个人资料：
姓名：兰贵鹏
职称：助理研究员
学科专业：信息与通信工程
通讯地址：天津大学电气自动化与信息工程学院26教学楼D区611室
电子信箱：lgp@tju.edu.cn
主要经历：
(1) 2025.12-至今 天津大学 电气自动化与信息工程学院 通信工程系，助理研究员
(2) 2023.09-2025.11 （提前毕业） 天津大学 电气自动化与信息工程学院，信息与通信工程，工学博士
(3) 2020.09-2023.06 天津大学 电气自动化与信息工程学院，信息与通信工程，工学硕士
(4) 2016.09-2020.06 天津大学 求是学部，电子信息工程，工学学士
主要研究方向：
(1) 高效可解释人工智能
(2) 智能病理图像处理
(3) 图像信息质量评价
(4) 多模态信息融合/表示学习
主要科研项目：
(1) 基于样本信息量的XXXXX技术，中央部委项目，主要研究人员
(2) XX智能XXXX黑盒模型可信评估技术，中央部委项目，主要研究人员
(3) XX应用条件下新型XXXX技术研究，装备发展部基础研究项目群，主要研究人员
代表性论著、学术著作：
累计发表高水平期刊/会议论文30余篇，其中中科院二区及以上/CCF-A类会议论文18篇，5篇入选高被引论文，部分代表作如下：
[1] Lan, G., Xiao, S., Yang, J., Lu, W., Meng, Q., & Gao, X. (2026). A Deep Neural Network Optimization Framework Based on Optimal Transport Bridge Feature Selection and Sparse Representation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, early access. (中科院一区，top）
[2] Lan, G., Xiao, S., Yang, J., & Wen, J. (2024, March). Generative model perception rectification algorithm for trade-off between diversity and quality. In Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence , 38(12), 13328-13336. （CCF-A类会议，oral）
[3] Lan, G., Xiao, S., Xi, M., Wen, J., & Yang, J. (2025) Inner information analysis algorithm for deep neural network based on community. In The Thirteenth International Conference on Learning Representations. （CCF-A类会议， poster）
[4] Lan, G., Xiao, S., Yang, J., Zhou, Y., Wen, J., Lu, W., & Gao, X. (2023). Image aesthetics assessment based on hypernetwork of emotion fusion. IEEE Transactions on Multimedia, 26, 3640-3650. （中科院一区，top）
[5] Lan, G., Xiao, S., Yang, J., Lu, W., Meng, Q., & Gao, X. (2025). Deep Neural Networks Internal Representation via Neuron Community Exploration. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 10(1), 1038-1049. （中科院二区）
[6] Lan, G., Xiao, S., Yang, J., Wen, J., & Xi, M. (2023). Generative AI-based data completeness augmentation algorithm for data-driven smart healthcare. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 29(6), 4001-4008. （中科院二区，top）
[7] Lan, G., Zhu, Y., Xiao, S., Iqbal, M., & Yang, J. (2025). Mitigating Data Bias in Healthcare AI with Self-Supervised Standardization. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, early access. （中科院二区，top）
[8] Lan, G., Xiao, S., Yang, J., Wen, J., Lu, W., & Gao, X. (2024). Active learning inspired method in generative models. Expert Systems with Applications, 249, 123582. （中科院一区，top）
[9] Lan, G., Xiao, S., Yang, J., Wen, J., Lu, W., & Gao, X. (2024). Face swapping with adaptive exploration-fusion mechanism and dual en-decoding tactic. Expert Systems with Applications, 255, 124822. （中科院一区，top）
[10] Xiao, S., Lan, G., Yang, J., Lu, W., Meng, Q., & Gao, X. (2023). MCS-GAN: A different understanding for generalization of deep forgery detection. IEEE Transactions on Multimedia, 26, 1333-1345. （中科院一区，top）
主要学术成就、奖励及荣誉：
(1) 2024年首届中国科协青年人才托举工程（博士生专项）
(2) 2022年硕士研究生国家奖学金，2024、2025年博士研究生国家奖学金
其他（社会兼职等）：
(1) 担任国际期刊Electronics、Frontiers in Imaging等客座编辑
(2) 担任领域内多个国际高水平期刊会议的审稿人IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TMM、IJCV、AAAI、ICLR、CVPR、NeurIPS等
团队招生信息：
欢迎对深度学习、智能病理图像处理、多模态表征学习等方向的本科生同学来实验室找我做大创项目，毕业设计，参与互联网+大赛、挑战杯、数学建模等比赛。
天津大学AIMIP实验室招收硕士研究生、博士研究生、博士后，欢迎对课题组研究方向感兴趣的优秀学子加入，招收的研究生由杨嘉琛教授共同培养。
招生名额：团队每年拟招收博士生1-6名、硕士生6-8名。
团队学生培养：
近5年，实验室17名学生获得研究生国家奖学金。
毕业学生去向：
（1）企业：华为、阿里巴巴、字节跳动、百度、旷视、快手、中国移动、一汽等；
（2）研究院：中国科学院、中国航天科工集团、中国航天科技集团、中国船舶重工集团、中国电子科技集团等；
（3） 高校：天津大学、中国石油大学、辽宁大学、石河子大学、内蒙古工业大学等。
硬件平台与学习氛围：
（1）实验室科研经费充足，硬件资源充沛，拥有高性能计算服务器30余台，且持续升级；
（2）实验室重视学生体育锻炼，每周坚持为学生续订体育场馆锻炼，如羽毛球、乒乓球等；
（3）实验室相处氛围轻松，每学期均会组织多次集体活动，包括春游、迎新会、聚餐等。
招生要求：
（1）对相关研究方向感兴趣；
（2）有团结合作精神；
（3）有一定的分析问题和解决问题能力。
拟接收学有余力的高年级本科生作为实习生参与研究工作，接受科研训练。希望申请者以深化所学、提升能力为目标，而不是仅为了获取一段经历。
