个人资料：
姓名：朱新山
职称：副教授/博士生导师
学科专业：控制科学与工程
通讯地址：天津大学电气自动化与信息工程学院26E-531室
电子信箱：xszhu@tju.edu.cn; xszhu126@126.com
招生信息：
欢迎在软件开发、图像处理、计算机视觉等方面有良好基础，具有计算机、软件工程、人工智能等相关专业背景的学生申请读研、攻博。
主要经历：
(1) 2013.12至今，天津大学电气自动化与信息工程学院，模式识别与智能系统，副教授，硕士生/博士生导师
(2) 2016.03-2017.05，美国马里兰大学，电气与计算机工程系，访问学者
(3) 2007.10-2013.8，扬州大学信息工程学院，计算机应用，副教授，硕士生导师
(4) 2010.09-2011.02，University College London，计算机应用，访问学者
(5) 2005.10-2007.10，北京大学计算机科学技术研究所，计算机应用，博士后
主要研究方向：
(1) 图像、视频取证
(2) 语义分割、目标检测
(3) 深度学习、机器学习理论与应用
主要科研项目：
(1) 国家自然科学基金面上项目，61972282，面向图像修复的深度学习取证机理与网络模型研究，2020/01-2023/12，已结题，主持
(2) 国家自然科学基金青年基金，60803122，扩频水印和量化水印相结合的新型水印模型设计及理论研究，2009/01-2011/12，已结题，主持
(3) 天津市自然科学基金重点项目，24JCZDJC01100，可热插拔的高效高功率密度直流变压器研究，2024/10-2026/09，在研，主持
(4) 江苏省自然科学基金面上项目，BK2012683，融合多域信息的二值文本图像水印技术研究，2012/07-2015/12，已结题，主持
(5) 陆军******研究所，2019-LJTJJJS-1909，无人机开发，2019/03-2020/03，主持
(6) 贵州电网有限责任公司电力科学研究院，2023GKF-0685，基于多模态的现场典型作业行为识别及违章画像关键技术研究与应用，2023/09-2025/12，在研，主持
(7) 国网天津市电力公司电力科学研究院，2025GKF-0475，(电科-科技项目2025-14)基于录波数据的线路故障原因模型训练与改进，2025/06-2026/06，在研，主持
(8) 中国联合网络通信有限公司山东省分公司，2025GKF-0275，2025-2026年中国联通山东省分公司远海视频压缩高效传输算法研发，2025/05-2025/06，在研，主持
(9) 国网宁夏电力有限公司固原供电公司，2024GKF-0082，国网固原供电公司输变电可靠性管理能力提升服务，2024/02-2024/12，已结题，主持
(10) 特变电工科技投资有限公司，2023GKF-0556，基于双目视觉与激光位移传感的断路器动作行程循迹技术及检测装置研究，2023/06-2024/09，已结题，主持
(11) 天津平高智能电气有限公司，2023GKF-0847，智能装配平台深化应用系统设计和动态交互研究，2023/11-2024/04，已结题，主持
(12) 北京邮电大学，2023GKF-0543，人工智能学院水域环境下视机载飞行数据采集与标定，2023/07-2023/11，已结题，主持
(13) 天津平高智能电气有限公司，2021GKF-1093，天津平高充电桩管理平台后端业务实现和功能测试服务项目，2022/01-2022/12，已结题，主持
(14) 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院，2022GFW-0865，《输变电设施运行可靠性评价指标导则》实施指南编制，2022/12-2022/12，已结题，主持
(15) 天津平高智能电气有限公司，2022GKF-0253，智能装配管理平台业务架构和报表设计，2022/06-2022/11，已结题，主持
(16) 北京耐特威光电系统科技有限公司，2021GKF-0535，微光夜视仪软件平台 技术升级开发，2022/06-2022/08，已结题，主持
(17) 国网河南省电力公司电力科学研究院，SGTYHT/19-JS-215，面向智能电网运维场景的视听觉主动感知与协同认知技术研究及应用，2020/10-2023/12，已结题，参与
(18) 中国电力科学研究院，2017GKF-0318，复杂配电网新型元件建模与验证方法，2017/06-2018/05，已结题，主持
近年部分学术论文（通讯作者*）：
(1) Xinshan Zhu, Chengqian Xu, Tianbao Song, Zhen Huang, and Yun Zhang(*), Sparse Self-Attentive Transformer with Multi-scale Feature Fusion on Long-Term SOH Forecasting, IEEE Transactions on Power Electronics, vol. 39, no. 8, Aug. 2024, pp. 10399-10408 (中科院一区)
(2) Xinshan Zhu, Shuoshi Li, Yongdong Gan, Yun Zhang, and Biao Sun(*). Multi-stream Fusion Network with Generalized Smooth L1 Loss for Single Image Dehazing, IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 30, 2021, 7620-7635 (中科院一区)
(3) Xinshan Zhu, Jie Ding, Honghui Dong, Kongfa Hu and Xiaobin Zhang, Normalized Correlation based Quantization Modulation for Robust Watermarking, IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 16, No. 7, Sept. 2014, pp. 1888-1904 (中科院一区)
(4) Biao Sun, Chaoxu Mu, Zexu Wu, and Xinshan Zhu(*). Training-Free Deep Generative Networks for Compressed Sensing of Neural Action Potentials，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 33, No. 10, April 2022, pp. 5190-5199 (中科院一区)
