个人资料：
姓名：秦天一
职称：助理研究员
学科专业：信息与通信工程
通讯地址：天津大学电气自动化与信息工程学院26教学楼D区
电子信箱：tyqin@tju.edu.cn
主要经历：
(1) 2024.06-至 今 天津大学电气自动化与信息工程学院，信息与通信工程专业，博士后/助理研究员
(2) 2019.09-2024.06 天津大学电气自动化与信息工程学院，信息与通信工程专业，工学博士（硕博连读）
(3) 2015.09-2019.06 中国海洋大学信息科学与工程学院，通信工程专业，工学学士
主要研究方向：
多媒体信息处理、计算机视觉、多模态学习
主持及参与的主要科研项目：
(1) 国家重点研发计划课题，光场3D手机显示性能测试评价方法
(2) 天津市人工智能重大专项课题，视频场景智能识别与理解
(3) 天津市研究生科研创新项目，不完整多模态数据背景下的三维模型聚类研究
代表性论著：
学术论文：
(1) T. Qin, B. Peng, J. Lei, et al., “Modeling Intra- and Inter-Modal Correlations for Incomplete Multi-Modal 3D Shape Clustering”, IEEE Transactions on Multimedia, Accept, 2024.
(2) T. Qin, B. Peng, J. Lei, et al., “3D-IMMC: Incomplete Multi-Modal 3D Shape Clustering via Cross Mapping and Dual Adaptive Fusion”, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, DOI: 10.1109/TETCI.2024.3436 866, 2024.
(3) J. Lei, T. Qin, B. Peng, et al., “Reducing Background Induced Domain Shift for Adaptive Person Re-Identification”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 19, no. 6, pp. 7377-7388, 2023.
(4) B. Peng, G. Lin, J. Lei, T. Qin, et al., “Contrastive Multi-View Learning for 3D Shape Clustering”, IEEE Transactions on Multimedia, vol. 26, pp. 6262-6272, 2024.
(5) J. Song, Y. Hou, B. Peng, T. Qin, et al., “Unsupervised 3D Point Cloud Reconstruction via Exploring Multi-View Consistency and Complementarity”, IEEE Transactions on Broadcasting, DOI: 10.1109/TBC.2024.3484269, 2024.
(6) Y. Wang, B. Peng, T. Qin, et al., “Few-Shot Object Detection with Instance Feature Generation and Hybrid Contrastive Learning”, European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), pp. 753-760, 2024.
专利：
(1) 一种域自适应行人重识别方法，发明专利，专利号：ZL 202110437973.1
(2) 一种无监督多模态三维模型识别方法，发明专利，申请号：202310698205.0
主要学术成就、奖励及荣誉：
(1) 全国“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛 国赛二等奖
(2) 天津市优秀学生
(3) 天津大学三好学生、优秀学生干部、优秀毕业生、科技创新先进个人等
其他（社会兼职等）：
(1) 中国图象图形学学会（CSIG）会员、中国计算机学会（CCF）会员
(2) IEEE TII、Neurocomputing、ICME、ICASSP等国际期刊/会议审稿人
Tips: 课题组招收硕士研究生、博士研究生、博士后，欢迎对相关研究方向感兴趣的同学加入课题组！同时，欢迎对科研有浓厚兴趣且学有余力的本科同学入组参与科研训练、开展毕业设计以及参加科创竞赛等。有意向的同学请邮件联系tyqin@tju.edu.cn。
