个人资料：
姓名：冀中
职称：教授/博士生导师/硕士生导师
学科专业：信息与通信工程，低空技术与工程
通讯地址：天津大学电气自动化与信息工程学院26D教学楼311
电子信箱：jizhong@tju.edu.cn
主要经历：
(1) 2020.06至今 天津大学电气自动化与信息工程学院，教授，博士生导师/硕士生导师
(2) 2014.09-2015.09 美国纽约州立大学，计算机学院，访问学者
(3) 2012.06-2020.06 天津大学电气自动化与信息工程学院，副教授，博士生导师/硕士生导师
(4) 2008.03-2012.06 天津大学电子信息工程学院，讲师
主要研究方向：
(1) 多媒体理解、计算机视觉、机器学习
(2) 大模型高效学习、去幻觉
(3) 具身智能
主要科研项目：
（1）国家自然科学基金面上项目，面向理解和生成任务的高效统一多模态模型关键技术研究，主持，2027-2030；
（2）国家自然科学基金专项项目，通用高效安全的多模态行业大模型构建及应用方法研究，合作单位负责人，2025-2026；
（3）科技创新2030人工智能重大项目“类脑通用人工智能模型及应用”，课题负责人；
（4）国家自然科学基金面上项目，“动态开放的视觉少样本学习关键技术研究”，主持；
（5）国家自然科学基金面上项目，“深度视觉零样本学习关键技术研究”，主持；
（6）国家自然科学基金面上项目，“面向网络多视频摘要的关联学习关键技术研究”，主持；
（7）国家自然科学基金面上项目，“面向多媒体排序学习的维数约简” ，主持；
（8）国家自然科学基金重点项目，“面向无人驾驶汽车的恶劣天气环境下视觉计算技术”，参与；
（9）国家重点基础研究发展计划，“网络大数据感知融合与表示方法研究”，参与；
（10）天津市自然科学基金面上项目，“行人目标的图文深度映射技术”，主持；
指导学生的科研项目和获奖：
国家大学生创新创业项目：10项
未来30年创新创想大赛：1项（获得校级季军）
中国电子学会硕士学位论文激励计划：1人（侯**）
天津市优秀博士学位论文：1人（刘**）
天津市优秀硕士学位论文：4人（孙**，张**，赵**，侯**）
校优秀博士论文基金：2人（于**，张*）
校优秀硕士学位论文获得者：8人（谢**，孙**，张**，赵**，李**，崔**，侯**，黎*）
校工程硕士优秀成果获得者：2人（于**，黎*）
校工程实践特等奖获得者：1人（刘**）
代表性学术著作：
以第一或通讯作者在中科院一区、二区和CCF A类会议发表学术论文100余篇， 近期论文包括：
[1] Jingren Liu, Zhong Ji*, Yunlong Yu, et al., Parameter-Efficient Fine-Tuning for Continual Learning: A Neural Tangent Kernel Perspective, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2026, 48(7): 8297-8314.
[2] Yiheng Chen, Zhong Ji*, Zhihao Li, et al., PrivateSeal: Low-Sensitivity Latent Directions for Diffusion-Resilient User-Specific Watermarking, Conference on Neural Information Processing Systems, 2026.
[3] Jingren Liu, Shuning Xu, Qirui Yang, Yun wang, Xiangyu Chen*, Zhong Ji*, FAPE-IR: Frequency-Aware Planning and Execution Framework for All-in-One Image Restoration, Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2026.
[4] Zhong Ji, Weilong Cao, Yan Zhang, et al., Underlying Semantic Diffusion for Effective and Efficient In-Context Learning, IEEE Transactions on Image Processing, 2026(35): 7233-7248.
[5] Hongsheng Zhang, Zhong Ji*, Di Wang, et al., Interleaved Prompt Generation for Continual Instruction Tuning of Multimodal Large Language Model, IEEE Transactions on Image Processing, 2026(35): 9935- 9948.
[6] Zhong Ji, Keqi Jin，Jiasheng Li, et al.，TAP-RAG: Task-Aware Policy Control for Long-Document Multimodal Question Answering, Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2026.
[7] Zhong Ji, Shuo Yang, Jingren Liu, et al., A Fresh Look at Generalized Category Discovery through Non-negative Matrix Factorization, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2026(36): 8274-8288.
[8]Zhong Ji, Rongshuai Wei, Jingren Liu, et al., Interpretable Few-Shot Image Classification via Prototypical Concept-Guided Mixture of LoRA Experts, IEEE Transactions on Image Processing, 2026(35):930-942.
[9]Hongsheng Zhang, Zhong Ji*, Jingren Liu, et al., Multi-Stage Knowledge Integration of Vision-Language Models for Continual Learning, IEEE Transactions on Image Processing, 2026(35): 615-628.
[10] Jiahe Wu, Zhong Ji*, Yaodong Wang, et al., Cyclic Pseudo-Label Generation and Refinement for Weakly Supervised Referring Expression Grounding, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2026(36): 5839-5851.
发明专利：
已授权国家发明专利70余件，转化6项。
主要奖励及荣誉：
(1) 连续5年入选全球前2%顶尖科学家
(2) 优秀本科生毕业指导教师
(3) 天津市131创新团队
(4) 招生宣传先进个人
(5) 天津市优秀博士/硕士论文指导教师
(6) 天津大学优秀博士/硕士论文指导教师
主要讲授课程：
(1) 本科生：数字图像处理，机器学习与视觉感知（双语）
(2) 研究生：多媒体信息分析与检索（英文）
其他（社会兼职等）：
IEEE和CCF高级会员，天津市类脑智能技术重点实验室副主任。担任国家自然科学基金评审专家，教育部学位中心通讯评审专家，人工智能学会模式识别专委会委员，计算机学会计算机视觉专委会、智能机器人专委会委员，中国图像图形学会机器视觉专委会、多媒体专委会、视觉大数据专委会委员。担任期刊IJMIR和JDSA编委，以及大多数主流相关顶会的领域主席、技术委员会高级委员或委员、特邀讲者，以及大多数主流相关SCI期刊的审稿专家。
近几年毕业生去向：
博士：
(1) 于**，浙江大学（校优博基金）
(2) 汪**，互联网公司（年薪1百万）
(3) 刘**，中科院沈阳自动化所（博新计划，天津市优秀博士论文）
(4) 王*，华北电力大学
(5) 王*，清华大学
(6) 张*，清华大学（校优博基金）
硕士：
航天集团，中电集团，国家电网，中国银行（总行），农业银行（总行），字节，阿里，京东，华为，中兴，商汤，百度，浪潮，荣耀，理想……
招生信息
博士生：081000信息与通信工程；085400电子信息；089906低空技术与工程
硕士生：081000信息与通信工程；085400电子信息；089906低空技术与工程
本科生进实验室：1-2人/年；
欢迎拟申请硕博连读、博士、硕士以及学有余力的本科生加入本组。本组注重培养学生发现问题、解决问题的能力，对学生进行有针对性的科研训练，鼓励学生在世界顶级会议和期刊上发表高水平、有影响力的论文。本组和国内外多个知名教授以及多个知名科研机构、公司长期保持合作关系，将积极为学生创造各种交流和深造的机会。