(5) Yun Zhang, Jiali Shan, Tianbao Song, Zhen Huang, and Xinshan Zhu(*), Back Propagation Artificial Neural Network Based DC Bus Capacitance Identification Method in Three-phase PWM Rectifier for Charging System of EVs, IEEE Transactions on Industrial Electronics, Vol. 71, No. 5, May 2024, pp. 4830-4839 (中科院一区)
(6) Yun Zhang, Gen Yang, Jing Li, Zhiguo Kong, and Xinshan Zhu(*), A Modulation Scheme with Full Range ZVS and Natural Power Factor Correction for Bridgeless Single-Stage Isolated AC-DC Converter, IEEE Transactions on Power Electronics, Vol. 38, No. 1, 2023, pp. 195–205 (中科院一区)
(7) Leijiao Ge, Hangxu Liu, Jun Yan, Xinshan Zhu(*), Shuai Zhang, Yuanzheng Li, Optimal Integrated Energy System Planning with DG Uncertainty Affine Model and Carbon Emissions Charges, IEEE Transactions on Sustainable Energy, Vol. 13, No. 2, Sept. 2022, pp. 905-918 (中科院一区)
(8) Xin Liao, Kaide Li, Xinshan Zhu, and K. J. Ray Liu, Robust Detection of Image Operator Chain with Two-stream Convolutional Neural Network, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, Vol. 14, No. 5, 2020, pp. 955-968 (中科院一区)
(9) Yun Zhang, Jian Fang, Fei Gao, Shenghan Gao, Daniel Rogers, and Xinshan Zhu(*), Integrated High and Low Frequency Current Ripple Suppressions in A Single-Phase Onboard Charger for EVs, IEEE Transactions on Power Electronics, Vol. 36, No. 2, 2020, pp. 1717-1729 (中科院一区)
(10) 朱新山，钱永军，孙彪(*)，任超，孙亚，姚思如，基于深度神经网络的图像修复取证算法, 光学学报, Vol. 38, No. 11, 2018, pp. 1110005-1-1110005-9 (中科院二区，EI)
(11) 朱新山, 陈砚鸣, 董宏辉(*)，丁杰,基于多域信息融合的二值文本图像水印, 计算机学报, Vol. 37, No. 6, pp. 1352-1364, 2014.6 (EI)
(12) 朱新山,丁杰. 一种采用随机归一化相关系数调制的量化水印. 计算机学报, 2012. 9, Vol. 35, No. 9, pp. 1959-1970 (EI)
专利申请与授权：
(1) 朱新山, 张澜, 罗子宸, 岳盛鲁, 王瑞蓓泽. 基于综合相似变形器和中心三元组损失的图像修复取证方法、电子设备以及存储介质，发明专利，2024106864133，授权公告日：2024.11.19（授权）
(2) 朱新山, 王泽平, 张云. 基于时间分解与特征融合的锂离子电池健康状态评估方法及系统，发明专利，专利号：2024110114746，授权公告日：2025.05.19（授权）
(3) 朱新山, 罗子宸, 张澜, 王泽平, 孙彪. 基于大模型引导的级联编码分割网络的细胞核分割方法，发明专利，专利号：ZL202410587951.7，授权公告日：2024.11.12（授权）
(4) 朱新山，梁喆，王迪，王琮. 一种基于双偏振多普勒雷达数据的定量降水估计方法，发明专利，专利号：ZL202211004822.8，授权公告日：2024.07.05（授权）
(5) 甘永东，朱新山，王佳宇，孙浩，张云．一种基于多尺度特征融合和多分支预测的多操作检测方法，发明专利，专利号：ZL202110751853.9，授权公告日：2023.06.23（授权）
(6) 朱新山, 郝惠婷, 任超, 杨璐. 一种结合离散余弦变换与神经网络的图像修复取证方法, 发明专利，专利号：CN201910410095.7，授权公告日：2023.04.07（授权）
(7) 朱新山,杨璐, 郝惠婷, 陈曦, 任超. 一种基于深度神经网络的车道线检测方法, 发明专利，专利号：CN201910410108.0，授权公告日：2023.04.07（授权）
(8) 朱新山, 徐永瑞, 褚献献. 一种改进的GBDT预测电力系统负荷方法, 发明专利, 专利号：2019112445691，授权公告日：2022.11.25（授权）
(9) 朱新山，汤帜. 基于局部质量评价的自适应水印方法，发明专利，专利号：ZL 200610065223.1，授权公告日：2008.3.26（授权）
(10) 朱新山. 一种改进的扩展变换抖动调制水印方法，发明专利，专利号：200810124018.7，授权公告日：2011.8.24（授权）
主要讲授课程：
(1) 电气工程学概论（本科生）
(2) 机器视觉基础 （本科生）
(3) 人工智能及应用 （研究生）
主编教材：
(1) 计算机视觉基础，全国智能科学与技术/人工智能专业规划教材，鲁鹏，朱新山编著，北京：清华大学出版社，ISBN 978-7-302-68431-2，字数356千字，2025年3月第1版
(2) 计算机视觉—从理论到实践（微课版），鲁鹏，周琬婷，朱新山编著，人民邮电出版社，ISBN 978-7-115-66743-4，字数350千字，2025年6月第1版
主要学术成就、奖励及荣誉：
(1) 省部级一等奖，天津市科学技术进步奖，2024年，排名7/12
(2) 省部级二等奖，天津市科学技术进步奖，2018年，排名3/8
(3) 省部级二等奖，天津市高等院校电工学青年教师讲课竞赛，2021年，个人
(4) 市级主赛道银奖，互联网+竞赛，基于高速双目摄像机与激光传感的断路器动作行程测量，2024年，指导教师排名1/2
(5) 省部级一等奖，天津市大学生信息技术“新工科”工程实践创新技术竞赛，2022年，指导教师排名1/2
