue, Xin Liu, Jingyu Yang, Zero-Shot Video Restoration and Enhancement Using Pre-Trained Image Diffusion Model, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2025.
[18] Huanjing Yue, Zifan Cui, Kun Li, Jingyu Yang, KeDuSR: Real-World Dual-Lens Super-Resolution via Kernel-Free Matching, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), vol. 38, no. 7, pp. 6881-6889, 2024.
[19] Huanjing Yue, Wenxin Duo, Xiulian Peng, Jingyu Yang, Reference-Based Speech Enhancement via Feature Alignment and Fusion Network, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), vol. 36, no. 10, pp. 11648-11656, 2022.
[20] Sheng Shen,Huanjing Yue,Jingyu Yang,Efficient Screen Content Image Compression via Superpixel-based Content Aggregation and Dynamic Feature Fusion,Proceedings of the Thirty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp. 1209-1217, 2024.
代表性专利：
(1) 基于Raw域的真实世界视频超分辨率的构建方法，发明专利，专利号：ZL 2022107338615
(2) 基于在线知识蒸馏和预训练先验的人脸图像修复方法, ZL202310319275
(3) 基于三维形变模型的参考图引导的人脸超分辨率方法, ZL2020109997355
(4) 面向Raw域的屏摄图像摩尔纹去除方法, ZL2021103476113
(5) 基于拜耳模式的图像内相关噪声估计方法，发明专利，专利号：ZL2017110656307
主要讲授课程：
(1) 深度学习（本科生）
(2) 通信原理 （本科生）
(3) 多媒体表示、描述、编码以及通信的相关规范与标准（硕士生）
主要学术成就、奖励及荣誉：
(1) 2022：天津市科技进步一等奖
(2) 2021：教育部-华为智能基座栋梁之师
(3) 2018：沈志康奖教金
(4) 2017：天津大学北洋学者-青年骨干教师
(5) 2017：天津市131创新型人才(第三层次)
(6) 2016：天津市技术发明一等奖
(7) 2013：微软学者（亚太地区仅10人）
(8) 2008 & 2013：国家奖学金
